大气浓缩仪

产品概述Pre 3900 大气预浓缩仪采用三级冷阱设计，使用液氮作为制冷剂可快速将冷阱温度降至-196℃，配合智能算法控制，降低液氮消耗量。所有样品流路均采用惰性化处理，适用于大气中痕量多组分VOCs的分析，满足EPA TO-14A/15A以及HJ 759等标准的要求。性能优势快速制冷液氮直达冷阱，可快速制冷至-196℃，智能的温控算法，节省液氮消耗。高通量标配11个进样位，可额外配置3个16位自动进样器，最多支持59个苏码罐连续进样。宽量程进样方式可采用定量环或真空罐，进样体积1 -2000 mL，灵活应对ppt-ppm级含量样品的分析。精准的采样控制采用高精度比例阀结合真空罐的进样方式，无需担心样品基质对进样体积的影响。友好的人机交互仪器采用旋转控制屏设计，便于查看仪器实时状态，也可进行快速检漏、系统清洁等操作。应用领域环境监测，应急监测，职业卫生，食品加工，公共卫生，科学研究

产品概述Pre 4000 大气预浓缩仪采用三级冷阱设计，结合创新的斯特林制冷技术，无需消耗液氮或液态CO2，操作简便稳定可靠，可完美替代液氮制冷，为检测痕量多组分VOCs 提供了新的解决方案。性能优势斯特林制冷技术无需消耗液氮，无杜瓦罐泄压噪音，无氮气窒息安全隐患。冷机极限低温可达-200℃，达到液氮制冷的效果。优异的CO2&H2O管理技术一级冷阱低温除水，而不损失VOCs，二级冷阱填料特殊，捕集VOCs的同时，有效去除CO2、O2、N2。精准的采样技术选用高精度质量流量计与隔膜泵组合，具有采样体积大，不受环境温度影响，进样更精准的优点。多措并举的三级技术三级冷阱为毛细空管设计，采用低温实现高效聚焦，解吸时不分流脉冲进样，实现低谱带展宽，高灵敏度。自动化系统检漏大气预浓缩仪可通过加压或者真空的方式对系统进行检漏，保证系统的气密性。整个过程自动化完成，系统提示检漏结果。灵活的内标进样内标进样可采低浓度内标气，也可用定量环采集高浓度内标气，免去内标气稀释的繁琐操作，进样精度≤2%。应用领域环境监测，应急监测，职业卫生，食品加工，公共卫生，科学研究

一、产品概述 大气VOCs吸附浓缩在线监测系统采用GC-FID、GC-MS双通道检测方法，满足《环境空气挥发性有机物气相色谱连续监测系统技术要求及检测方法》HJ 1010-2018标准要求，可同时实现环境空气中C2~C12不少于125种挥发性有机物的在线定性与定量分析。为用户提供实时、准确的空气VOCs组分信息。该系统检测限低、操作简单、容易维护，可安装在常规实验室或监测车内运行。 二、特点优势1）合理的进样周期设置24小时全自动采样，周期内平均分布采样，采样周期≤60min；2）三级高效预浓缩三级钝化浓缩系统，实现对C2-C12碳氢化合物、卤化烃、含氧化合物、含硫化合物等挥发性有机物等一百多种VOCs的全组分浓缩富集；3）成熟的数据处理系统实时获取各组分浓度并自动绘制浓度变化曲线，可定制其他数据处理功能；4）快速升温优化检测结果FID/MS双通道检测，超快速升温解析实现高效脱附VOCs组分（升温速率≥50℃/s），有效减小进样峰展宽；5）多种进样方式组合可在线直接进样，也可采用苏玛罐、吸附管、气袋等方式实现离线进样；6）完善的质控系统可周期性插入空白或标准样品，满足系统质控要求，系统内置有用户安全登录、设备安全警报、操作日志，确保仪器安全运行。三、应用领域1）环境空气质量实时在线监测(VOCs/SVOCs)；2）化工园区VOCs/SVOCs的固定或流动监测；3）气象研究，如VOCs在环境中的迁移转化、灰霾成因研究；4）行业（涂料、石化、香料、烟草等）特定污染组分识别四、应用案例1) TVOCs变化情况跟踪 AC-GCMS 1000持续在线监测大气监测大气污染状况，监测出整体大气VOCS浓度呈下降后回升的趋势，与VOCs排放管控措施的实施情况较吻合。 TVOCs变化趋势2) 过程分析 基于历史数据，分析臭氧观测浓度的长期变化规律、趋势，确定风场、气压场、地势高度场等信息，开展臭氧前体物VOCs的在线和离线观测，评估臭氧及其前体挥发性有机物污染状况和污染特征。 2016-2019年7月O3与NO2/NO关系3) 臭氧敏感性分析利用经验动力学模拟方法（EKMA曲线法）绘制出NOx-VOCs-臭氧等值曲线。确定该区域所属的是NOx敏感区、VOCs敏感区或NOx与VOCs协同控制区。基于EKMA曲线，计算出环境中若需削减臭氧所需的NOx与VOCs削减比例。判断环境空气臭氧污染形成的NOx与VOCs敏感性以及敏感性的时空变化规律。 站点EKMA曲线4) 关键组分识别 获取目标组分对应的增量反应活性（MIR），并根据《环境空气臭氧污染来源解析技术指南（试行）》，获取VOCs质量浓度与OFP的关系以及组分信息，提出相应的控制对策。从而获取拥有高浓度水平、高OFP水平的组分名单以及浓度水平较低却拥有高OFP浓度组分的组分信息。 市政府OFP与浓度关系5) 臭氧生成量估算 利用箱体模型对获得的VOCs关键组分进行削减情景模拟。并获得臭氧生成对关键VOCs组分浓度变化的灵敏度即相对增量反应性（RIR），从而表示某一关键组分的臭氧生成率。 臭氧相对增量反应活性结果图6) 受体模型源解析 利用实测的环境VOCs浓度水平数据，借助受体模型解析出总VOCs以及关键组分来源结构，以确定重点VOCs排放源，得出VOCs臭氧生成关键组分的各个来源占比。六类污染源对VOCs的贡献7) 控制对策及政策支撑 利用在线EKMA曲线分析影响臭氧生成的主控因子，在模型情景拟合的输出结果基础上，提出多种针对性的VOCS:NOX的削减方案，满足在不同臭氧污染状况下进行分级管控，从而减少臭氧污染天数。