掩模修补系统

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掩模修补系统是一种用于修复图像中缺失或受损部分的技术。它的基本思路是利用图片中的已有信息（即未损坏区域）来推断损坏区域的内容，并用合理的方式进行填补，使得整个图像看起来更加完整、自然。 掩模修补系统的实现方法大致可分为两类：基于局部匹配和基于全局优化。前者通常采用的是传统的计算机视觉技术，如块匹配、纹理合成等；后者则一般采用了更加高级的算法，比如基于图论模型的能量最小化等。 无论使用何种方法，掩模修补系统都需要一个掩模（也称作遮罩或蒙版）来指示需要被修补的区域。这个掩模可以由人工标注生成，也可以通过算法自动识别出来。 总的来说，掩模修补系统在图像处理、计算机视觉、图形学等领域都有广泛的应用，例如去除图像中的水印、修复老照片、视频修复等。