垃圾分类

根据环保部和国家质检总局共同发布的《生活垃圾焚烧污染控制标准》据该标准对垃圾焚烧排放的各类污染物限值加严30%，致癌物二噁英的产生量大幅降低9成。对生活垃圾焚烧厂的各项流程都有了更高的要求。

城市居民日用垃圾在进行垃圾掩埋或者焚烧之前，需要进行快速的分析。1996年DASA规定了一种快速分析垃圾的体系，这个体系包括垃圾粉碎及垃圾分析，共包括两个过程： 选择具有代表性的样品将样品粉碎至250 µ m；按照城市日用垃圾分析技术指标进行快速分析。我们随机选取从不同地点提取5瓶10 L的垃圾样品，对样品进行粗粉碎至最终精度约为30 mm。将粉碎后的样品进行混合，分成两等份。从其中取出2 L样品进行进一步的细粉碎。 在细粉碎过程中，我们选择了德国Fritsch公司 强力切割研磨机“pulverisette 25” 和 通用切割研磨机 “pulverisette 19” 切割研磨机的组合。因为这部分样品中包含耐磨损及粗糙的样品，特别是如橡胶之类的样品。我们需要一款切割力极强，同时能够防止负载造成的阻塞现象的切割研磨机。我们需要如下的实验条件： 进样量2 L，用于分析的量 0.15 L 初始样品粒度30 mm，最终精度 250 µ m 实验时间 5 min 无需人工监控实验过程 样品可以收集在玻璃瓶中，以供之后的分析 德国Fritsch公司切割研磨机的组合是通过支架，将强力切割研磨机“pulverisette 25” 和 通用切割研磨机 “pulverisette 19” 两台仪器进行组合，可实现上述的实验条件，通过两个连续的步骤，在完全自动化的过程中，一次性将样品粉碎至需要的粒度，以备进行其它的分析。最大限度的节约了人力和时间。具体的实验步骤如下： 使用强力切割研磨机 “pulverisette 25” 对2 L进样尺寸为4-6 mm的样品进行粉碎 通过强力切割研磨机 “pulverisette 25” 中安置的分样器，自动对样品按照1：13的比率进行分样。 自动将1/13的样品送入通用切割研磨机 “pulverisette 19” 的进样槽，将体积为0.15 L的样品粉碎至250 µ m。 具体的研磨粉碎实验方法及相关实验数据，欢迎您来电话与北京飞驰科学仪器有限公司取得联系。 北京飞驰科学仪器有限公司 北京市海淀区花园东路10号高德大厦八层802号 电话：010-82036109 传真：010-82038605 邮箱：bill_lee@fritsch.cn 网址：www.fritsch.cn

垃圾站异味的来源 我国的城市生活垃圾可以分为可回收垃圾、有害垃圾、厨余垃圾和其他垃圾。厨余垃圾是恶臭气体产生的主要来源，尤其在夏 天，大量堆积的厨余垃圾在高温作用下，经过发酵，CH4、H2S、NH4等具有刺激性气味的气体释放出来，对周边环境带来污染， 给人体带来不适感。

《生活垃圾填埋场污染控制标准》是国家环保部于2008年4月颁布的环保标准，主要针对生活垃圾填埋场的建设和运营提出了新要求，其中涉及生活垃圾焚烧飞灰经处理后满足下表中标准限值要求，即可送入生活垃圾填埋场进行分区填埋。

UV-1100紫外分光光度法测定垃圾渗滤液CODUV-1100紫外分光光度法测定垃圾渗滤液CODUV-1100紫外分光光度法测定垃圾渗滤液COD

采用热重分析，结合机理分析的方法，探讨了不同催化剂对垃圾焚烧过程中着火性能和燃尽性能的影响。结果表明，催化剂对垃圾着火性能的提高主要是催化剂促进了垃圾中挥发性有机物的释放，使着火点提前；催化剂对垃圾燃尽性能的提高，主要作用机理是催化剂充当氧的载体，促进氧转移。提出了表征着火性能和燃尽性能的两个物理参数，并根据两个参数对催化剂进行排序和比较。

为促进国内生活垃圾焚烧发电的发展，国家发改委在十三五计划中对非水再生能源的发展制定了相应的鼓励和支持。盛瀚公司生产的CIC-D100离子色谱仪可广泛应用于《GB 18485-2014 生活垃圾焚烧污染控制标准》中的HCl的检测。

BMP用于研究温度对餐厨垃圾厌氧发酵的影响案例一、 背景介绍：餐厨垃圾组成成分较为复杂，含有油脂、蛋白质、糖类等物质，温度是厌氧发酵的关键因素之一，对水解过程、产酸过程、产甲烷过程影响很大，本实验利用BMP全自动甲烷潜力测试仪器研究了中温（37摄氏度）和高温（55摄氏度）条件下的餐厨垃圾的厌氧发酵规律，可以为实际生产工艺提供一定的理论依据和指导建议。

环境保护法要求安全地清除垃圾填埋气体，以免由于压力的增加而造成物理爆炸。安全处置通常需要燃烧，例如火炬烟囱，内燃机或通过加工生产甲烷气体燃料。对于配电的大型站点，基础设施的内燃机用于发电，然后将其送入当地电网。可以将垃圾填埋气收集，转化并用作可再生能源，而不是排放至大气中。使用垃圾填埋气有助于减少气味和与其排放有关的其他危害，并防止甲烷排放到大气中并导致局部烟雾和全球气候变化。以上所有安全处置过程都需要测量甲烷含量（在许多情况下还需要测量二氧化碳浓度）。爱丁堡公司传感器部门可提供甲烷和二氧化碳气体传感器，可以将其集成到垃圾填埋气体处理系统中，从而轻松监控这些气体。

随着生活水平迅速提升、城市化进程不断加快，我国城市生活垃圾产量与日俱增，垃圾中所含有和产生的有害成分，会对大气、土壤、水域造成污染，严重影响环境并对人体健康带来影响。如今，生活垃圾卫生填埋问题成为亟待解决的重大环境问题。

垃圾堆体上监测井气体导排汇总管上 垃圾气体自动监测系统CH4、CO2、H2S，O2，四组分气体分析仪表 甲烷量程0—15%vol，氧气0—30%vol，二氧化碳0—30%vol，硫化氢0—500ppm。　　三台分别为两台检测5个点，一台检测6个点，自带气路切换系统，可在远程plc机柜实现气路控制和检测数据显示，传出信号4—20ma。　　能满足检测点离检测仪最远管线150米距离，要求注明采样泵流量大小。　　带压缩空气反吹清洗，给出压缩空气源所需压力。　　室外机柜防爆，注明防爆等级。

采用预浓缩与气相色谱 － 质谱联用，建立了垃圾填埋场甲硫醇等几种恶臭气体的分析方法。该法用 SUMMA 罐采集垃圾填埋场臭气，经预浓缩系统冷凝浓缩后，用 GC-MS 分析测定。几种臭气的检出限均低于 3. 0 × 10－ 3mg/m 3 ，经 6 次重复测定，其相对标准偏差低于 10% 。该法已用于西安市江村沟垃圾填埋场臭气的采样分析。该法的应用增强了西安市对臭气的监测分析能力。

生活垃圾含有各种各样性质的样品，普通粉碎机很难处理，ST-R200研磨仪既入即出效率高，可连续粉碎，出样细度通过底筛孔径控制，一次性完成粗粉碎和细粉碎，研磨腔可完全打开，清洁彻底方便。

采用预浓缩与气相色谱 － 质谱联用， 建立了垃圾填埋场几种恶臭气体的分析方法。该法用 SUMMA 罐采集垃圾填埋场臭气， 经预浓缩系统冷凝浓缩后， 用 GC-MS 分析测定。几种 臭 气 的 检 出 限 均 低 于 3. 0 × 10 － 3 mg / m3 ， 经 6 次重复测定， 其相对标准偏差低于 10% 。该法已用于西安市江村沟垃圾填埋场臭气的采样分析。该法的应用增强了西安市对臭气的监测分析能力。

采用预浓缩与气相色谱－质谱联用，建立了垃圾填埋场几种恶臭气体的分析方法。该法用 SUMMA 罐采集垃圾填埋场臭气，经预浓缩系统冷凝浓缩后，用 GC-MS分析测定。几种臭气的检出限均低于3.0 × 10 － 3 mg / m3 ，经6次重复测定，其相对标准偏差低于 10% 。该法已用于西安市江村沟垃圾填埋场臭气的采样分析。该法的应用增强了西安市对臭气的监测分析能力。

采用预浓缩与气相色谱 － 质谱联用，建立了垃圾填埋场几种恶臭气体的分析方法。该法用 SUMMA 罐采集垃圾填埋场臭气，经预浓缩系统冷凝浓缩后，用 GC-MS 分析测定。几种臭气的检出限均低于 3. 0 × 10－ 3mg/m 3 ，经 6 次重复测定，其相对标准偏差低于 10% 。该法已用于西安市江村沟垃圾填埋场臭气的采样分析。该法的应用增强了西安市对臭气的监测分析能力。

垃圾发电产生的飞灰的孔隙结构对飞灰的比表面积和孔容积也有很大影响。飞灰的孔隙结构是由丰富的毛细管、裂缝型孔所组成，其中存在许多封闭孔隙，随着飞灰粒径的减小，这些封闭的孔隙被打开，形成开放型的孔隙，从而气体可以扩散进去。比表面积和孔容积都会有明显的增大。

为满足《生活垃圾焚烧污染物控制标准》等国家的排放标准，聚光科技公司（FPI）推出了CEMS-2000 B FT系统是一款基于傅立叶变换红外光谱技术的烟气在线连续监测系统，可以同时监测排放烟气中的SO2、NOX（NO、NO2）、NH3、HCI、HF、CO、CO2、O2、H2O等多种组分，而且可以根据用户需求扩展其他组分，具有较高的测量精度、较宽的动态范围、较低的检测下限，适合超低排放监测。该系统采用“热湿法”采样技术，全程伴热到180 ~ 200℃，有效避免冷凝采样过程中对系统的腐蚀，能够连续稳定运行，特别适用于高粉尘、高湿度、高腐蚀的恶劣现场（如垃圾焚烧厂）的在线监测。

目前餐厨垃圾问题对环境和人们的日常生活影响日趋严重，餐厨垃圾减量化、无害化资源化成为大家的焦点。餐厨垃圾因其富含可以转化为能量的大量有机物，是一种宝贵的资源。挥发性脂肪酸VFAs是厌氧消化过程中的重要中间产物，在厌氧消化中，挥发酸是一个重要的监视指标。

采用预浓缩与气相色谱 － 质谱联用，建立了垃圾填埋场二硫化碳等几种恶臭气体的分析方法。该法用 SUMMA 罐采集垃圾填埋场臭气，经预浓缩系统冷凝浓缩后，用 GC-MS 分析测定。几种臭气的检出限均低于 3. 0 × 10－ 3mg/m 3 ，经 6 次重复测定，其相对标准偏差低于 10% 。该法已用于西安市江村沟垃圾填埋场臭气的采样分析。该法的应用增强了西安市对臭气的监测分析能力。

采用预浓缩与气相色谱 － 质谱联用，建立了垃圾填埋场二甲二硫等几种恶臭气体的分析方法。该法用 SUMMA 罐采集垃圾填埋场臭气，经预浓缩系统冷凝浓缩后，用 GC-MS 分析测定。几种臭气的检出限均低于 3. 0 × 10－ 3mg/m 3 ，经 6 次重复测定，其相对标准偏差低于 10% 。该法已用于西安市江村沟垃圾填埋场臭气的采样分析。该法的应用增强了西安市对臭气的监测分析能力。

采用预浓缩与气相色谱 － 质谱联用，建立了垃圾填埋场甲硫醚等几种恶臭气体的分析方法。该法用 SUMMA 罐采集垃圾填埋场臭气，经预浓缩系统冷凝浓缩后，用 GC-MS 分析测定。几种臭气的检出限均低于 3. 0 × 10－ 3mg/m 3 ，经 6 次重复测定，其相对标准偏差低于 10% 。该法已用于西安市江村沟垃圾填埋场臭气的采样分析。该法的应用增强了西安市对臭气的监测分析能力。

采用预浓缩与气相色谱 － 质谱联用，建立了垃圾填埋场苯乙烯等几种恶臭气体的分析方法。该法用 SUMMA 罐采集垃圾填埋场臭气，经预浓缩系统冷凝浓缩后，用 GC-MS 分析测定。几种臭气的检出限均低于 3. 0 × 10－ 3mg/m 3 ，经 6 次重复测定，其相对标准偏差低于 10% 。该法已用于西安市江村沟垃圾填埋场臭气的采样分析。该法的应用增强了西安市对臭气的监测分析能力。

采用微波消解-原子荧光光谱法测定了垃圾焚烧飞灰中铅的含量。重点研究了铁氰化钾的用量以及加入盐酸羟胺对测定结果的影响。试验结果表明：加入铁氰化钾可以促进铅烷生成，盐酸羟胺可起到抑制干扰的作用。方法的检出限为 0.39µ g/L, 回收率为 83.6%-101.3%。

汽车尾气排放、烟囱排放、垃圾焚烧、燃烧气体等重污染排放场合，都有一个显著的特点，高温和高浓度。高温下，这些高浓度气溶胶容易聚合，特别中间的水蒸气在降温后会液化，对气溶胶和气体测量等造成很大的影响。准确测量这些排放场合的烟和气，是我们面临的一个挑战。

用微波消解仪 TOPwave对样品进行前处理后，使用PlasmaQuant PQ9000 对三种生活垃圾飞灰样品中的Ca、Cd、Cu、Ni、P、Pb、Zn、Fe、K、Mg、Na、Cr 12种元素进行测试。实验结果线性拟合均大于0.999，样品平行性好，回收率为88.3-105%之间，说明微波消解仪TOPwave和PlasmaQuant PQ9000完全可以满足生活垃圾飞灰中的元素定量分析。

产品原理：OSEN-OU 恶臭在线监测系统采用泵吸式方式检测气体，敏感元件采用优质进口气体传感器，具有极好的灵敏度和出色的 重复性；仪器采用嵌入式微机控制，操作简单，功能齐全，可靠性高，具有多种自适应能力；使用触控液晶显示屏及LED 显示屏，直观清晰查看相关数据，人机交互性强。监测参数：产品针对垃圾填埋场等场所环境空气质量监测要求，采用了高灵敏度传感器技术，同时监测环境空气中的多种恶臭因子， 包括甲硫醇、甲硫醚、二甲二硫、苯乙烯、硫化氢、氨气、三甲胺、二硫化碳等环境参数进行浓度测量，并根据相关参数 测量数据通过我司算法对恶臭无量纲OU值进行测算，集自动监测，统计分析，数据传输于一体，实现24小时实时监测、 现场数据采集、超标浓度判定、超标报警等功能。

塑料无处不在，但当我们把它们扔进回收箱后，它们到底会发生什么？大量的垃圾在垃圾填埋场或焚烧炉中结束生命，根本不会被回收。高光谱成像为回收设施中的高效塑料分拣提供了一种高效且通用的解决方案。通过根据塑料的光谱特性准确识别和分类，高光谱成像有助于提高回收质量，减少污染，并为塑料废物管理提供更可持续的方法。

本文探讨了利用AisaFENIX高光谱航空影像在山地农业植被分类中的应用，高光谱数据提供了对农场景观进行详细分类和量化的可能性，补充了当地专家的知识，增加了决策的可信度。本次实验作为新西兰Ravensdown/MPI PGP项目“Pioneering to Precision”的一部分，使用AisaFENIX高光谱成像仪对八个不同的农场（5个在新西兰北部，3个在新西兰南部）进行数据采集，得到在380-2500 nm范围内有448个光谱波段，空间分辨率为1米的高光谱数据。PGP项目的主要目标是根据光谱信息绘制土壤肥力图，以相同的空间分辨率分别在春秋季节进行高光谱图像采集。利用各种数据预处理和分类技术，对农场的牧草成分进行了分类，以确定哪种组合能提供佳的精度；用支持向量机（SVM）对草地进行分类，准确率达99.59%。对同一两个农场的额外景观成分进行了分类。分类为非牧场牧草地面覆盖物的成分包括：水、履土壤、麦卢卡、灌木丛、树胶、杨树和其他树种。通过研究分析证明高光谱技术可成功地用于高精度的植被分类，同时也可应用于景观要素分类和量化，比如肥料和农场经营管理、农村估价、农场战略管理和规划等。利用芬兰SPECIM AisaFENIX高光谱成像系统对新西兰北岛Patitapu 和 Ohorea进行数据采集，然后利用支持向量机（SVM）进行数据处理分类。从Patitapu图像中选择感兴趣的区域(ROI)来表示图像中的两个期望类：牧场和非牧场类。非牧场类包括非草地的元素，包括树木、灌木、路轨、建筑物、裸露的土壤和水。牧草类只包括草地牧草。分类精度是通过将正确分类的像素数相加并除以收集到的总像素来测量的。P

本研究提出了一种新颖的框架组成的卷积神经网络骨干（CNN骨干）和支持向量机分类器（SVM分类器）,也就是说,CNN-SVM毛峰绿茶的分类类别（六子类别）和Maojian绿茶类别使用电子鼻数据（6类）。为CNN主干构造多通道输入矩阵，从不同传感器信号中提取深度特征。