在用油中换油指标和磨损指标检测方案(粘度计)

油液监测趋势分析的五种方法——ASTM D7669解析 对于油液监测来说，最重要的是趋势分析。在许多例子中，或者说大多数例子中，单独看实验室检测设备得到的检测数据是没有意义的。而它的意义在于在一定时间段内，所得的数字式如何变化的。当趋势分析用于这种环境，就是一个非常强大的工具。 基于油液监测技术的趋势分析方法(即：预知性维护技术)是用于对设备因润滑失效带来的故障及隐患进行跟踪及维护保养的最直接方式，根据趋势分析结果，对润滑油液及用油设备进行有针对性的维护保养措施，是有效提高设备可靠性的关键途径。同时，趋势分析过程中，特定监控指标的趋势变化速度(特定时间段、运行里程、工时数内监控指标的变化量)是对用油设备的故障隐患进行诊断和预测的关键途径。 ASTM D7669-15介绍了以下5种趋势分析的方法： 方法一：差值法 T=C-P (T为趋势分析结果，C当前油样结果，P上一个样品检测结果) 适用范围： 工况稳定、平稳的用油设备 严格定期取样 起停不频繁的长期工作设备 换油周期长的用油设备 > 可以与其他趋势分析方法联合适用。 优势： >最直观、计算简便 劣势： >不能反映设备的工况及工作强度变化 > 不利于对设备的磨损速度及油液的老化速度及残余寿命进行预测(设备磨损及油液的老化趋势一般为指数变化) 方法二：相对差值法 T=(C-P)/C*100% 适用范围 >趋势变化明显的监控指标 严格定期取样 工况稳定、平稳的用油设备 起停不频繁的长期工作设备 换油周期长的用油设备 > 可以与其他趋势分析方法联合适用。 优势 能够更加直接的表征变化趋势和速度 计算简便 劣势 >不能反映设备的工况及工作强度变化 > 不直接，可能产生歧义。如：某一监控指标的监测结果从0.1上升到1和从10上升到100的相对差值都是90%。 方法三：速率趋势法 T=(C-P)/H*SSI (H为实际取样间隔； SSI 为标准取样间隔) 适用范围 > 工况不稳定、不平稳的用油设备 > 起停频繁的长期工作设备 > 换油周期不固定的用油设备 > 可以与其他趋势分析方法联合适用 优势 直接表征特定时间段监控指标的变化速度 能够反映设备的工况及工作强度变化 > 适用于起停频繁，载荷及工况变化复杂的设备 劣势 >必须严格定期取样 > 取样间隔过长或者过短均可产生异常的、存在歧义的分析结果 方法四：累积趋势法 T=>C 适用范围 >工况不稳定、不平稳的用油设备 > 起停不频繁的长期工作设备 > 可以与其他趋势分析方法联合适用 > 尤其适用于在一个特定时间段内， 设备的工况起伏较大的情况(比如风力发电机或者备用发电机)。 优势 >尤其适用于实时频繁监测数据的趋势分析 > 直观反映监控目标的变化速度(如右图所示，异常磨损郧段，累积结果会从线性趋势变化为指数趋势) > 适用于起停频繁，载荷及工况变化复杂的设备 劣势 >必须严格定期取样 设备的维护保养对累积结果会造成巨大影响 方法五：动态自适应趋势分析法 实际取样间隔是标准取样间隔的0.5-1.5倍， 直接使用速率趋势分析法 T=(C-P)/HX SSI 实际取样间隔小于标准取样间隔的0.5倍 使用线性回归分析法，对假设在标准取样间隔下上个样品预测得到的监测结果。 ·使用速率趋势分析法按照线性回归法对实测值与预测值进行趋势分析。 ·注：建议基于10个以上的油液监测结果进行线性回归预测分析 T=(C - PP )/H X SSI (PP为预测的前一个样品的检测结果) 实际取样间隔大于标准取样间隔的1.5倍 使用线性回归分析法，对假设在标准取样价格下前序取样(假设按照标准取样周期)得到的监测结果。 ·使用速率趋势分析法按照线性回归对预测值和实测值进行趋势分析。 T=(C-PP)/ H X SSI 换油或者补油后首次取样，或者换油后的前三次取样 按照线性回归方法，按照标准取样间隔的监测结果(假设没有换油)。 ·根据预测结果和当前实测结果按照速率趋势分析法进行分析 T=(C-Avg)/OIX SSI (Avg已经完成的历史监测结果的平均值，OI当前工作油液的工作时间) 孚茂科技(北京)有限公司|www.fluid-master.com 对于油液监测来说，最重要的是趋势分析。在许多例子中，或者说大多数例子中，单独看实验室检测设备得到的检测数据是没有意义的。而它的意义在于在一定时间段内，所得的数字式如何变化的。当趋势分析用于这种环境，就是一个非常强大的工具。 基于油液监测技术的趋势分析方法（即:预知性维护技术）是用于对设备因润滑失效带来的故障及隐患进行跟踪及维护保养的最直接方式，根据趋势分析结果，对润滑油液及用油设备进行有针对性的维护保养措施，是有效提高设备可靠性的关键途径。同时，趋势分析过程中，特定监控指标的趋势变化速度（特定时间段、运行里程、工时数内监控指标的变化量）是对用油设备的故障隐患进行诊断和预测的关键途径。ASTM D7669-15介绍了以下5种趋势分析的方法：