可见-近红外高光谱成像仪

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V10E系列

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欧洲

北京卓立汉光仪器有限公司

白金
第16年
一般经销商

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核心参数

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综合食品/农产品农/林/牧/渔

生鲜肉类、海产品中品质无损检测方案(高光谱仪)
目前的大多数无损检测方法仅采用了单一的检测手段、较传统的信号预处理技术和模式识别方法。它们往往仅对某一两项指标有较好的信息响应，无法利用多种信息进行综合全面的评价。而生鲜肉类、海产品品质的整体品质是复杂的,应由多项指标进行综合评定。随着科学技术的发展，生鲜肉类、海产品品质无损检测技术将向融合多种检测技术的方向发展，其中高光谱图像检测技术具有很大的发展潜力。生鲜肉类、海产品品质的无损检测技术尤其是高光谱图像检测技术在我国还处于实验研究阶段，并没有真正地投入到实际生产当中。所以，加速生鲜肉类、海产品品质无损检测设备的市场应用，实现其在线、快速、无损检测对我国肉类产业的现代化发展具有非常重要的实际意义。
农/林/牧/渔 2011-11-28
果蔬中表面污染及损伤检测方案(高光谱仪)
果蔬表面污染和损伤的检测对于生产者和消费者来说一直都是很重视的问题。普通的检测方法要么对果蔬表面有一定的损害，要么仅能够检测到部分表征，无法深入分析和检测。应用高光谱成像的方法既能够实现无损检测，又能够快速准确的获取样本的完整的图像信息和光谱信息。通过图像和光谱分析方法，检测果蔬的物理结构、化学成分和表面特征。例如果蔬表面的损伤、腐烂、疤痕、土壤污染、排泄物污染、农药残留、病变、虫蛀、冻伤、重量、长势等。
食品/农产品 2011-11-28
果蔬中成熟度检测方案(高光谱仪)
果蔬的无损检测对生产和贸易都具有重要价值。果蔬成熟度是果蔬分级与保鲜的重要评价指标之一。果蔬成熟度通常可以通过其颜色来进行区分，但决定果蔬成熟度的实质是其内部品质指标，因此对果蔬成熟度用传统的方法进行检测很难有一个统一、准确的指标来进行划分。应用高光谱成像的方法既能实现无损检测，又能够快速准确的获取待测物的图像信息和反映其内部品质的光谱信息。通过图像和光谱分析方法，检测果蔬的内部品质从而准确判断果蔬的成熟度
食品/农产品 2011-11-28

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食品/农产品 2011-11-28
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农/林/牧/渔 2011-11-28

典型用户

用户单位	采购时间
二炮工程大学	2010-12-16
江苏大学	2006-03-19
中电27所	2010-09-14
总装科研二所	2010-08-18
中国农科院	2009-12-31
华东交通大学	2010-03-16
石河子大学	2008-03-19
江西农业大学	2007-05-10
浙江大学	2007-08-15
华南农业大学	2010-09-02

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	标准型(CMOS)	增强型	高效型	高速增强型
光谱相机型号	V10E-PFH	V10E-QE	V10E-PS	V10E-HS
光谱范围(nm)	400-1000	400-1000	400-1000	400-1000
光谱分辨率(nm)	3.2	2.8	2.8	2.8
光谱采样点(nm)	0.65	0.65	0.63-5.06	0.72-5.8
有效狭缝长度(mm)	10.85	8.7	8.98	11.84
光透过效率	>50%	>50%	>50%	>50%
相对孔径	F/2.4	F/2.4	F/2.4	F/2.4
狭缝宽度(μm)	30	30	30	30
杂散光	0.5%	0.5%	0.5%	0.5%
光谱通道数	>200	>200	200-300	100-200
CCD相机像素	1024×1024	1344×1024	1392×1040	1600×1200
像素尺寸(μm)	10.6×10.6	6.45×6.45	6.45×6.45	7.45×7.4
A/D 输出(bits)	12	12	12	12
动态范围	60dB	>1,500:1	60dB	60dB
帧数(fps, 全幅)	>30	8.9	11-15	33
帧数(fps, binning)	-	43	62	120
曝光时间范围(ms)	0.01-410	0.01-10,000	0.001-120,000	0.1-100,000
计算机接口	USB	IEEE1394-1995	Ethernet	Camera Link
镜头接口	C-Mount	C-Mount	C-Mount	C-Mount

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