汽车涂层和镀层中涂层和镀层性能检测

上篇我们介绍了生物相关的物证在电镜下的形貌，总所周知，与传统光学显微镜相比，扫描电镜具有分辨率高，放大倍数大以及图片景深好，立体感强的特点。再配以能谱仪使其具有了元素分析能力。在CSI中，我们经常会看到枪击案、交通故意以及意外案件、盗窃案件，本篇我们看看电镜如何在此类案件中起作用。

过去几十年里，汽车制造中最常用的涂装预处理技术就是3种阳离子（Ni、Zn和Mn）的磷酸盐镀膜。但是，这种磷化工艺会造成废水废渣和有害气体排放带来的环监污染问题。随着锌、镍价格的上涨以及环保政策的日益严格，磷化处理技术的发展受到了限制。随之而来的是锆化技术具有环保、节能、简便等优点，而且提高了耐腐蚀性并降低了环境影响。

汽车工业中涂漆层用来防腐及避免外界损伤，这些漆层暴露在环境当中承受诸如剧烈的温度变化，水蒸气以及盐等因素的影响。除此之外，汽车工业中的涂层还要具备一定的韧性能够承受石屑等的刮擦，如洗车当中。因此，这需要漆层在硬度和弹性之间达到平衡。 Fischer的HM2000可以快速、准确、定量的测量和分析漆层的马氏硬度（一种专门衡量软性材料的塑性和弹性的通用硬度）、弹性模量、蠕变、松弛、弹性功等机械性能，以这种方式，一些化工工艺可以在制造过程当中或喷涂硬化过程中快速制定。 更多详细信息请联系Fischer！

某铝合金轴瓦部件进行了表面涂层处理，具有良好的无油自润滑性，为了研究其实现方案，借助岛津电子探针显微分析仪（EPMA）、能量色散X射线荧光分析仪（EDX）、傅里叶变换红外光谱仪（FTIR）进行了综合分析，推断了其实现方案。

德国AOM系统公司名称来源于“AdvanceOptical Measurement Systems“，即先进的光学测量系统，AOM公司作为喷雾监测技术的发明者，为喷雾或粉体颗粒的特性描述提供了创新的探测器和测量系统，并获得了2015年德国工业奖。此系统采用时间漂移技术实时监测喷雾的过程中液滴或粉体颗粒的大小，速度，动量或流量密度等特性，为喷雾或粉体颗粒的监测提供了独有的测量技术。

在本应用说明中，我们评估了铝铬合金薄膜沉积在固化、粉末喷涂的轮胎上后出现的色差。 通过直流（DC）溅射将合金涂布在轮胎表面，这一沉积过程被用来将不同材料涂布在各种表面上。 本实验旨在探讨在用丙烯酸粉末作为防紫外线的透明涂层涂布在表面前后，沉积时间对色差的影响。

本文件规定了汽车漆面保护膜的术语和定义、分类和标记、要求、试验方法、检验规则和标志、包装、运输和贮存、样品制备方法及施工技术规程。QCT 1171-2021汽车漆湎保护膜剥离强度测定。

奥林巴斯VANTA手持式光谱分析仪（HHXRF）的镀层模式能够分析多层镀层材料，基体可以是任何类型的材料，不局限于金属。

拉曼光谱与激光诱导击穿光谱（LIBS）相结合的优点是将两种互补的分析方法耦合起来：利用 LIBS 可以获得样品在检测点的元素组成信息，而拉曼光谱则可以揭示分子、晶体或矿物学结构。将 Raman/LIBS 测量结合起来的另一个好处是有机会获得深度信息。也就是说，在同一点重复激光烧蚀穿透表面时，样品的结构特征。LIBS 或 Raman/LIBS 实验的这种特殊优势已经在厚度为 1μm 到 30μm 的薄膜上得到了广泛的证明，例如对钢上的铝层的分析、涂料层的地层调查和聚合物涂层金属的分析。

犯罪现场可以为调查所发生的事情提供有价值的信息。尽管DNA分析盛行，但痕量证据可以为破案奠定坚实的基础。痕量证据包括玻璃、头发、纤维、油漆和聚合物等物品。痕量证据可以帮助建立人、物和地点之间的联系。 这里提到的案例将着眼于确定从嫌疑人的车辆中找到的油漆的元素特征是否与从犯罪现场找到的油漆样品进行区分的能力。研究人员从护栏、交通标志和嫌疑人的汽车上提取了蓝色油漆样本。 可以使用光学显微镜、扫描电子显微镜/能量色散x射线光谱(SEM/EDS)、XRF或XRD来比较油漆样品。光学显微镜用于视觉比较，但不是决定性的。SEM/EDS可以区分不同的油漆样品，但油漆是不导电的，所以需要进行样品制备。X射线荧光光谱(XRF)或X射线衍射光谱(XRD)可以分析单层油漆，多层油漆样品可能存在问题，且其元素覆盖范围有限。 激光诱导击穿光谱(LIBS)为样品中的每一个元素提供了快速微区分析。LIBS光谱数据丰富，提供了独特的类指纹数据，用于提供良好的识别能力。另外，LIBS比XRF具有分析多层油漆样品的能力。深度分析是很重要的，因为许多汽车OEM涂层(如BASF)通常由4层组成，包括电泳层、中涂层、色漆层和清漆层。最近，LIBS深度分析报告指出，彩色油漆和白色油漆的分辨率分别为99.6%和85.6%。

犯罪现场可以为调查所发生的事情提供有价值的信息。尽管DNA分析盛行，但痕量证据可以为破案奠定坚实的基础。痕量证据包括玻璃、头发、纤维、油漆和聚合物等物品。痕量证据可以帮助建立人、物和地点之间的联系。 这里提到的案例将着眼于确定从嫌疑人的车辆中找到的油漆的元素特征是否与从犯罪现场找到的油漆样品进行区分的能力。研究人员从护栏、交通标志和嫌疑人的汽车上提取了蓝色油漆样本。 可以使用光学显微镜、扫描电子显微镜/能量色散x射线光谱(SEM/EDS)、XRF或XRD来比较油漆样品。光学显微镜用于视觉比较，但不是决定性的。SEM/EDS可以区分不同的油漆样品，但油漆是不导电的，所以需要进行样品制备。X射线荧光光谱(XRF)或X射线衍射光谱(XRD)可以分析单层油漆，多层油漆样品可能存在问题，且其元素覆盖范围有限。 激光诱导击穿光谱(LIBS)为样品中的每一个元素提供了快速微区分析。LIBS光谱数据丰富，提供了独特的类指纹数据，用于提供良好的识别能力。另外，LIBS比XRF具有分析多层油漆样品的能力。深度分析是很重要的，因为许多汽车OEM涂层(如BASF)通常由4层组成，包括电泳层、中涂层、色漆层和清漆层。最近，LIBS深度分析报告指出，彩色油漆和白色油漆的分辨率分别为99.6%和85.6%。

汽车零部件清洁度检测表示清洗后在零件或产品一定表面上残留的污物的量。清洁度一般分为零件清洁度和产品清洁度，产品是由各个零部件拼装而成，所以产品清洁度和零件清洁度之间有着密切的关系。