即使专家也可能被黑色素瘤愚弄。患有这种类型皮肤癌的人通常看起来像皮肤上长有痣,形状和颜色上往往是不规则的,并且很难与良性的区别开,使得该疾病难以诊断。
现在,洛克菲勒大学的研究人员开发了一种自动化技术,将成像与数字分析和机器学习相结合,帮助医生在早期检测黑素瘤。
“皮肤科领域真正需要标准化如何评估黑素瘤,”Martin Carter的临床调查和调查皮肤病实验室主任James Carl教授说:“通过筛查检测可以挽救生命,但在视觉上非常具有挑战性,即使当可疑病变被提取和活检时,也只有约10%被证实是黑素瘤。”
在新方法中,病变图像由提取的关于颜色和数量的信息的一系列计算机程序和其他定量数据处理。该分析产生总体风险评分,称为Q评分,其指示癌症的可能性。
该研究发表在实验皮肤病学中,最近一项评估研究表明,Q评分敏感性为98%,这意味着它很可能正确地识别皮肤上的早期黑素瘤。测试正确诊断正常痣的能力为36%,接近由专家皮肤科医生在显微镜下进行可疑痣的视觉检查所达到的水平。
第一作者克鲁格实验室的临床调查报告和教师,丹尼尔·加雷(Daniel Gareau)说:“Q评分在预测黑色素瘤方面的成功是对竞争技术的显著改进。”
研究人员通过将60张癌症黑素瘤照片和等量的良性生长的照片提供给图像处理程序来开发这种工具。他们开发了成像生物标志物来精确量化视觉特征。使用计算方法,他们产生了一组定量度量,这在两组图像之间不同,并给予每个生物标志物恶性评级。
通过组合来自每个生物标志物的数据,他们计算每个图像的总Q分数,在0和1之间,其中较大数字表示癌性的概率较高。
如先前研究所示,病变中的颜色证明是确定恶性肿瘤的最重要的生物标志物。而且一些生物标志物只有在特定颜色通道中观察时才是正确的 - 研究人员说这些发现可能被利用来鉴定其他生物标志物并进一步提高准确性。
“我认为这种技术可以帮助早期检测疾病,这可以挽救生命,并避免不必要的活检,”Gareau说:“我们接下来的步骤是在更大的研究中评估这种方法,并进一步看看我们如何使用特定的颜色波长来揭示可能人眼不可见但仍可用于诊断的病变。”
[来源:上海高创化学科技有限公司]
2017.06.16
2017.06.16
2016.12.27
2016.12.13
遗传学大牛Nature Methods发表新成果 用CRISPR打造DNA条码
2016.12.09
Intellia搬入新总部继续推进CRISPR / Cas9研发
2016.12.06
版权与免责声明:
① 凡本网注明"来源:仪器信息网"的所有作品,版权均属于仪器信息网,未经本网授权不得转载、摘编或利用其它方式使用。已获本网授权的作品,应在授权范围内使用,并注明"来源:仪器信息网"。违者本网将追究相关法律责任。
② 本网凡注明"来源:xxx(非本网)"的作品,均转载自其它媒体,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责,且不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、网站或个人从本网下载使用,必须保留本网注明的"稿件来源",并自负版权等法律责任。
③ 如涉及作品内容、版权等问题,请在作品发表之日起两周内与本网联系,否则视为默认仪器信息网有权转载。
谢谢您的赞赏,您的鼓励是我前进的动力~
打赏失败了~
评论成功+4积分
评论成功,积分获取达到限制
投票成功~
投票失败了~