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北京欧普特科技有限公司
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解决方案
"科技打假！高光谱成像技术在香辛料掺假鉴别中的应用"
应用领域
食品/农产品检测样品
固态复合调味料检测项目
香辛料掺假香辛料是食品造假的重灾区，它们的供应链复杂、售价高昂，并且通常以粉末或颗粒形式出售，因此不法商贩会掺加更便宜、难以区分的相似材料获取高额利润。
共1台
大幅面高光谱扫描系统在文物研究中的应用
应用领域
其他检测样品
其他检测项目
绘画类文物高光谱成像技术在文物研究和保护中具有三个显著特点：第一，用高光谱成像技术对文物进行检测时，不接触文物，而且由于使用的是可见光和近红外光谱，相较于拉曼光谱、红外光谱等常用的成分识别方法，可以实现完全无损的状态；第二，近红外波段具有穿透性，能够穿透大部分矿物颜料，探测到颜料底层的墨线信息，对于彩绘文物中隐藏信息的提取能够发挥很大的作用；第三，高光谱成像技术具有图谱合一的特点，其反射光谱可以起到鉴别物质成分的作用，配合图像信息可以得到成分的相对浓度分布图，对于大尺幅文物的快速研究具有较大的帮助。
共1台
高光谱传感器助力环保，未来纺织品回收新方法！
应用领域
环保检测样品
其他检测项目
其他纺织品的回收分类问题一直是环保的一大挑战，2022年，中国废旧纺织品回收量为415万吨，为进一步加快推进废旧纺织品循环利用，构建资源循环型产业体系和废旧物资循环利用体系，《关于加快推进废旧纺织品循环利用的实施意见》提出，到2025年，废旧纺织品循环利用体系初步建立，循环利用能力大幅提升，废旧纺织品循环利用率达到25%，废旧纺织品再生纤维产量达到200万吨。
共1台
基于无人机高光谱和空间数据改善葡萄园病虫害监测新方法
应用领域
农/林/牧/渔检测样品
生物农药检测项目
病虫害Fernando Vanegas等人使用了一种基于无人机遥感的方法，以提高现有人工检查和昆虫诱捕器等监测手段来检测病虫害侵扰（例如葡萄园中的葡萄叶枯病，图1）的效率。该方法利用集成到无人机上的高光谱、多光谱和RGB传感器的数据，开发一种新的方法来收集、处理、分析和整合多光谱、高光谱、地面和空间数据，以获取不同分析结果。这种方式将为研究人员、农业专家和无人机从业者提供可靠的数据收集方法，以实现更快分析研究。
共1台
【科技革新】无损评估葡萄成熟度，席卷葡萄酒界的新利器！
应用领域
生物产业检测样品
生物农业检测项目
酿酒葡萄成熟度为了利用葡萄栽培新技术来改进葡萄酒的生产工艺，用无损原位红外光谱和人工智能技术快速评估葡萄成熟度的新方法。
共2台
"惊人发现！高光谱成像揭示生菜叶片的盐度秘密"
应用领域
农/林/牧/渔检测样品
其他检测项目
盐度检测采用高光谱图像评价盐度对生菜叶片的影响，其目的是为了确定出诊断生菜叶片盐度问题的最佳波长组合。基于光谱特征，提出了两种模型。第一个模型是基于叶片二阶导数平均光谱的主成分分析，并用SNV进行归一化。PCl与盐浓度诱导的叶片变化最为相关。通过将处理过的高光谱图像投影到PCl上，对应的图像显示各盐水处理的叶片之间存在明显差异。
共1台
基于高光谱成像的核材料及核废料包装腐蚀检测
应用领域
环保检测样品
固体废物检测项目
核材料、核废料英国思克莱德大学的Haime Zabalza等人近期通过使用高光谱成像方式采集塞拉菲尔德核电站存储中水平放射性废物和特殊核材料容器的光谱数据，提出腐蚀指数“CI”的概念，对容器进行无损检测，分析腐蚀程度，有助于其他核电站和相同钢制材料的维护。
共1台
利用高光谱成像进行矿物分类
应用领域
地矿检测样品
非金属矿产检测项目
不同条件与环境下的变异岩石在不同条件与环境下的变异是影响采矿的效率的重要因素。在不同尺度下，高光谱图像在收集空间信息的同时，能够提供岩石的表面特征。
将高光谱成像应用到矿业可以减少作业的不确定性。可以使得作业者更清楚的看清矿物分布。同时利用相对低的成本对黏土矿进行识别。通过高光谱可以分辨出不同的矿物质，并且可以清楚的看到他们分别在图像数据中的分布情况。
共1台
LiDAR激光雷达与高光谱成像系统：黄金标准搭档
应用领域
地矿检测样品
金属矿产检测项目
数据采集随着遥感技术的发展，各行各业的遥感应用者都发现了将激光雷达（LiDAR）设备搭载到高光谱成像系统的重要性。由于现如今的各种仪器都变的越来越轻便，无人机的载荷能力也有了显著的提升。这使遥感应用者在农业，矿业和环境研究的应用中可以获得更配套，更完整的数据。着眼于当今技术发展的趋势，一套集成了GPS/IMU设备，激光雷达（LiDAR）以及高光谱成像仪的空中数据采集系统已经成为许多遥感项目的黄金标准搭档。
共1台
高光谱成像技术用于金属锈化分级
应用领域
地矿检测样品
金属矿产检测项目
锈化等级IRIS集团提供了14个金属样本给美国Headwall公司用于高光谱成像技术在金属鉴别方面的识别应用的可行性测试。测试的目的为判断利用高光谱成像仪在UV到近红外范围内对金属的反射率能否量化金属的锈化等级。本测试利用的高光谱成像仪分别是Headwall公司的 Hyperspec® UV，光谱覆盖范围是250~500nm；Micro-Hyperspec® VNIR E-Series，光谱覆盖范围是400~1000nm；Micro-Hyperspec® SWIR M-Series，光谱覆盖范围是900~2500nm。
共1台
高光谱-激光雷达（LiDAR）数据融合
应用领域
农/林/牧/渔检测样品
其他检测项目
疾病，缺水，或者养分的充裕高光谱成像数据与激光雷达（LiDAR）数据可以很好的互相补足。高光谱成像数据可以很好的通过遥感来监测农作物疾病，缺水，或者养分的充裕情况。LiDAR可以通过激光脉冲以极其高的精度测量距离。当将高光谱成像系统与LIDAR系统结合后，LIDAR所获得的数据可以生成数字高程模型（DEM可以来更好的帮助高光谱系统利用自身的GPS\IMU数据来对高光谱数据附以地理信息以及正射校正。
共1台
可见-近红外高光谱显微成像系统
应用领域
生物产业检测样品
其他检测项目
无高光谱显微镜的各个模块相对独立性高，便于固件升级 以及替换；高光谱成像仪采用美国Headwall公司高光谱分辨率成像仪，采集数据准确可靠；客户端操作系统人性化，便于用户高光谱数据采集操作。
共1台
宁格罗礁健康监测——无人机搭载高光谱对珊瑚礁健康状态监测
应用领域
生物产业检测样品
生物环保检测项目
植物生理昆士兰理工大学（QUT）学者利用无人机搭载高分辨率相机与高光谱成像仪对40公顷的Ningaloo珊瑚礁进行了扫描。无人机高光谱数据采集相比较与以往的地面观察采集效率会高出很多很多。本次项目中利用的无人机高光谱技术同时也可以应用于水域藻类生物入侵监测。
共1台
高光谱成像在医学方面的应用
应用领域
医疗/卫生检测样品
其他检测项目
光谱成像欧盟医学联合会近些年成功的将Headwall高光谱成像技术引进到外科医学平台。 利用该技术，外科医生可以更快，更准确的在原本不是很容易确定病灶的部位进行检测，从而可以为患者制定更有效的治疗方式。高光谱成像从只应用于卫星，发展到搭载于UAV与室内。越来越完善的发展可以提供给医学应用以及研究更多一个维度的数据参考。这种多一个维度的参考给医学技术带来的技术创新越来越多。在不久的将来，也会有更多的应用出现在临床。
共1台
高光谱-Lidar系统以及数据集成在地表地物观察中的应用
应用领域
农/林/牧/渔检测样品
林产品检测项目
高生物量森林的碳储量这个项目提出了一种可行的混合遥感方法，用于使用窄带高光谱观测和测量水平和垂直冠层结构，对监测GPP和LUE具有重要意义。高光谱成像光谱仪提供高从400~1000nm光谱范围内,均匀间隔0.75nm的800个波段的，1.29nm FWHM光谱分辨率的高光谱图像。LIDAR准确无误地测量截取表面在150米范围内的平均垂直分布图像，精度为±15毫米。该系统的集成科学和数据产品有可能支持基于卫星的混合光谱和空间结构的档案中NEE和相关参数的监测，如生态系统LUE。
共1台
高光谱成像技术在公共基础设施结构和材料降解检测中的应用
应用领域
材料检测样品
其它检测项目
材料腐蚀对于公共基础设施来说，材料的降解以及腐蚀是个严重的问题。所有的材料都会随着时间的推移而被降解腐蚀，这些材料在公共基础设施中能够保证其结构的完整性，例如建筑物、水坝、塔、大桥、铁路以及公路上，或者在输油管道及电力线这类设施上起到传递能量的作用。所以材料腐蚀问题对于这些公众基础设施来说是致命的，越早越有效率的对材料腐蚀状态作出探测，既可以保护生命也可以节省资金。Headwall高光谱成像仪提供多种波长范围和形状结构供客户选择，也提供用于验证机载成像真实性的地面成像光谱仪。这些传感器结构坚固、重量轻、体积小，方便运输、设置简单。可见光-近红外波段（VNIR）传感器可以鉴定植被侵袭的影响，短波近红外（SWIR）传感器则可用于鉴定地形地貌、人造结构，甚至通过鉴定化学物质的光谱特性来反演监测底层材料的情况。
Headwall还专为实验室检测提供Scanning Kit室内水平扫描架（包括平移台，光源，控制单元，支架），可用于在户外采集到的样本或者材料的分析检测，进而建立一个光谱数据库，利用光谱库可对野外被测物进行快速检测。
共1台
基于光谱指数的绿洲农田土壤含水量无人机高光谱检测
应用领域
环保检测样品
土壤检测项目
理化分析预处理在不同程度上提高了光谱指数与SMC的相关性,其中基于Abs-SG预处理的PVI_((R644,R651))表现**优,相关系数为0.788,据此构建的三次拟合函数表现**优。基于不同预处理方案下多变量SMC估算模型效果在消噪的基础上,更为深度地挖掘了光谱信息,减少了单一光谱指数造成的误差,提升了模型的定量估测效果。Abs模型预测精度亦**为突出,其建模集R_c~2和RMSE为0.80、2.42**,验证集R_p~2与RMSE为0.91、1.71**,RPD为2.41。本研究构建的SMC估算模型减少了单一变量模型的误差;在规避过拟合现象的同时,提升了模型的定量估测效果,为土壤水分状况天地空一体化遥感监测提供了崭新的视角和方案。
共1台
无人机高光谱内陆水环境监测系统（HyperSpectral UAV - ILW）
应用领域
环保检测样品
环境水（除海水）检测项目
其他HyperSpectral-ILW是北京欧普特科技有限公司开发的一整套基于无人机的高光谱内陆水环境监测系统。
全套系统包括高光谱无人机和高光谱内陆水环境分析软件，客户可以在短时间内针对目标水体（河流、湖泊等）进行测量并快速得到相关的水环境参数。所测量的参数符合国家环保标准的要求，并直接得到水环境监测报告。
HyperSpectral-ILW系统更适合于中小水域、河流段落的快速水环境监测。
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机载高光谱成像仪监测玉米群体生长信息
应用领域
食品/农产品检测样品
玉米检测项目
植物生理北京欧普特科技有限公司于今年8月份协助中国农科院作物所在新乡综合试验基地用无人机搭载推扫高光谱成像仪Nano-Hyperspec对各实验处理田块获取高光谱成像数据，进行长势监测分析。通过与地面实测数据进行对比分析，利用高光谱成像仪采集的光谱信息构建的多种光谱特征与玉米叶面积指数、叶片氮含量、氮积累量等关键农学指标具有显著相关关系，能够反映不同实验处理间的差异性。为探索实现玉米生长动态监测及营养状况诊断提供了有效的技术途径。
共1台
机载高光谱成像光谱仪监测红树林长势
应用领域
农/林/牧/渔检测样品
林产品检测项目
植物生理高光谱遥感是进行地表植被观测的强有力工具,对于合理利用高光谱数据进行地表植被监测与分析至关重要。利用高光谱数据进行红树林群落信息提取的实证研究，机载高光谱成像数据可以对红树林分类和长势研究提供有力的支撑。
共1台
基于高光谱无人机的内陆水环境监测系统（HyperSpectral--ILW）
应用领域
环保检测样品
环境水（除海水）检测项目
其他HyperSpectral-ILW应用全新的技术为内陆水环境监测提供全面的解决方案，测量参数完全符合国家环保要求。
HyperSpectral-ILW系统更适合于中小水域、河流段落的快速水环境监测。
共1台
农场级农作物信息采集和管理的多光谱无人机系统
应用领域
农/林/牧/渔检测样品
其他检测项目
植物病虫害使用无人机搭载多光谱相机对植被（包括农作物、草场和森林等）的营养状态或者病虫害做监控有其优势。比如：及时、快速、成本低廉。基于多光谱技术的各种农业指数（包括归一化植被指数NDVI和归一化红边植被指数NDRE等）也已经普遍地被农业植保领域所接受。使用无人机喷洒农药在国内的应用开始普及。因此，构造全套的无人机搭载多光谱相机和数据处理系统可以为农业植保的信息化和现代化作出贡献。特别是，提供及时准确的作物生长信息有益于合理使用肥料和农药，直接为改善环境提供帮助。
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HeadWall农业高光谱无人机系统在精准农业上的应用
应用领域
环保检测样品
其他检测项目
病虫害预警--Nano-Hyperspec VNIR (400-1000nm)
--270 个光谱通道, 640个空间通道
--**大帧频300Hz
--多个焦距可选的镜头
--集成480GB存储卡
--辐射度矫正
--SpectralView® 软件，带有几何矫正功能
（1）AgView 软件功能包括：
（2）6个关键农用植被指数的计算和影像显示，RGB彩色影像显示
（3）指数影像粘贴到Google地图
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基于无人机多光谱成像仪的互花米草和人工刺槐林遥感监测
应用领域
农/林/牧/渔检测样品
林产品检测项目
植被分布、长势、病害、估产基于无人机多光谱成像系统技术对植被（包括农作物、经济作物、草场和森林等）的长势和病虫害监测有机动灵活、及时、快速、成本低廉、**度高的优势，可以为农业植保的信息化和现代化作出贡献。特别是提供及时准确的作物生长信息有益于合理使用肥料和农药，直接为改善和保护环境提供帮助。
共1台
多光谱无人机农业监测系统在农业植保上的应用解决方案
应用领域
农/林/牧/渔检测样品
林产品检测项目
作物生长信息使用无人机搭载多光谱相机对植被（包括农作物、草场和森林等）的营养状态或者病虫害做监控有其优势，比如：及时、快速、成本低廉。基于多光谱技术的各种农业指数（包括归一化植被指数NDVI和归一化红边植被指数NDRE等）也已经普遍地被农业植保领域所接受。使用无人机喷洒农药在国内的应用开始普及。因此，构造全套的无人机搭载多光谱相机和数据处理系统可以为农业植保的信息化和现代化作出贡献。特别是，提供及时准确的作物生长信息有益于合理使用肥料和农药，直接为改善环境提供帮助。
其系统特点如下：
配套齐全：系统包括从影像数据采集、农业指数计算到数据存储和传输的所有模块；
系统柔性强：可以选择不同的多光谱相机和无人机；
操作简单：绝大部分为中文软件并推荐使用垂直起降无人机。
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公司地址： 亦庄经济开发区宏达南路5号宏达利德园区2号楼301室 联系人： 徐胜艳 邮编： 100176 联系电话： 400-860-5168转0751
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