草莓中农药残留检测方案(二手分析仪器)

收藏
检测样品: 其他水果制品
检测项目: 农药残留
浏览次数: 170
发布时间: 2020-11-03
关联设备: 2种 查看全部
参考标准: GB/T 19648 水果和蔬菜中500种农药及相关化学品残留的测定 气相色谱-质谱法
获取电话
留言咨询
方案下载

北京京科瑞达科技有限公司

金牌16年

解决方案总数: 338 方案总浏览次数:
方案详情
Agilent 气相色谱系统和 Agilent 5977 GC/MSD 系统为草莓中农药的鉴定提供了一种实用的方法。脉冲不分流进样能够在所需浓度下实现适当的惰性样品转移。柱中反吹可缩短运行时间并降低色谱柱切割频率。首先使用具备自动解卷积和谱库搜索功能的 Ailent MassHunter 未知物分析软件在扫描模式下对样品提取物进行筛查,可以快速找到农药或关注的其他化学物质。

方案详情

应用简报 Agilent食品检测 Trusted Answers 使用谱库搜索解卷积谱图对草莓中容许浓度的农药进行 GC/MSD 筛查 Anastasia A. Andrianova,Bruce D.Quimby 和Jessica L. Westland安捷伦科技有限公司 利用 Agilent 8890 气相色谱系统和 Agilent 5977 GC/MSD 系统对草莓中的农药进行了筛查。通过选择合适的仪器配置、操作条件、样品前处理和软件工作流程,该系统提供了一种用于鉴定复杂基质中农药的可靠方法。通过结合脉冲不分流进样、柱中反吹、惰性 Extractor El 离子源,并根据农药与环境污染物数据库进行保留时间锁定,对硬件进行了优化,使其更适用于检测食品中的农药。完整的分析分为两个步骤。本应用简报介绍了此工作流程的第一个步骤,即使用 Agilent MassHunter 未知物分析软件对样品进行筛查,该软件提供了自动解卷积和谱库搜索功能,用于鉴定任意农药或其他受关注的化学物质。草莓样品购自当地杂货店,并将其用于证明上述方法的性能。 前言 食品供应中的痕量农药和环境污染物仍然是全球普遍关注的问题,同时也推动了对更快速、更可靠的分析方法的需求。对此,所面临的挑战之一是要找到能够在复杂食品基质中检测到数百种农药、多环芳烃(PAH)和其他目标物的技术。通常情况下,方法针对的是食品中常见化合物的特定列表。这些方法会非常有效,但可能会忽略其他非特异性靶向的残留物。 本方法旨在利用一种多步骤方法尽可能多地发现目标化合物。第一步是在将GC/MSD 系统保留时间锁定到包含1000多种化合物的农药与环境污染物谱库的情况下,获取样品的质谱扫描数据。然后在 Agilent MassHunter 定量分析10未知物分析软件中对扫描数据进行处理,该软件提供了简化的自动解卷积和谱库搜索功能。以前用于谱库搜索的扫描数据处理方法依赖于将扣除了基线的峰顶点谱图与参比谱图进行比较。当峰不存在色谱干扰时,该方法非常有效。然而,食品样品通常含有较高浓度的基质化合物,这些化合物会干扰该过程,使分析物鉴定变得困难。 谱图解卷积是一种长期使用的软件方法,用于从分析物谱图中去除共洗脱化合物离子。在解卷积过程中,提取扫描范围内所有质量数处的离子色谱图。将具有相同形状和保留时间 (RT)的色谱峰离子分组至组分中。采用与色谱积分仪类似的过程, 将存在于多个重叠峰中的离子的响应按比例分配给每个峰。然后由这些组分建立谱图。解卷积过程可大大减少或消除分析物谱图中的干扰离子。 MassHunter 定量分析10未知物分析软件具有一套强大的工具,用于对扫描文件中的谱图进行解卷积并在谱库中对组分进行搜索。然后将具有高谱库匹配得分的峰作为可能的匹配结果进行检查。如果谱库包含 RT 或保留指数(RI)信息,可将它们用于过滤搜索结果并提供进一步的证据以表明存在该化合物。通常,谱库匹配得分(LMS) 越高, RT匹配越接近,化合物存在的可能性也越大。使用包含了在保留时间锁定 (RTL)条件下采集的RT或RI的谱库,并将扫描数据锁定在相同的时间范围内,,可以最有效地完成此筛查。使用 RTL, RT与谱库 RT 的差值通常在0.1分钟或更短的时间内。本研究结合了一个包含1000多种化合物且 RT 锁定到安捷伦农药与环境污染物 MRM数据库和Agilent MassHunter 农药 PCDL以及 GC/Q-TOF工作流程2的全新谱库。MassHunter 未知物分析软件可在数分钟内自动处理完整的扫描文件,并生成 LMS和 RT匹配数据报告,然后对报告进 行检查以确定存在的化合物。 通过在 NIST 谱库中搜索解卷积组分可以执行进一步筛查。NIST 17 谱库中的许多条目都包含利用本研究中的半标准非极性色谱柱通过实验确定的RI。使用RT锁定农药方法运行烷烃RI校准混标, 并将其用于创建RI校准文件。然后使用MassHunter 未知物分析软件通过 NIST17谱库搜索解卷积谱图,并列出匹配结果的 LMS和RI值以及NIST RI值(如有)。尽管该工具功能强大,但由于它会搜索所有基质组分,因此可能导致需要检查的匹配列表中的数目过于庞大。 为证明该方法的实用性,在加利福尼亚州库比蒂诺附近的多个杂货店中购买了16种包装的草莓,并使用该方法对它们进行了分析。通常需要使用农药才能成功种植出令人满意的草莓产品。以乙腈为溶剂,使用 QuEChERS 方法对草莓样品进行提取并得到提取物。 考虑到许多农药的活性问题,应对进样口和进样技术的选择进行优化。在本研究中,脉冲热不分流进样可提供良好的分析结果。乙腈溶剂不适用于通过脉冲热不分流进样到采用本研究中的色谱柱的 GC中。通常需要使用溶剂放空法等技术来避免峰形不佳等问题。本方法通过使用低压降进样口衬管解决了此问题。 除进样口相关的挑战外,分析过程中通常还存在基质相关的问题。例如,分析物之后洗脱的高沸点基质污染物可能需要延长烘烤时间,以防止后续运行中出现鬼峰。沸点最高的污染物可能在柱头沉积,导致RT漂移,进而需要更频繁地切割色谱柱并调整数据分析时间窗口。使用柱中反吹配置可减少此问题。 此系统经过配置以最大程度减少高基质食品提取物中农药分析的潜在问题。所用的重要技术包括: 柱中反吹:反吹是在最后一种分析物流出色谱柱后使载气流反向的一种技术。采集 MS数据后,柱温箱在后运行模式下保持在最终温度下,流经第一根色谱柱的载气流反向。这一反向气流将数据采集结束时色谱柱中的所有高沸点化合物带出柱头并使其进入分流出口捕集阱中。气流反向功能由安捷伦吹扫 Ultimate 接头 (PUU)提供。在本例中, PUU 为插在两根相同的15m色谱柱之间的三通。在分析过程中,利用来自8890 PSD 模块的补偿气流速较小的载气吹扫连接管路。在反吹过程中,大幅提高来自PSD 的补偿气流速,将高沸点化合物向后吹扫出第一根色谱柱,向前吹扫出第二根色谱柱。在本配置中,反吹时间为1.5分钟 8890 PSD 模块: PSD 是针对反吹应用优化的8890气路模块。在反吹过程中的较高压力下,固定限流器可具有数百 mL/min的废气流速。即使在较高压力下, PSD 也将保持在用户自定义的设定值(默认3mL/min)下,显著降低了所需的气体流速。 另外,当柱中反吹配置中存在 PSD时,脉冲不分流模式的设置得到简化,因为在脉冲过程中,色谱柱1和色谱柱2的色谱柱流速将分别增加 RTL:RTL是安捷伦提供的一种功能,能够在系统中运行锁定的化合物(在本例中为甲基毒死蜱)。然后,软件将确定获得与锁定条件下采集的谱库或其他谱图数据库精确一致的 RT所需的色谱柱流速。这种锁定功能为多种仪器和平台上的农药分析提供了 几乎完全相同的RT,从而使数据分析和方法维护变得更轻松。精确的RT 为筛查过程提供了一种非常有用的过滤 谱图解卷积: MassHunter 定量分析10 未知物分析软件中的谱图解卷积功能,采用谱库匹配得分和精确 RT匹配,提供了一种快速鉴定高基质样品中化合物的自动化方法 图1示出了所用的系统配置。 图1. Agilent 8890 GC 和 Agilent 5977B GC/MSD 系统配置 超高惰性不分流进样口衬管,部件号5190-2293 图2.评估用于脉冲不分流进样的衬管 表1列出了仪器操作参数。利用脉冲不分流进样最大程度将农药(尤其是活性组分)传输到色谱柱中。最初,由于使用乙腈作为进样溶剂,出现了分析物峰形的问题。众所周知,采用不分流进样对此处使 用的半非极性色谱柱进行进样时,乙腈会带来麻烦。安捷伦5190-2293单锥超高惰性不分流进样口衬管(图2上图)广泛应用于不分流进样,并且适用于大多数常见的 GC 溶剂。然而,使用乙腈时,脉 冲不分流进样会使每种分析物产生多个峰。作为替代方案,安捷伦5190-2295通用超高惰性低压降进样口衬管(图2下图)可消除此问题,并将其用于后续的所有分析。 表1.农药筛查的GC/MS条件 GC 配备快速升温柱温箱、自动进样器和样品盘的 Agilent 8890 气相色谱系统 进样口 多模式进样口 模式 脉冲不分流 进样脉冲压力 50 psi, 持续至0.75 min 分流出口吹扫流速 50 mL/min (0.7 min 时) 隔垫吹扫 3.0 mL/min 隔垫吹扫模式 可切换 进样量 2.0pL 进样口温度 280°℃ 载气 氦气 进样口衬管 安捷伦低压降衬管,带玻璃毛 进样口衬管部件号 5190-2295 柱温箱 初始柱温箱温度 60°℃ 初始柱温箱温度保持时间 1分钟 升温速率1 40°C/min 最终温度1 120°C 最终温度保持时间1 0 min 升温速率2 5°C/min 最终温度2 310°C 最终温度保持时间2 3.0 min 总运行时间 43.5分钟 后运行时间 1.5分钟 平衡时间 0.25分钟 16种不同包装的有机和非有机草莓购自加利福尼亚州库比蒂诺当地的零售店和农贸市场。将草莓样品切成小片,冷冻,然后在液氮条件下混合(首先混合有机样品)。按照如下步骤采用 QuEChERS样品前处理。每个样品称取10 g, 置于50mL 离心管中。向每个离心管中加入两粒陶瓷均质子,然后各加入10mL乙腈(HPLC 级)。以1500次冲程/分钟的频率将样品机械振摇3分钟。将 EN 方法15662QuEChERS 萃取盐包(部件号5982-6650)加入每个离心管中。以1500 次冲程/分钟的频率将样品机械振摇3分钟,然后以5000 rpm 的转速离心5分钟。吸取6mL提取物,转移至15mL QuEChERS 分散式 SPE 管(一般水果和蔬菜,部件号5982-5056)。以1500次冲程/分钟的频率将样品涡旋混合3分钟,然后以 5000 rpm 的转速离心5分钟。将样品提取物转移至标记的自动进样器样品瓶中进行分析。 筛查扫描数据: RTL农药谱库 图3显示了样品27提取物的扫描 TIC。虽然 QuEChERS 萃取过程可以有效地回收草莓中的农药,但它仍然带来了许多基质化合物,如图3所示。 通过 MassHunter 未知物分析软件运行提取物27的扫描文件,并根据 RTL 农药谱库对解卷积组分进行搜索。图4显示了生成的报告。该报告可根据任意列进行排序,此图按 LMS 递减的顺序显示。以第 四个条目咯菌腈为例,因为其具有较高的LMS (90.7), 并且其RT 与 RTL 谱库中的对应 RT 值仅相差0.08分钟,因此其存在的可靠性较高。 图3.样品编号27提取物的总离子流色谱图(TIC) Component RT Compound Name MatchFactor DeltaRT Fommula Base Peak Area 21.3891 Captan 94.5 0.0399 C9H8CI3NO2S 52032.5 9.9134 Tetrahydrophthalimide,cis-1,2.3.6- 94.2 0.0906 C8H9NO2 102600.8 29.3490 Bis(2-ethylhexyl)phthalate 91.9 -0.0260 C24H3804 181695.6 23.3104 Fludioxonil 90.7 0.0816 C12H6F2N202 16413.6 28.3328 Bifenthrin 87.9 -0.0078 C23H22CIF302 29593.8 20.9145 Cyprodinil 83.8 -0.0115 C14H15N3 60190.5 17.5911 Diisobutyl phthalate 80.4 -0.0091 C16H2204 9172.2 19.3861 Di-n-butylphthalate 79.1 -0.0041 C16H2204 23848.5 12.3195 Flonicamid 76.2 0.0895 C9H6F3N30 15620.9 10.5067 Cashmeran 75.0 -0.0047 C14H220 856091.4 23.1969 Bisphenol A 66.3 0.0481 C15H1602 8318.8 12.1518 Diethyl phthalate 64.1 0.0212 C12H1404 5271.8 21.6057 Fluopyram 63.5 0.0023 C16H11CIF6N... 3253.0 6.7158 Thymol 62.9 -0.0108 C10H140 9340.1 4.2246 4-Methylphenol 57.5 0.0254 C7H80 5343.7 12.6725 Fenobucarb 57.4 -0.1625 C12H17NO2 97667.7 5.3488 2.4-Dimethylaniline 56.0 -0.0678 C8H11N 165309.6 7.8016 Eugenol 52.1 0.0144 C10H1202 5271.3 38.2830 Cinidon-ethyl 51.6 0.1200 C19H17CI2NO4 2298.6 4.8384 2.4-Dimethylphenol 51.0 0.1166 C8H100 2609.5 图4.样品27 在RTL农谱谱库中的搜索结果 图5显示了提取物27的部分 TIC, 鉴定的组分以绿色表示,咯菌腈组分以红色表示。。 TIC 表明大量基质干扰物质与咯菌腈共洗脱。 图6显示了在 MassHunter 未知物分析软件中检查匹配结果(本例中为咯菌腈)时显示的信息。图6A将组分曲线与软件已鉴定为该谱图一部分的离子的 EIC 进行了叠加。检查叠加图查看 EIC 是否均具有与目标化合物相似的形状和 RT。图6B中的谱图是该峰组分曲线上的原始谱图的平均值。目的是显示来自共洗脱化合物的干扰离子的干扰程度。谱图证实了图5中TIC所显示的大量干扰物质。 图5.样品27提取物的 TIC(黑色迹线)、鉴定出的组分(绿色迹线)和咯菌腈组分(红色迹线) 图6.使用 MassHunter 未知物分析软件鉴定提取物27中的咯菌腈 图6C比较了咯菌腈 RT处组分的解卷积谱图与倒置的谱库参比谱图。解卷积过程去除了干扰离子,得到了90.7的高质量LMS。 为生成用于定量分析的目标化合物列表, 对 MassHunter 未知物分析软件中的所有匹配结果进行重复检查。关于向列表中添加哪些化合物取决于几个因素,例如LMS、RT匹配以及对特定化合物的关注程度等。 “基峰面积”也可用于指示所列匹配结果的响应强度的相对大小。通常,LMS得分低于65的化合物将被忽略,除非该化合物受到高度关注。 为了说明对具有临界 LMS 的匹配结果的检查,样品提取物11中存在的咯菌腈含量显著低于样品27中的含量。图7显示 了 MassHunter 未分物分析软件中匹配结果的谱图信息。为了更清楚地显示EIC信噪比 (S/N)的影响,组分曲线已被删除。仅根据谱图匹配,此匹配结果可能会被剔除。然而,由于四种主要离子中的三种以接近正确的比例存在,并且 RT 与 RTL 谱库中的对应值仅相差 0.087分钟,因此,值得将此匹配结果添加至需要进行定量分析的化合物列表中。 筛查扫描数据: NIST 17 谱库 使用包含1000多种化合物的 RTL 谱库进行筛查非常方便,因为可以实现出色的RT匹配,并且需要检查的匹配结果数有限。但是,在某些情况下(例如在评估新的供应商时)可能需要进行更大范围的筛查。 MassHunter 未知物分析软件还可用于在 NIST 17 谱库中搜索解卷积组分,该谱库包含260000多张谱图。 NIST 17 中的许多条目都包含利用本研究中的半标准非极性色谱柱通过实验确定的RI。使用RTL农药方法运行了烷烃RI校准混标,并将其用于创建RI校准文件。然后使用MassHunter 未知物分析软件通过 NIST 17谱库搜索解卷积谱图,并列出匹配结果的 LMS和RI值以及 NISTRI值(如有)。需要注意的是,尽管此工具功能强大,但由于它会搜索所有基质组分,因此可能导致需要检查的匹配列表中的数目过于庞大。例如,对提取物27进行筛查生成了400 多个 LMS 值高于65的匹配结果。 +Scan (23.2787-23.3296 min, 9次扫描) xtr 11 图8显示了提取物27 在 NIST 17 中的部分筛查结果。使用烃类RI校准对组分RI进行了计算。谱库RI 源自 NIST 条目,它是基于半标准非极性固定相的实验RI(如果有),或是根据分子参数计算得到的理论值。后者的价值有限,因为预测RI可能存在极大的误差。 在审查 NIST 17 结果时,应考虑 LMS 和△RI值。如果 LMS较高,△RI仅为RI的很小比例,且 NIST RI 是通过实验确定的,则有确凿的证据表明可能存在该化合物。 NIST 17筛查具有多种用途: 确认由RTL 农药谱库筛查所鉴定的化合物 为具有可疑 LMS 值的 RTL筛查匹配结果寻找其他鉴定结果 识别 RTL 筛查中不存在但可能受到关注的化学物质 在图8中,咯菌腈具有较高的 LMS值(89.9),对于>2100的RI值来说,其▲RI值(实验结果)较小,仅为-12,这些数据证实了RTL 农药筛查的鉴定结果。 图4中显示了 RTL 农药筛查结果,倒数第5个条目(仲丁威)的 LMS 值(57.4)和RT 匹配(-0.1625分钟)均较差。基于这些结果,报告中将不包含仲丁威。当在NIST 17 中搜索相同的组分时,发现了与表观基质化合物的高质量匹配,如图9中以蓝色突出显示的部分所示。 LMS (93.2)和△RI(15)均有力地表明了此匹配结果的正确性。 作为 RTL 筛查中没有但可能受到关注的化学物质的鉴定示例,在提取物13中,发现(Z)-13-芥酰胺匹配结果的 LMS为89.1, △RI为158(RI约为2700)。该化合物常用作聚合物生产中的助滑剂,并且不被视为有害物质。它可能源自所购草莓的塑料包装。 还使用草莓样品的提取物进行了单独的实验3,以定量分析筛查过程中发现的农药。比较筛查结果与定量值,对通过筛查过程鉴定农药所需的含量进行了估算。 ComponentART Compound Name MatchFactor CAS# Fomula ComponeLRIibrary RI Delta RI Base PeakArea 22.8308 Pentanoic acid 62.3 109-52-4 C5H1002 2154 904 -1250 4734.9 22.9106 Benzene, (1-methyltridecyl)- 63.1 4534-59-2 C20H34 2158 2007 -151 3630.2 22.9124 2-Phenylbenzanilide 58.1 7404-97-9 C19H15NO 2158 2554 396 3630.2 23.0005 Octadecanoic acid 74.4 57-11-4 C18H3602 2163 2172 9 6180.5 23.1969 Phenol,4.4'-(1-methylethylidene)bis- 66.4 80-05-7 C15H1602 2175 2108 -67 8318.8 23.2171 Ethanone, 1-(2thienyl)- 62.6 88-15-3 C6H6OS 2176 1092 -1084 863.5 23.2828 Ethanol,2-ethoxy- 66.7 110-80-5 C4H1002 2179 708 -1471 10732.1 23.3104 Fludioxonil 89.9 131341-86-1 C12H6F2.. 2181 2169 -12 16413.6 23.4516 Cyanamide, dibutyl- 67.0 2050-54-6 C9H18N2 2189 1210 -979 17456.0 23.4657 6-Amino-1,3,5triazine-2.4(1H,3H)-dione 76.1 645-93-2 C3H4N402 2190 1512 -678 76448.8 23.4672 6-Amino-1,3,5triazine-2.4(1H,3H)-dione 75.4 645-93-2 C3H4N402 2190 1512 -678 76448.8B 23.4780 d-Proline, N-methoxycarbonyl-, undecyl ester 80.3 1000320-7.. C18H33NO4 2191 2222 31 76448.8 23.5804 1-Hydroxy-2-butanone 74.1 5077-67-8 C4H802 2196 798 -1398 42935.4 23.5837 3-(Ethylhydrazono)butan-2-one 79.3 1000194-9.. C6H12N20 2197 1145 -1052 150888.1 23.6310 Pyridin-2.6-diol, diacetate 71.9 1000153-0.. C9H9NO4 2199 1434 -765 18520.8 23.6351 1-[1.2.4]Triazol-1-ylethanone 82.4 15625-88-4 C4H5N30 2199 988 -1211 40556.0 23.7372 Carbonic acid. eicosyl vinyl ester 66.8 1000382-5... C23H4403 2205 2497 292 19284.7 23.7509 1-[1.2.4]Triazol-1-ylethanone 77.2 15625-88-4 C4H5N30 2206 988 -1218 19284.7 23.8284 1-Nonene,4.6.8trimethyl- 74.3 54410-98-9 C12H24 2211 1012 -1199 16170.3 23.9030 Cyclopentanone,2-octyl- 77.6 40566-23-2 C13H240 2215 1528 -687 12739.3 24.0837 6-Methylcyclohexathiazole 60.3 96963-10-9 C8H11NS 2226 1243 -983 30301.6 24.0862 3.12-Dibora-2,4,11,13tetraoxatricyclo[12.4.0.0(... 63.0 1000063-4.. C16H30B2... 2226 30301.6 24.0999 Phenanthrene, 7-ethenyl-1,2.3.4,4a,5,6,7,8.9.1... 58.3 55255-56-6 C20H32 2227 1902 -325 16173.8 24.1046 Benzyl .beta.-d-glucoside 70.5 1000126-9... C13H1806 2227 2461 234 126801.0 24.2760 2-Pyrazoline, 1-isopropyl-5-methyl- 75.6 26964-54-5 C7H14N2 2237 852 -1385 12745.9 24.2983 1.2-Oxaphosphole, 3.5-bis(1,1-dimethylethyl)-2,5... 57.7 56248-43-2 C11H2103P 2239 2364.2 图8.样品 27 在 NIST 17 谱库中的部分搜索结果列表 ComponentRT ACompound Name MatchFactor CAS# Fomula ComponeRI Library RI Delta RI Base PeakArea 12.5084 Phthalic acid, 3.5-dimethylphenyl 4 formylphenyl... 68.2 1000315-7.. C23H1805 1616 3115 1499 1009.2 12.5626 .alpha...alpha...alpha..2-Tetrafluoro-mtolunitrile 56.5 146070-35-1 C8H3F4N 1618 881 -737 535.1 12.6441 Homovanillic acid 75.8 306-08-1 C9H1004 1622 1657 35 10789.7 12.6725 Phenol,4-(3-hydroxy-1-propenyl)- 93.2 3690-05-9 C9H1002 1624 1639 15 97667.7 12.6736 [1.2.4]Triazole, 4-amino-3-(pyrazol-1-yl)- 58.2 1000316-9.. C5H6N6 1624 1481 -143 53907.0 12.7279 Benzoic acid, 4-[(2.4-dimethoxy-6-pentylbenzoyl... 71.8 5366-08-5 C28H3807 1627 3603 1976 3341.6 12.7638 n-Propyl cinnamate 91.9 7778-83-8 C12H1402 1628 1466 -162 588345.3 图9.样品27在 NIST 17 谱库中的部分搜索结果列表 表2包含了草莓提取物中鉴定出的适用于 GC 分析的农药, US EPA 规定的草莓中农药残留的最大容许浓度[4.5,以及通过筛查进行鉴定时所需的含量的估算值。所有存在于草莓样品中的农药均可在容许浓度或低于容许浓度的条件下进行鉴定。 表2.使用此方法鉴定农药所需的 ppb估算值 容许浓度 所需 ppb 化合物 ppb 进行鉴定 嘧菌酯 10000 534 联苯肼酯 1500 500 联苯菊酯 3000 100 啶酰菌胺 4500 165 克菌丹 20000 2000 甲萘威 4000 200 顺式-1,2,3,6-四苯邻苯二甲酰亚安 25000 500 嘧菌环胺 5000 100 乙螨唑 500 100 环酰菌胺 3000 300 氟啶虫酰胺 1500 300 咯菌腈 2000 100 马拉硫磷 8000 150 甲霜灵 10000 100 腈菌唑 500 500 双苯氟脲 500 500 嘧霉胺 3000 100 喹氧灵 900 100 氟醚唑 2500 150 肟菌酯 1100 150 Agilent 8890 气相色谱系统和 Agilent 5977GC/MSD 系统为草莓中农药的鉴定提供了一种实用的方法。脉冲不分流进样能够在所需浓度下实现适当的惰性样品转移。柱中反吹可缩短运行时间并降低色谱柱切割频率。首先使用具备自动解卷积和谱库搜索功能的 Ailent MassHunter 未知物分析软件在扫描模式下对样品提取物进行筛查,可以快速找到农药或关注的其他化学物质。 使用 RTL 还可以轻松地将结果与其他仪器以及其他类型的 MS 获得的结果进行比较。可以将使用此系统发现的任何目标化合物与使用安捷伦农药与环境污染物 MRM 数据库的 GC/MS/MS结果以及使用 Agilent MassHunter 定量分析软件和精确质量农药个人化合物数据库与谱库(PCDL) 的 GC/Q-TOF 结果进行比较。多个平台的使用为解决食品安全需求提供了强大的工具包。 查找当地的安捷伦客户中心: www.agilent.com/chem/contactus-cn 免费专线: 800-820-3278,400-820-3278(手机用户) 联系我们: LSCA-China_800@agilent.com 在线询价: www.agilent.com/chem/erfq-cn www.agilent.com 本文中的信息、说明和指标如有变更,恕不另行通知。 ( 1. W estland, J.; Stevens,J. An OptimalMethod for the Analysis o f Pesticidesin a Variety of Matrices ;( (用于分析各种基质中农药的最佳方法),安捷伦科技公司应用简报,出版号 5991-7303EN, 2017 ) ( 2. Chen, K.; N ieto, S.; S tevens, J. 使用 GC/Q-TOF MS监测食品中的 农药,安捷伦科技公司应用简报,出版号 5991-7691CHCN, 2017 ) ( Andrianova, A.; Westland,J.; Quimby,B. Quantitation of Pesticides in Strawberries at Tolerance Levels Established by th e US EPAUsing Agilent 8890/7000D and 8890/7010B triple quadrupole GC/MS systems (使用 Agilent 8890/7000D 和8890/7010B 三重四极杆气质联用系统对草莓中USEPA规定的容许浓度的农药进行定量分析),安捷伦科技公司应用简报,出版号 5994-0799EN, 2019 ) ( Index to Pesticid e Chemical Names,Part 180 Tolerance Information,and Food and Feed Commodities (by Commodity).US EnvironmentalProtection Agency Office of PesticidePrograms. December 12 , 2012 ) USDA,AMS, S&T, MPD -PesticideData Program (PDP). PDP DatabaseSearch Application -User Guide.January 2019. https://www.ams.usda.gov/sites/default/files/media/PDPSearchAppUserGuide.pdf Agilent 气相色谱系统和 Agilent 5977 GC/MSD 系统为草莓中农药的鉴定提供了一种实用的方法。脉冲不分流进样能够在所需浓度下实现适当的惰性样品转移。柱中反吹可缩短运行时间并降低色谱柱切割频率。首先使用具备自动解卷积和谱库搜索功能的 Ailent MassHunter 未知物分析软件在扫描模式下对样品提取物进行筛查,可以快速找到农药或关注的其他化学物质。
确定

还剩8页未读,是否继续阅读?

不看了,直接下载
继续免费阅读全文

该文件无法预览

请直接下载查看

北京京科瑞达科技有限公司为您提供《草莓中农药残留检测方案(二手分析仪器)》,该方案主要用于其他水果制品中农药残留检测,参考标准《GB/T 19648 水果和蔬菜中500种农药及相关化学品残留的测定 气相色谱-质谱法》,《草莓中农药残留检测方案(二手分析仪器)》用到的仪器有二手安捷伦 7890B-5977B 气质联用仪、二手安捷伦气质联用仪 7890B-5977B