AlgaeAC-PF4A型藻类自动分类计数仪系统（含智能鉴定）+自动进样

AlgaeAC-PF4A型藻类自动分类计数仪（含自动进样）

Automatic identification and classification counter for Algae, Model AlgaeAC-PF4A

1、分析规范

▲符合《水生态监测技术指南 河流水生生物监测与评价（试行）》HJ 1295-2023、《水生态监测技术指南 湖泊和水库水生生物监测与评价（试行）》HJ 1296—2023、HJ 1216-2021《水质 浮游植物的测定0.1mL计数框-显微镜计数法》、《海洋监测规范》GB17378-2007、《海洋调查规范》GB/T12763-2007中关于藻类的监测规范和要求。水样经前处理而置于计数框后，一键化自动完成藻类识别与分类计数分析全过程（自动移动视野对焦扫描拍照、自动分类识别计数、自动生成统计报表）。

2、藻类自动分类计数

▲1）4个水样的自动对焦拍照时间≤10分钟（20X物镜、各100个视野、3200万像素高分辨率相机）。成像支持50X或40X、20X、10X等全系列物镜。具有不少于20层景深融合连续自动扫描特性，拍摄层数和层间距可调设定。可自动无缝拼接400个拍照视野以上成30亿像素以上超视野大图，有效避免藻类被各视野的边缘切碎。电动XYZ显微自动平台由获产品质量管理体系ISO13485认证书的企业生产。

▲2）具有自动进样装置，可实现16路各10mL以上藻类水样的自动连续批量检测，不需要人工干预，可同时进行平行样品测试。其包含藻类样品自动摇匀特性，并可用清洗液和纯净水对管路做自动清洗，有液位报警特性。

▲3）系统内含常见的140+个属种淡水藻类的自动分类识别库，可勾选去掉识别库中在当地没有的藻属，以确保最大识别涵盖能力的前提下，有效避免混淆误判。

▲4）用户可根据当地水样自行学习扩展识别库属种。支持识别库在线更新。

5）一键操作到底直接出报告的全自动识别分析系统。可自动分类分析3～1000μm的藻类，4个水样各100个视野的自动识别分析时间≤20分钟，检测范围为10^4-1.25*10^11个细胞/升（cells/L）。2个平行样本的计数结果相对偏差≤10%。当地水样分类识别优势种自动识别率≥90%，综合自动识别率≥80%，可按形状或面积自动排序后做目标的多选快速交互修正来获得更高最终识别率。

3、藻类和浮游动物智能鉴定系统

▲1）中文、拉丁文双语显示的浮游生物专家图库：藻类共15个门、1710个属以上、15830个种以上；浮游动物共26大类、2000个属以上、9840个种以上。涵盖中国各流域、海域的常见藻类、浮游动物。已有有效鉴定比对用图库量29.2万张以上。

▲2）一键化以图搜图方式按相似度从高到低排列展示相近物种。能按P5胸足以图搜图搜索鉴定桡足类。物种智能鉴定模块与全自动分类计数系统为同家企业产品，以实现系统之间无缝衔接的便捷操作。能以图搜图智能搜索鉴定藻类、浮游动物、以及花粉、真菌等一些易出现在样品中的非浮游生物。

4、系统配置要求

1）万深藻类自动分类计数仪软件（含浮游生物智能鉴定系统） 1套

2）自动数字显微影像扫描系统（研究级三目生物显微镜（含机架、三目观察筒、物镜转盘、镜臂、上海光学50X复消色差物镜或奥林巴斯40X平场半复消色差物镜、10倍宽视场可调目镜，上海光学20X、舜宇10X平场半复消色差物镜）、4路通量的高精度电控XYZ自动扫描平台+控制器+2000万像素相机（对应50X物镜）或3200万像素相机）1套

3）自动进样装置1套

4）4路通量藻类计数框40套

5）分析工作站（13代酷睿i7 CPU /32G内存/含支持CUDA的8G及以上GPU卡/ 1T及以上硬盘/ 27”彩显，1个USB3.0口+3个USB2.0口，运行环境Windows 10或11专业版） 1台

5、服务

1）厂家提供协助免费建立1个当地分类初始识别库服务。

2）免费提供远程协助指导服务。

注：本技术标书中打▲款项必须响应，否则为重大偏离。