G.A.S.FlavourSpec®气相离子迁移谱联用仪

摘要：随着天然气产业绿色发展的趋势，天然气产品质量快速升级，关键指标总硫含量的分析测试技术水平也亟需提升，以满足在线监测的生产需求。在对天然气产业及技术指标发展动态的广泛调研和分析基础上，介绍了已取得的总硫检测技术国际标准化研究成果，并开展了３种总硫在线检测方法（ＧＣ－μＴＣＤ、ＧＣ－ＩＭＳ、ＧＣ－ＦＰＤ）的检测限、重复性、相对一致性的实验研究。结果表明，３种方法具备检测天然气中总硫（硫化合物加和）的能力，为未来总硫在线分析方法选择和优化奠定了基础。最后，提出实现天然气总硫在线检测是未来发展的必然趋势，下步将继续深入开展在线总硫色谱法检测技术和国际标准化工作，为天然气绿色发展提供技术支撑和标准化保障。

恶臭污染是典型的扰民污染，气味物质通过人的嗅觉感官作用于人的心理，使人产生不愉快的感受。近年民众举报恶臭污染事件、环境污染纠纷频发。 恶臭污染多发于局部大气环境，具有瞬时性，可远距离传输。恶臭化合物具有多组分、低浓度、高活性的特点，受环境因素干扰严重，这就要求现场检测设备需要具备较高的灵敏度、瞬时捕捉能力，适应现场复杂采样条件的干扰，确保长时间稳定运行。 面对突发污染事件，如何对恶臭/异味排放进行有效排查与溯源？如何出具客观，可视化的科学数据，帮助执法人员有据可依开展工作？ 气相色谱离子迁移谱联用仪（GC-IMS）给你答案。

摘要 生物制药行业广泛存在着恶臭污染的问题， 物质中挥发性有机物（ ＶＯＣｓ ） 和硫醚类化合物占绝大多数。生物制药厂废水的ＶＯ Ｃｓ 和硫醚类化合物实际浓度较低， 现场检测难度大， 因此对废水中此类恶臭物质的研究还处于基础阶段。本研究旨在建立有效的前处理技术和检测方法检测生产废水中的ＶＯＣｓ 和硫醚类化合物。顶空固相微萃取气相色谱质谱联用技术和顶空气相离子迁移谱技术是目前检测水体中嗅味的常用方法。顶空固相微萃取气相色谱质谱联用技术对于烷烃、卤代烃和苯系物有较高的响应值， 但是对于硫醚类化合物和含氧化合物响应值较低。而顶空气相离子迁移谱技术在正离子模式下对于硫醚类化合物和含氧化合物响应值较高， 但是对于商代烃不响应。本研究同时采用顶空固相微萃取气相色谱质谱联用技术与顶空气相离子迁移谱技术，来检测生物制药厂废水中恶臭物质， 充分结合两种方法的优点， 建立了多种ＶＯＣｓ 和硫醚类化合物的检测方法。其中主要对顶空进样温度和时间进行了优化， 并根据恶臭物质的不同理化性质设置了不同的检测器参数，包括离子迁移谱仪的温度和流量等。本研究采用的顶空进样条件为： 温度６５°Ｃ ； 时间１０ｍｍ。离子迁移谱仪载气初始流速为５ｍＬ／ｍｍ， 保持两分钟后逐渐增加至１ ０ ０ ｍＬ／ｍｍ 。经过计算分析， 所建立的方法加标回收率范围为８ ０ ％ ？ １ ２ ０ ％ ， 方法的再现性约为± ５ ％ ， 其能够快速准确地监测废水中的ＶＯ Ｃｓ 和硫醚类化合物等恶臭物质

当下，汽车已不仅是代步工具，而且成为人们接触频率很高的生活空间，这也对车辆的品质提出了更高要求。其中，车内异味成为消费者关注点之一。车内异味久久不散，不少人顾虑是否对健康有影响。对应此问题，哪些评价手段科学有效？

摘要 本发明涉及一种基于气相色谱与离子迁移谱的车内气味等级评价方法，包括下列步骤：( 1 )气体制备阶段；( 2 )检测阶段：对于每种待测车内气体样品，取得两组完全相同的车内气体样品，一组样品用于气味嗅辨员根据车内气味等级评价标准进行主观评价，主观评价数据经过处理之后作为该待测气体的气味等级标签；另一组用于 GC-IMS仪器检测，最后得到GC-IMS检测数据，并将主观评价数据和GC-IMS检测数据对应组成一组数据，进行气体制备和检测，采集实验数据，构建车内气味等级评价数据库；( 3 )车内气味等级评价模型训练；( 4 )车内气味评价：步骤( 3 )训练好的车内气味等级评价模型与GC-IMS仪器组成一套车内气味等级评价系统。

千百年来，作为我国独特的卫生资源，中医药与人民生命健康、幸福生活密切相关。过去，中华民族几千年靠中医药治病救人。经过抗击新冠肺炎疫情、非典等重大传染病之后，我们对中医药的作用有了更深的认识。 随着人们经济、生活水平提高，人们也愈加重视自身健康。加之中医药在养生保健方面有着巨大优势，人们对中药的需求正逐渐加大。 但中药造假掺假的现象随之而来，进而造成诸多危害，如疗效降低、容易产生毒副作用等，更会影响中医药事业的发展。因而，对中药的品质把控至关重要。 古代有神农尝百草确定中药种类，而今科学仪器可代替人来发挥作用。

为了建立一种快速准确判别人参萃取液的风味变化检测方法，本研冗采用ＧＣ－ ＩＭＳ 法测定挥发性风味物质，结合主成分分析法（ Ｐｒｉｎ ｃ ｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓ，ＰＣ Ａ ） 及聚类分析法（ Ｃ ｌｕ ｓ ｔ ｅ ｒａ ｎａ ｌｙ ｓ ｉｓ， Ｃ Ａ ） 快速判别以两种人参为原料的人参萃取液风味差异，以及人参饮萃取液在不同温度（ ３ ５ Ｔ：、４５ Ｔ： 和５ ５ Ｔ： ） 下的储藏过程中风味变化情况。通过分析人参萃取液的指纹图谱，两种人参萃取液的风味物质在不同保留时间及迁移时间下均有差异，通过ＰＣ Ａ 分析得出在两种主成分的方差累计贡献牟达到８ ３ ％ ， 显示两种人参萃取液均有各自的特征风味化合物； 同时，在常温储藏下，１ 号人参萃取液在储藏前期的变化大于后期变化， 而２ 号人参萃取液在储藏中期的变化大于前后期的变化。利用Ｃ Ａ 分析， 在距离小于２ ５ 时即可将两种人参饮进行分类，当距离小于６ 时， ３ ５ Ｔ： ６ ０ｄ 、４５ Ｔ： ２ ８ ｄ 和５ ５ Ｔ： ８ ｄ 的人参萃取液聚为一类， 得到加速实於Ｑ １ ０ 分别为２．１、３ ．５ 。因此，基于ＧＣ－ＩＭＳ 联用技术的不同品种人参萃取液分类技术具有更好的可行性和高效性

摘要 抗生素原料药在生产过程中产生异味污染引发的民众投诉增多，逐渐成为发酵制药企业亟需解决的污染治理难点。以红霉素、四环素和泰乐菌素3 种抗生素原料药的发酵生产过程为例，通过采用感官评价、电子鼻、气相离子迁移谱和气相质谱等多手段分析方法，解析发酵过程中产生的异味污染特征。结果表明：3 种发酵尾气的气味特征、挥发性物质组分和含量差异较大；尾气中含有的挥发性物质有相同的组分，如乙醇、丙酮、2-戊酮、辛醛和苯甲醛，也各有特异性成分。未经处理的红霉素发酵尾气具有明显的土霉味，且臭气浓度值明显大于四环素和泰乐菌素发酵尾气。气味活度值（OAV）的计算结果表明：2-MIB 和土臭素2 种萜烯类物质是红霉素发酵最主要的异味污染物；而四环素和泰乐菌素的发酵异味是多种醛等含氧有机物和有机硫化物混合后形成的，因而气味特征较复杂。3 种废气中，红霉素发酵尾气具有气量大、异味物质嗅阈值极低的特点，易造成异味污染且影响范围广，去除治理的技术难度也相对更大。本研究通过解析识别不同品种抗生素的发酵异味污染特征，以期为抗生素发酵异味污染治理和环境管理提供参考。

摘要: 目的研究忍冬Lonicera japonica Thunb． 花不同发育期颜色、气味的变化。方法采用色差仪测定不同发育期 忍冬花蕾或花颜色，通过气相离子迁移谱测定气味。结果不同生长发育期的忍冬花蕾或花的L* 值( 亮度) 呈现先 升高后降低的趋势，a* 值( 红绿色度) 逐步升高，但二白期和金花期均有稍下降趋势; b* 值( 黄蓝色度) 除金花期 稍有下降外，整个生长发育期均稳步增大; BI 值( 褐变指数) 逐渐升高，金花期稍有下降; 忍冬花蕾或花在发育过 程中，挥发性成分有的增加、有的降低、有的从有到无、有的从无到有。结论该方法稳定可靠，可作为药材成熟度 的鉴定指标。 关键词: 忍冬; 花; 颜色; 气味; 气相离子迁移谱

风味品质对羊肉的消费有着极为重要的影响，肉的香气和滋味对消费者的购买决策起着决定性作用。乌珠穆沁羊、苏尼特羊和阿尔巴斯白绒山羊均属于我国优良的地方品种，多以天然草场放牧为主。目前对这几种优质羊肉风味物质的分析与对比研究相对不足。

本发明公开了一种检测菜籽粕中是否掺杂抗生素滤渣的方法。它包括如下步骤：检测菜籽粕中是否含有抗生素滤渣的特征标志物，检测到所述特征标志物，即为所述菜籽粕中掺杂抗生素滤渣。它具体包括样品的预处理、挥发成分采集、气相色谱分离、离子迁移谱检测的方法检测样品中是否有抗生素滤渣的特征标志物，以确定菜籽粕中是否掺杂抗生素滤渣。本发明兼具气相色谱的高分离能力和离子迁移谱的高灵敏度，同时它采用静态顶空进样方式，能对于痕量挥发性成分准确、无损检测，本发明能检测链霉素滤渣、头孢菌素滤渣和硫酸黏菌素滤渣的特征标志物，鉴别菜籽粕中是否掺假。

本发明公开了一种检测菜籽粕中是否掺杂抗生素滤渣的方法。它包括如下步骤:检测菜籽粕中是否含有抗生素滤渣的特征标志物,检测到所述特征标志物,即为所述菜籽粕中掺杂抗生素滤渣。它具体包括样品的预处理、挥发成分采集、气相色谱分离、离子迁移谱检测的方无识别结巢品中是否有抗生素滤渣的特征标志物,以确定菜籽粕中是否掺杂抗生素滤渣。本发明兼具气相色谱的高分离能力和离子迁移谱的高灵敏度,同时它采用静态顶空进样方式,能对于痕量挥发性成分准确、无损检测,本发明能检测链霉素滤渣、头孢菌素滤渣和硫酸黏菌素滤渣的特征标志物,鉴别菜籽粕中是否掺假。

松针作为传统中草药，在抑菌、降血压、降血脂及抗感染方面作用突出[1]。松针中含有较多挥发性的萜类，小分子醇类，酯类，含氮类等化合物，特别是萜类和含氮生物碱等已被证实在药理方面的重要作用，对松针挥发性化合物的分析有较大意义。然而在储存过程中，挥发性组分的流失或变化时刻影响松针的品质，不损坏待测物的情况下，对其组分快速分析显得尤为重要，气相色谱-离子迁移谱联用技术（GC-IMS）为快速并高效检测松针挥发性组分提供一种可靠手段。其原理为：使用具有高分离能力的GC对待测物进行预分离，从GC预分离出组分再被IMS检测[2]。GC作为预处理的仪器弥补IMS交叉灵敏度的问题，IMS作为GC的检测器则增强了GC对待测物鉴定的能力，这都使得二者联用成为可能。 我们选取了新鲜马尾松针，分别于顶空瓶中放置0天、8天15天和25天作为四组样品，每组样品3个平行样，采取顶空进样的方式，使用GC-IMS联用仪对松针样品进行分析。以储存8天后的松针为例，图1给出其相应GC-IMS分离图，共分离出27处峰，结合计算机软件中的NIST气相数据库及IMS数据库进行定性分析，鉴定到了较多萜类和醇类，及少量羰基类化合物。我们还选取储存时间的不同的松针样品的GC-IMS信号峰，通过软件模拟得到指纹图谱，能清晰直观看出储存时间的不同而造成的组分的差异，如实验发现醇类物质随储存时间变长而显著减少。为了更加直观区分不同样品，对4组不同储存时间样品的进行动态主成分分析（PCA），其结果如图2所示，4组不同储存时间的马尾松松针样品聚集在不同位置，根据PCA软件建模，可较简单直观就区分出松针的储存时间。GC-IMS为快速并高效检测松针挥发性化合物提供了可靠手段，对快速分析中草药等的储存过程中挥发性 组分的变化有较大意义。

目的研究忍冬Lonicera japonica Thunb． 花不同发育期颜色、气味的变化。方法采用色差仪测定不同发育期忍冬花蕾或花颜色，通过气相离子迁移谱测定气味。结果不同生长发育期的忍冬花蕾或花的L* 值( 亮度) 呈现先升高后降低的趋势，a* 值( 红绿色度) 逐步升高，但二白期和金花期均有稍下降趋势; b* 值( 黄蓝色度) 除金花期稍有下降外，整个生长发育期均稳步增大; BI 值( 褐变指数) 逐渐升高，金花期稍有下降; 忍冬花蕾或花在发育过程中，挥发性成分有的增加、有的降低、有的从有到无、有的从无到有。结论该方法稳定可靠，可作为药材成熟度的鉴定指标。

研究浓香、酱香、清香型白酒挥发性风味的特征与差异的物质基础。方法 利用气相色谱-离子迁移谱法(gas chromatography-ion mobility spectrometry, GC-IMS) 、气相色谱- 氢火焰离子检测器(gas chromatography-flame ionization detector, GC-FID)、电子鼻(E-nose)结合感官评定手段研究浓、酱、清香型白酒的挥发性风味成分。结果 GC-IMS 和GC-FID 在3 种香型白酒样品中共鉴定出73 种挥发性化合物, 主要为酯类、醇类、酮类和醛类物质; 浓香型白酒中的己酸乙酯、己酸含量较高; 酱香型白酒物质种类最为丰富, 含有多种长链脂肪酸与脂肪酸酯; 清香型白酒中物质种类相对较少, 乳酸乙酯、乙酸乙酯在其中含量较高; 借助偏最小二乘法-判别分析从39 种骨架物质中筛选出16 种变量投影重要性(variable important in projection, VIP)值大于1 的差异标记物用以区分浓香、酱香、清香型3 种香型白酒, 分别为甲醇、正己醇、辛酸乙酯、戊酸、乳酸乙酯、丁酸、庚酸、乙酯、异戊醇、壬酸乙酯、乙酸、己酸乙酯、辛酸、庚酸、戊酸乙酯、甲酸乙酯和乙醛。

以生鲜甘薯块根不同组分通过特定工艺制备的甘薯特征香气风味剂、烤薯芯和烤全薯样品为研究对象，采用气相色谱-离子迁移谱( gas chromatography-ion mobility spectrometry，GC-IMS) 联用仪分析挥发性组分指纹图谱差异。结果表明，GC-IMS 联用技术可有效分离不同样品中挥发性物质，快速筛选出60 余种离子峰强度变化明显的化合物，其中46 种被定性。各样品中香气挥发物在数量上差异不大，其含量在组间差异显著。作为甘薯特征香味物质，麦芽酚和香叶酸甲酯在风味剂和烤薯中含量相当，烤薯中2-乙酰基呋喃含量显著高于风味剂，苯乙醛和2-戊基呋喃则在风味剂中含量更高。风味剂制备过程中添加淀粉酶有利于甘薯特征香风味物质的生 成，甘薯皮层的贡献率较大。感官分析风味剂具有烤制甘薯的特征香气。甘薯特征香气风味剂制备工艺简单，不需要高温烤制过程，更适合规模化生产。

基于顶空-气相色谱-离子迁移谱法(headspace-gas chromatography-ion mobility spectrometry,HS-GC-IMS)建立一种快速、准确的精酿啤酒挥发性香气检测方法。方法 采用HS-GC-IMS 对不同来源及类型的精酿啤酒中挥发性组分进行分析, 通过指纹图谱比较挥发性组分差异, 结合主成分分析(principalcomponent analysis, PCA)实现不同类型精酿啤酒区分。结果 所检样品中共定性出54 种挥发性香气成分; 指纹图谱显示, 不同来源及类型的精酿啤酒中挥发性香气成分含量差异显著, 其中自制的4 种啤酒中风味物质具有 各自的特征风味物质成分, 如自制白啤中的香茅醛、2-庚酮、癸酸乙酯, 自制黄啤中的己醛, 自制印度淡色艾尔啤酒中的异丁酸异丁酯、异丁酸-2-甲基丁酯、壬醛、α-水芹烯, 自制玫瑰啤酒中的乙酸己酯、壬酸乙酯、2-甲基丁酸乙酯、3-甲基丁酸乙酯等; 采用PCA 可以实现对不同来源、不同类型啤酒的准确区分。结论 HS-GC-IMS可快速检测啤酒中的挥发性香气成分, 其结果直观、准确, 为啤酒类型分析及质量控制提供方法和技术支持。

核污水排海，海鲜还能吃吗？核污水排海引发消费者对水产品食品安全的担忧。国家加强水产品质量安全管控态度坚定，各部门联合，共同健全海洋生态监测体系。 水产品产地、品质把控等在当下变得愈发重要。气相色谱-离子迁移谱技术广泛应用于食品风味分析领域，具有快速、便捷、可视化等优势，可为水产品新鲜度、货架期、品种品质、等级区分、加工工艺优化以及产地鉴别等提供重要数据支撑。

摘要:【目的】建立基于气相离子迁移谱( gas chromatography － ion mobility spectroscopy，GC － IMS) 的羊肉掺 伪快速鉴别的新方法，为羊肉及其制品的品质评价和质量安全监管提供一种新方法。【方法】以市售新鲜羊 肉、猪肉及鸡肉为试材，以空气作为空白样，以纯羊肉、猪肉及鸡肉作为样本对照，分别将猪肉、鸡肉按照5%、 10%、15%、20%、25%、30%及40%的质量百分比模拟羊肉掺伪，采用GC － IMS 直接对其特征成分进行检测， 通过设备自带的LAV( Laboratory Analytical Viewer) 分析软件中Ｒeporter 和Gallery 插件程序构建挥发性有机 物的差异图谱，并运用dynamic PCA plug － ins 插件程序进行PCA 处理。【结果】当羊肉中掺入猪肉比例大于 5%时，芝麻酚、2 － 乙基－ 1 － 己醇、2 － 戊酮等5 种特征风味含量的减少和正己醇、2，3 － 丁二酮、羟基丙酮等 39 种特征风味含量的增加均可用于羊肉中掺入猪肉的鉴别; 当羊肉中鸡肉掺入比例达到10% 时，3 － 甲硫基 丙醛、正己醇、反－ 2 － 辛烯醛等46 种特征风味物质含量的减少和丙醛等16 种特征风味的增加均可用于羊肉 中掺入鸡肉的鉴别。PCA 主成分分析可明显区分羊肉中掺入不同比例的猪肉和鸡肉样本，且不同掺入比例 组有其明显的归属区域。【结论】气相离子迁移谱检测方法可以对不同掺伪羊肉特征成分进行检测分析，该 方法无需复杂前处理，操作简单，分析速度快，适用于羊肉掺伪的快速鉴别。

挥发性香气化合物的种类、含量及相互作用是形成葡萄酒香气特征的化学基础，对挥发性组分进行有效分析是阐明葡萄酒香气特征的前提。 我们以在烟台种植的“贵人香”葡萄为酿造原料，利用三种商业化非酿酒酵母（戴尔有孢圆酵母、美极梅氏酵母和耐热克鲁维酵母）与酿酒酵母混合发酵酿制白葡萄酒为例，研究其挥发性物质含量以及香气感官品质。

雪茄烟的香味成分主要来源于雪茄烟烟叶自身以及发酵过程，对雪茄烟香味成分的分析评价可以直接反映雪茄烟烟叶原料的构成以及发酵工艺的特点，能够为雪茄烟的生产和质量控制提供重要依据。

本发明公开了一种霉变烟叶识别方法，以多个正常烟叶与霉变烟叶作为样本，通过顶空-气相色谱-离子迁移谱技术获取各样本对应的三维信息谱图；从三维信息谱图中提取谱图特征区域；对谱图特征区域中的数据进行分析，建立区分正常烟叶或霉变烟叶的判别模型；根据判别模型对待检烟叶是否发生霉变进行识别。本申请基于气相色谱-离子迁移谱技术，对烟叶中的挥发性有机化合物进行了检测分析，实现了对烟叶是否发生霉变进行有效地识别，并且识别过程快速、准确，提高了烟草企业的生产效率，降低了烟叶霉变所带来的经济损失。

借鉴国内外食品工业领域中的香精评价方法、卷烟感官评价方法，通过香比强值（Ｂ）、留香值（Ｌ）、香品值（Ｐ）建立薄荷滤棒香气质量的综合评价方法，并将其引入到薄荷滤棒固香期评价中，通过对薄荷滤棒香气质量的感官及定量评价，确定了薄荷滤棒固香期评判的综合分值标准，建立了一种科学系统、操作性强、简便快捷的薄荷滤棒固香期评价的新方法，通过气相色谱和气相色谱—离子迁移谱技术并结合卷烟感官评价方法对薄荷滤棒固香期评价方法进行验证。结果表明，该方法适用于定量评价薄荷滤棒的香气质量。