2021/07/30 08:48
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产品配置单:
电子舌
型号: TS5000Z
产地: 日本
品牌: 日本INSENT
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日本INSENT味觉分析系统(电子舌)
型号: TS-5000Z
产地: 日本
品牌: 日本INSENT
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方案详情:
本研究采用电子舌技术, 针对国内白酒市场上几种常见类型的掺假白酒, 对14个白酒样品的酸味、 苦味、
涩味、苦味回味、涩味回味、 鲜味、 丰富性、 咸味共8个指标进行分析。电子鼻数据在白酒风味辨识
上的数据刻画效果略差, 主要基于电子舌数据, 选用并比较机器学习 中KNN、 决策树2种分类器的效果, 以期从数学分析角度丰富电子舌数据处理方法, 为白酒品质鉴别等研究领域提供更多的可供选择
的数据处理方法。
实验样品: 浓香型白酒样品共14个, 编号为1~14
检测仪器:味觉分析系统( 简称电子舌, 日 本INSENT公司,型号TS-5000Z) 该设备具有广域选择特
异性的人工脂膜传感器, 可以模拟生物活体的味觉感受机理, 通过检测各种味物质和人工脂膜之间的静
电作用或疏水性相互作用产生的膜电势的变化, 实现对5种基本味( 酸、 涩、 苦、 咸、 鲜) 和甜味的
评价。
实验结果: 掺假白酒与原酒、 成品酒在苦味、 涩味、 苦味回味和鲜味、 丰富性等指标之间存在一定程度
的差异, 表明这些指标在白酒掺假鉴别方面具有应用价值。 将14个白酒样品按照原酒、 成品酒和掺假白酒
分为3类, 结合酸味等8个指标的电子舌试验数据, 采用机器学习中KNN、 决策树2种分类器进行分析, 通过
交叉验证比较两种分类器的准率,Python分析结果显示, KNN、决策树等模型的准确率分别为0.900 0和
0.866 7, 表明KNN的性能相对更高。 综合比较2种分类器准确率, 选择KNN作为最终分类器, 该模型预测准
确率为100%。
文献来源:成都海关技术中心宜宾分部国家酒类检测重点实验室
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