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食品真实性鉴别是当前食品行业中备受关注的研究领域,其旨在确保真实性,以保障消费者的权益和食品安全,已成为食品安全监管和质量控制的重要手段。产地溯源和真伪检测成为鉴别食品真实性的两个关键技术手段,通过科学的方法和技术手段,识别和区分真品和假冒伪劣产品,确保消费者购买到的食品符合标准和规定。 本文以山茶油为研究对象,从产地溯源和真伪鉴别两个方面展开研究,利用近红外光谱和计算机视觉等快速无损检测技术结合深度学习算法构建高准确率的定性和定量模型,以实现对山茶油的真实性鉴别。(1)首先采用近红外光谱法和气相色谱法结合传统机器学习算法和深度学习算法分别构建产地溯源模型。(2)其次,采用近红外光谱仪和智能手机分别测定样本的光谱信息和计算机视觉信息,结合深度学习算法构建掺伪山茶油的定量模型。此外,使用多模态深度学习模型将两类单模态模型融合,性能有显著性提升。
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稳定同位素技术是食品产地溯源的重要技术手段,已经被应用于多种类的食品、农产品、中药材的产地溯源。以往基于稳定同位素的产地溯源多依赖模型算法对多种同位素进行降维和分类得到溯源结果,对同位素指标溯源的机理机制缺乏理解。稳定同位素生态学是食品产地溯源的关键理论基础。本研究将以葡萄和葡萄酒等植物性食品为例,介绍植物在响应环境变化过程中的稳定同位素分馏效应和生态学机制,研究区域环境对食品中稳定同位素分布的影响因素,旨在揭示同位素对产地指示的生态学机理。这将有助于理解不同尺度下,区域环境对生物体同位素变化的影响机制,构建更精确的溯源模型和技术方法体系。
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食品新鲜度高灵敏的智能化监测是提高食品安全管理水平,减少食品浪费,为消费者提供更安全、更高质量的食品保障的重要手段。报告重点介绍了食品新鲜度智能化监测技术的开发机理、食品新鲜度靶标物质的选择、活性功能元件的构建及智能监测材料的制备与应用等方面,总结归纳了食品新鲜度智能化监测研究面临的诸多前沿问题与挑战,以期为后续食品新鲜度高灵敏智能化监测提供指导。
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农产品品质与安全的快速无损检测技术与装备是保证采后提质增效、智能制造的重要技术支撑,对此,研究基于光电传感技术的农产品品质多指标同时检测方法,研发农产品劣变与隐性缺陷的快速无损检测技术及装备。创新仿生智能优化算法进行光谱特征信号提取建立稳定高精度的预测模型,开发了果蔬主要品质安全指标快速、高精度、无损伤、可在线、智能化的检测系统;阐明了果蔬仓储过程导致腐败变质的多环境影响因素与品质变化耦合的作用规律,建立了多源环境因素与品质间的时空动力学模型和环境影响因素交互影响的预警模型,综合应用物联感知和互联网技术,建立果蔬智能化实时监测、评价、预警技术。可保障农产品品质、减少采后损失、实现农产品加工增值、提升我国农产品生产加工的智能化水平。
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近年来,随着大数据、云计算和人工智能等科技在农业中的发展,基于化学计量学为基础的分子光谱检测技术已广泛应用于农业、食品、制药、环境等各行各业,为我国工农业转型升级和智能制造提供了强大的推动力。对于具有复杂组成结构的食品基质,包含高光谱、微型传感器等仪器的分子光谱对获取的复杂信号进行处理,从而有效得得到食品目标相关的特征信息。采用基于化学计量学的分子光谱分析的食品在线质量监控技术具有良好的环保性能、快捷的检测速度、准确高效的检测结果、低廉可持续的成本消耗等诸多优势特点,在食品质量和安全检测中发挥着十分积极的作用。
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在本次讲座中,将分享自动化实验室设备的前沿应用,并展示其在实践中如何通过技术创新改变实验室工作模式。将重点介绍Opentrons第三代机器人Flex如何自动化解决蛋白质组学流程的方案,以及展示如何利用Opentrons与大型语言模型(如GPT-4)的集成,通过自然语言处理技术简化实验设计流程,进一步推动实验室自动化的发展,帮助科研人员更高效地开展实验研究。
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蛋白质组学样本来源丰富,实验流程复杂,对样本和流程做好质控是非常必要的,以往对蛋白样品的质控主要是从定性和定量两个维度来进行分析,蛋白定量一般使用BCA方法,蛋白定性一般是看蛋白质的分布情况,使用SDS Page的方法,但因其操作的繁琐性,导致在该步骤停留的时间较长,无法在拿到样本的短期之内快速给出质量报告。该演讲将会基于这一背景,介绍一种新型的自动化高通量解决方案,助力蛋白质组学突破流程束缚。
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蛋白质甲基化是一种非常重要的翻译后修饰,但是其分析方法缺乏、功能不清楚。为此,我们发展了精氨酸二甲基化的化学富集方法,发现精氨酸甲基化对相分离具有广谱的调控作用。发展了一种基于新型甲硫氨酸代谢标记的甲基化鉴定策略,实现了八种氨基酸上甲基化修饰的全景式分析,并发现组氨酸甲基化修饰调控RNA的代谢。
ICP-OES/ICP-MS 在化学药物元素杂质分析中的应用研究
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药品中的元素杂质不能给患者提供任何治疗益处,超规定限度的杂质水平甚至会引发一些不良反应,给患者带来危害。同时,元素杂质的存在会影响药物的稳定性,缩短药物有效期。因此,对药中的元素杂质水平和种类进行检测,并将其控制在限度范围内是至关重要的。本报告介绍了药物中杂质元素分析的特点/难点,以及安捷伦分析仪器ICP-OES/ICP-MS在化学药元素分析中的应用及优势。
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罗达那非是中山大学药学院团队研究发现的一种PDE5抑制剂,其可选择性的抑制PDE5,而对其他的亚型磷酸二酯酶没有或具有微弱的抑制作用,主要用于治疗男性勃起功能障碍。按照国家药监局新药申报的相关要求及指导原则,对其质量标准进行了全面研究,主要有残留溶剂分析、有关物质分析、杂质谱分析、杂质结构鉴定、含量分析等。
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针对西北地区复杂的地理条件和黄河上游的环境介质,通过合理设计、定向筛选及萃取分离等方式开展了介孔泡沫材料、石墨烯复合材料、分子印迹聚合物(MIPs)、金属有机框架(MOFs)、中空纳米微球(HoMS)、离子印迹聚合物(IIPs)及共价有机框架(COFs)等微纳米材料 的制备及环境应用,进行了持久性有机污染物(POPs)、内分泌干扰物(EDCs)、药品与个人护理用品(PPCPs)、抗生素、农药及重金属等环境有毒污染物的分离、分析新技术和新方法的开发和研究,取得了一系列具有特色的研究成果。
水中微塑料-生物膜内耐药基因的监测及微塑料对耐药基因水平转移的作用机制
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水中微塑料表面可富集微生物,形成微塑料-生物膜,成为微生物活动的热点区域。这些生物膜有可能富集耐药基因,对公共卫生构成潜在威胁。本报告主要介绍水体中微塑料-生物膜内耐药基因的监测情况,并分析微塑料-生物膜的形成与耐药基因水平转移之间的相互作用机制。本报告揭示了微塑料作为耐药基因潜在储存库和传播媒介的角色,并分析了微塑料-生物膜中耐药基因及其水平转移的监测方法。未来工作将进一步探讨不同类型和形态的微塑料对耐药基因传播的具体影响,以及环境因素如温度和营养物质如何影响这一过程。通过这些研究,希望为减少耐药基因在环境中的传播提供科学依据和策略。
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安捷伦公司利用8700LDIR红外成像技术开发了微塑料测试全自动解决方案。为了进一步解决微塑料测试过程中操作复杂耗时的问题,实现环境样品大规模实时监测研究的可行性,我们最新推出了8700 LDIR红外成像搭配镀铝滤膜(0.8um, 25mm)进行微塑料原位分析的解决方案。该方案在保证测试结果精度的同时,将进一步简化用户样品前处理的工作流程。用户仅需将处理好的样品过滤至铝膜后,软件即可自动完成颗粒的识别、定性测试统计以及粒径统计等。本次讲座将针对8700 LDIR红外成像微塑料原位测试解决方案以及质谱微纳塑料定性及定量解决方案进行详细介绍。
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重金属污染是环境污染的一个重要方面,与生命体生存生长息息相关。安捷伦金属元素检测仪器有原子吸收仪器(火焰原子吸收和石墨炉原子吸收),电感耦合等离子体原子发射光谱(ICPOES),电感耦合等离子体质谱(ICPMS)以及三重串联电感耦合等离子体质谱(ICPQQQ),根据您检测项目的不同,都可以给到您最优的推荐。
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当前新污染物目前,国内外广泛关注的新污染物主要包括国际公约管控的持久性有机污染物、内分泌干扰物、抗生素等,关于污染物检测方法技术体系尚未完善,本报告主要测重于对于现行管控清单中GCMS含盖目标物,将清单中GCMS涉及化合物采用同一方法完全覆盖,方法灵敏度高,稳定性优异。从而完善了新污染物在GCMS分析的方法系统性。
FORJ火蝾与Revontium极光——从制样到XRF分析获得完整链条的性能提升
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1、新品Revontium创新点; 2、多通道能谱仪带来的应用优势; 3、Revontium能谱仪在无机材料中的应用分享; 4、新款FORJ熔样机和Revontium能谱仪的解决方案分享。
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珠宝玉石鉴定无论是在日常珠宝消费,还是在海关报关、司法案件中均十分普遍,一般由第三方出局检测证书/报告,保证其结果的客观性、公正性,及结果的准确性与可靠性。珠宝玉石的不可再生性、装饰性及其价值等因素,决定其鉴定必须在无损的条件下完成。珠宝玉石鉴定主要是区分天然品(产地等)、优化处理品、合成品及仿制品,并为后续的价值评估提供依据。珠宝玉石的无损检测,需要利用其光学性质、力学性质、磁学性质、电学性质等,主要为光学性质,可分为常规检测及大型仪器检测,后者主要有红外光谱、紫外-可见光谱、激光拉曼光谱、光致发光光谱、X射线荧光光谱等,利用其光谱的系统检测,综合分析品种间的特征差异,得出准确可靠的鉴定结论。本报告包含珠宝玉石鉴定的内容、珠宝玉石无损检测范例、未来展望三个部分,并以范例为重点,讲述各无损检测方法在珠宝鉴定中的应用范围及其侧重,希望能对珠宝鉴定相关人员有所帮助。
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长期高温服役环境下高温合金材料力学性能参量将发生退化并伴随着疲劳裂纹的发生,同时其表面涂层结构,易出现裂纹、剥落或磨损,导致当前高温材料服役寿命远低于设计寿命。高温服役环境下材料力学性能参量在线评定方法,是实现其服役质量监测重要技术手段,项目团队提出了激光超声检测方法用于高温环境下高温合金及其涂层结构的材料力学性能参数测量及其损伤缺陷的在线测试。首先,基于各模态超声波在数值模型中波形基本不变的特点,提出了通过捕获高温试样中表面波及纵波波速来反演基底的力学参数的方案,避免了高温环境下难以获取高信噪比横波的难题,实现了-180~1000℃环境下高温合金材料的弹性模量、剪切模量和泊松比的在线无损测量。其次,基于表面波在基底-涂层模型中的色散效应,采用激光扫描源法完成了25℃~500℃高温环境下镀铬涂层力学性质的检测。此外,与高温压痕测量结果的良好一致性验证了激光扫描源法表征涂层力学性质的准确性,成功实现了高温环境下镀铬涂层弹性模量的在线监测;最后开展了高温环境下表面裂纹的检测,利用高温衰减系数准确量化了300℃环境下涡轮叶片表面的不同类型的裂纹缺陷。
颠覆认知,“质的飞跃”—— Orbitrap Astral如何颠覆代谢组学研究
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颠覆认知,双剑合璧:Orbitrap Astral高分辨质谱拥有独立运行的Orbitrap高分辨 Full Scan和Astral快速扫描 MS/MS,且互不干扰,完美平衡,革新了代谢组学研究,实现了同时定性和定量分析,让大队列代谢组学研究不是梦!
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糖基化是蛋白质上常见的翻译后修饰,广泛调节蛋白质的结构和功能。相对于甲基化、乙酰化、磷酸化等小分子修饰的单一结构,糖基化修饰具有数以万计的结构,包含序列结构、链接结构、异头异构,立体构象等多个维度。本报告将介绍我们发展的基于质谱的结构特异糖蛋白质组学及生物医学应用。
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基于蛋白质翻译后修饰组学策略,阐明了肺腺癌和前列腺癌的蛋白及翻译后修饰分子图谱全景,筛选到潜在生物标志物和药物治疗靶标,为肺腺癌和前列腺癌的精准医疗提供了重要数据资源;揭示了蛋白激酶 DRAK2介导的线粒体相关基因可变剪接的失调,是非酒精性肝脂肪病的病理新机制,揭示了胰岛β细胞DRAK2催化了ULK1-Ser56位点磷酸化进一步介导其泛素化依赖性的降解过程是糖尿病的病理新机制;解析了多种赖氨酸修饰在多种生理模型和病理模型中的普适性,动态性和多样性,以及赖氨酸修饰特异性调控的生物学效应。
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随着自动化和信息化水平的不断提高,以及全自动流水线、中间体软件在实验室的不断应用,既往一些实验室质量管理工作中的痛点问题,包括室内质控、性能验证、结果审核等得到不断的改善,使得检验人员能够释放出更多的时间和精力投入到临床沟通、教学培训等工作中。
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对疾病,尤其是对肿瘤等复杂性疾病的有效诊断迫切地需要高效易用的生物标志物。血清中包含丰富的生理和病理信息,是疾病生物标志物的重要来源。血液样本相对稳定且容易采集,从血液中发现的生物标志物便于后续在临床上的转化应用。人体的血液中包含有大量的抗体,这些抗体可以:记忆过去,体现当下并预测未来。抗体的最重要的性质是可结合特定的内源或者外源分子,尤其是蛋白质。通过比较健康人和病人在抗体识别能力/反应性上的差异,可有效地发现潜在的疾病生物标志物。为了高效地发现血清抗体生物标志物,我们发展了两套互补的全局性发现平台:高密度蛋白质芯片和PhIP-seq。在这两个平台的基础上,可快速地分析大量的临床血清样本,可针对10000+蛋白质和1000000+肽区分病人和健康对照在抗体反应上的差异。已针对胃癌、肺癌、新冠和系统性红斑狼疮等重大疾病发现了系列血清生物标志物。
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工欲善其事,必先利其器。检验科设备的自动化是检验发展的一个永恒主题。随着科学技术的不断进步,我们经历了人工血液检测的最初时代,也经历并见证了从血液检测从半自动化分析到全自动化分析的飞跃发展历程。 实验室通过LIS系统作为基础网络,将实验室的各种类型设备组网,实现物联网功能。无论是样本处理,检测自动化流水线,样本后处理设备,设备运行的日志、状态、故障情况可以实时在线,软件系统进行收集和分析,呈现给工作人员及实验室管理者。
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蛋白质组学样本来源丰富,实验流程复杂,对样本和流程做好质控是非常必要的,以往对蛋白样品的质控主要是从定性和定量两个维度来进行分析,蛋白定量一般使用BCA方法,蛋白定性一般是看蛋白质的分布情况,使用SDS Page的方法,但因其操作的繁琐性,导致在该步骤停留的时间较长,无法在拿到样本的短期之内快速给出质量报告。该演讲将会基于这一背景,介绍一种新型的自动化高通量解决方案,助力蛋白质组学突破流程束缚。
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食品真实性鉴别是当前食品行业中备受关注的研究领域,其旨在确保真实性,以保障消费者的权益和食品安全,已成为食品安全监管和质量控制的重要手段。产地溯源和真伪检测成为鉴别食品真实性的两个关键技术手段,通过科学的方法和技术手段,识别和区分真品和假冒伪劣产品,确保消费者购买到的食品符合标准和规定。 本文以山茶油为研究对象,从产地溯源和真伪鉴别两个方面展开研究,利用近红外光谱和计算机视觉等快速无损检测技术结合深度学习算法构建高准确率的定性和定量模型,以实现对山茶油的真实性鉴别。(1)首先采用近红外光谱法和气相色谱法结合传统机器学习算法和深度学习算法分别构建产地溯源模型。(2)其次,采用近红外光谱仪和智能手机分别测定样本的光谱信息和计算机视觉信息,结合深度学习算法构建掺伪山茶油的定量模型。此外,使用多模态深度学习模型将两类单模态模型融合,性能有显著性提升。
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食品新鲜度高灵敏的智能化监测是提高食品安全管理水平,减少食品浪费,为消费者提供更安全、更高质量的食品保障的重要手段。报告重点介绍了食品新鲜度智能化监测技术的开发机理、食品新鲜度靶标物质的选择、活性功能元件的构建及智能监测材料的制备与应用等方面,总结归纳了食品新鲜度智能化监测研究面临的诸多前沿问题与挑战,以期为后续食品新鲜度高灵敏智能化监测提供指导。
守护“舌尖上的安全” 赛默飞气质联用技术在食品安全检测中的应用
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地沟油、三聚氰胺、矿物油…食品安全问题频发,分析检测技术作为评判手段,是守护食品安全必不可少的一环。本次将介绍赛默飞GC&GCMS应对食品中矿物油、塑化剂、农药残留、氯丙醇酯和缩水甘油酯等相关项目的检测方案。覆盖从前处理到结果报告,从硬件特点到软件功能的简要介绍。
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近来煤油运输车运输食用油导致的食品污染问题引起了广泛的关注,这一事件被媒体广泛报道,并引发了公众对食品安全问题的担忧。 食用油作为家庭烹饪必不可少的原料,直接影响着消费者的健康,如果食用油被矿物油污染,将涉及到广泛的食品安全问题。因此,有必要常规监测食用油中的矿物油污染情况。 面对这一问题,世界各国在近年来也纷纷出台了一系列相关的法规和标准,这些措施的实施,旨在从源头上预防食用油被矿物油污染,以期能够更好地保障食品安全,维护消费者的权益。各国政府和相关机构都在积极寻求有效的监测和检测手段,以及严格的监管机制。 今天,我将与大家一起分享这些国家和地区的法规和标准,希望能够为大家提供一些有益的参考和借鉴。
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在粮谷种植过程中合理使用农药能够防治病虫害、清除杂草,保障粮食的产量和质量。不合理使用农药可能导致终端产品中存在农药残留,带有农残的粮食进入食物链后,可能会对人体健康造成潜在风险。 为共同提升粮谷中农残检测的技术水平,确保食品安全,本报告将主要介绍粮谷中农药的作用、各种农药残留的限量要求和检测方法、相关农产品检测技术及注意事项和有效的质量控制措施等内容。
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黄曲霉毒素食品安全问题是国际性问题,尤其是黄曲霉毒素B1,它是国际卫生组织认定的一类致癌物。申请人带领团队,以紫外LED替代氙灯为光源(寿命是氙灯的67倍),自研制基于光电二极管(PD)的微光探测器替代光电倍增管(PMT)探测荧光,设计“紧贴式”荧光光路和首创的微池光衍生化器,研制出我国首套黄曲霉毒素荧光检测器,对黄曲霉毒素B1检测限2.4 ng/L,灵敏度比国际同类仪器高数倍。微光探测器已出口美国,经中国仪器仪表学会成果鉴定为动态范围和长期稳定性达国际领先水平。黄曲霉毒素荧光检测器已在中粮集团、美国Agilent公司等多家权威机构长期应用示范,经中国仪器仪表学会分析仪器分会成果鉴定为填补国内空白、性能达国际领先水平。
颠覆认知,“质的飞跃”—— Orbitrap Astral如何颠覆代谢组学研究
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颠覆认知,双剑合璧:Orbitrap Astral高分辨质谱拥有独立运行的Orbitrap高分辨 Full Scan和Astral快速扫描 MS/MS,且互不干扰,完美平衡,革新了代谢组学研究,实现了同时定性和定量分析,让大队列代谢组学研究不是梦!
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蛋白质甲基化是一种非常重要的翻译后修饰,但是其分析方法缺乏、功能不清楚。为此,我们发展了精氨酸二甲基化的化学富集方法,发现精氨酸甲基化对相分离具有广谱的调控作用。发展了一种基于新型甲硫氨酸代谢标记的甲基化鉴定策略,实现了八种氨基酸上甲基化修饰的全景式分析,并发现组氨酸甲基化修饰调控RNA的代谢。
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糖基化是蛋白质上常见的翻译后修饰,广泛调节蛋白质的结构和功能。相对于甲基化、乙酰化、磷酸化等小分子修饰的单一结构,糖基化修饰具有数以万计的结构,包含序列结构、链接结构、异头异构,立体构象等多个维度。本报告将介绍我们发展的基于质谱的结构特异糖蛋白质组学及生物医学应用。
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基于蛋白质翻译后修饰组学策略,阐明了肺腺癌和前列腺癌的蛋白及翻译后修饰分子图谱全景,筛选到潜在生物标志物和药物治疗靶标,为肺腺癌和前列腺癌的精准医疗提供了重要数据资源;揭示了蛋白激酶 DRAK2介导的线粒体相关基因可变剪接的失调,是非酒精性肝脂肪病的病理新机制,揭示了胰岛β细胞DRAK2催化了ULK1-Ser56位点磷酸化进一步介导其泛素化依赖性的降解过程是糖尿病的病理新机制;解析了多种赖氨酸修饰在多种生理模型和病理模型中的普适性,动态性和多样性,以及赖氨酸修饰特异性调控的生物学效应。
食品中矿物油的全二维气相色谱-飞行时间质谱法确证定性和精确定量
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食品中矿物油MOSH MOAH是近年社会热点话题,LC-GC-FID作为矿物油的靶向定量方法日益收到检测机构、法规监管、食品企业的关注。但国内同行往往只了解GCxGC-TOF在石油石化环境代谢食品组学方面的广泛应用,对于准确定性确证分析矿物油的方法则不太熟悉,本报告旨在介绍下欧盟领先推广的全二维气相色谱-飞行时间质谱法确证定性和精确定量食品中矿物油的成熟商品化设备,软硬件集成一体化解决方案。
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农产品品质与安全的快速无损检测技术与装备是保证采后提质增效、智能制造的重要技术支撑,对此,研究基于光电传感技术的农产品品质多指标同时检测方法,研发农产品劣变与隐性缺陷的快速无损检测技术及装备。创新仿生智能优化算法进行光谱特征信号提取建立稳定高精度的预测模型,开发了果蔬主要品质安全指标快速、高精度、无损伤、可在线、智能化的检测系统;阐明了果蔬仓储过程导致腐败变质的多环境影响因素与品质变化耦合的作用规律,建立了多源环境因素与品质间的时空动力学模型和环境影响因素交互影响的预警模型,综合应用物联感知和互联网技术,建立果蔬智能化实时监测、评价、预警技术。可保障农产品品质、减少采后损失、实现农产品加工增值、提升我国农产品生产加工的智能化水平。
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近年来,随着大数据、云计算和人工智能等科技在农业中的发展,基于化学计量学为基础的分子光谱检测技术已广泛应用于农业、食品、制药、环境等各行各业,为我国工农业转型升级和智能制造提供了强大的推动力。对于具有复杂组成结构的食品基质,包含高光谱、微型传感器等仪器的分子光谱对获取的复杂信号进行处理,从而有效得得到食品目标相关的特征信息。采用基于化学计量学的分子光谱分析的食品在线质量监控技术具有良好的环保性能、快捷的检测速度、准确高效的检测结果、低廉可持续的成本消耗等诸多优势特点,在食品质量和安全检测中发挥着十分积极的作用。
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珠宝玉石鉴定无论是在日常珠宝消费,还是在海关报关、司法案件中均十分普遍,一般由第三方出局检测证书/报告,保证其结果的客观性、公正性,及结果的准确性与可靠性。珠宝玉石的不可再生性、装饰性及其价值等因素,决定其鉴定必须在无损的条件下完成。珠宝玉石鉴定主要是区分天然品(产地等)、优化处理品、合成品及仿制品,并为后续的价值评估提供依据。珠宝玉石的无损检测,需要利用其光学性质、力学性质、磁学性质、电学性质等,主要为光学性质,可分为常规检测及大型仪器检测,后者主要有红外光谱、紫外-可见光谱、激光拉曼光谱、光致发光光谱、X射线荧光光谱等,利用其光谱的系统检测,综合分析品种间的特征差异,得出准确可靠的鉴定结论。本报告包含珠宝玉石鉴定的内容、珠宝玉石无损检测范例、未来展望三个部分,并以范例为重点,讲述各无损检测方法在珠宝鉴定中的应用范围及其侧重,希望能对珠宝鉴定相关人员有所帮助。
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发展高效快速的细胞外囊泡(extracellular vesicle, EV)分离检测技术是其临床应用和产业化所面临的最大技术瓶颈。本报告重点介绍本团队在过去五年围绕EV测量学所取得的研究成果,将展示一系列高效、高纯度的EV快速分离方法;与此同时,我们发展了一系列高灵敏、多通道的EV标志物检测方法。在此基础上,将分离与检测方法结合,实现了多种体液中的EV标志物鉴定,助力相关疾病的高敏感、高特异诊断。
ICP-OES/ICP-MS 在化学药物元素杂质分析中的应用研究
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药品中的元素杂质不能给患者提供任何治疗益处,超规定限度的杂质水平甚至会引发一些不良反应,给患者带来危害。同时,元素杂质的存在会影响药物的稳定性,缩短药物有效期。因此,对药中的元素杂质水平和种类进行检测,并将其控制在限度范围内是至关重要的。本报告介绍了药物中杂质元素分析的特点/难点,以及安捷伦分析仪器ICP-OES/ICP-MS在化学药元素分析中的应用及优势。
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安捷伦公司利用8700LDIR红外成像技术开发了微塑料测试全自动解决方案。为了进一步解决微塑料测试过程中操作复杂耗时的问题,实现环境样品大规模实时监测研究的可行性,我们最新推出了8700 LDIR红外成像搭配镀铝滤膜(0.8um, 25mm)进行微塑料原位分析的解决方案。该方案在保证测试结果精度的同时,将进一步简化用户样品前处理的工作流程。用户仅需将处理好的样品过滤至铝膜后,软件即可自动完成颗粒的识别、定性测试统计以及粒径统计等。本次讲座将针对8700 LDIR红外成像微塑料原位测试解决方案以及质谱微纳塑料定性及定量解决方案进行详细介绍。
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微塑料对人类健康存在潜在危害,岛津在微塑料分析方面有丰富的产品线和特色的解决方案,涵盖了微塑料尺寸和成分的定性,微塑料的元素成分和形貌、以及有害吸附物质分析。本次报告主要讲解微塑料检测关注点和测试方法介绍,微塑料相关国内外标准简单介绍,岛津微塑料分析特色解决方案讲解。
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近年来,人们对小尺寸微塑料(MPs)对人类和其他生物的潜在影响非常关注。对于MPs的分离和检测,没有国际标准化的方法,这可能导致了不同的检测结果。没有考虑MPs在试剂中的存在,这可能导致MPs检测过程中的假阳性和/或检测不确定性/错误。在这项研究中,我们选择了常用于分离和检测MPs的试剂和溶剂,通过显微拉曼、扫描电子显微镜和热裂解-气质联用等手段,确定这些试剂是否会引入MPs甚至纳米塑料。结果显示,在试剂和溶剂样品中检测到大量的MPs。在KOH试剂中检测到的MPs(>1 μm)数量最多,丰度为3070个/g。所选试剂的MPs丰度顺序为:KOH > NaCl > CaCl2 > SDS > NaI > H2O2。这些MPs的聚合物类型主要与试剂瓶和试剂包装瓶的瓶塞相同。试剂瓶中检测到的MPs尺寸主要是<10 μm。此外,实验试剂中的MPs与它们的纯度无关,但来自不同厂家的试剂中MPs的丰度存在一定的差异。通过Py-GCMS验证了试剂中纳米塑料(< 1 μm)的存在,其丰度(39.47-43.01 mg/kg)高于MPs。本研究获得的结果提出了MPs和纳米塑料相关研究的具体要求和和注意事项。它也有利于更准确地评估环境和食品样品中的MPs浓度。
GB/T 43661-2024表面化学分析 扫描探针显微术 用于二维掺杂物成像等用途的电扫描探针显微镜(ESPM,如SSRM和SCM)空间分辨的定义和校准
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本报告描述了用于测量扫描电容显微镜(scanningcapacitancemicroscope,SCM)或扫描扩展电阻显微镜(scanningspreadingresistancemicroscope,SSRM)空间(横向)分辨的方法,该方法涉及使用锐边的器件。这2种显微镜广泛应用于半导体器件的载流子分布成像和其他电学特性的测量。
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量子点作为一类最典型的代表性纳米材料,具有独特的量子尺寸效应并展现出优异的光学特性,现已广泛应用在生物医学、信息显示等产业领域,尤其促生了纳米光电新型显示技术产业的革新升级。本报告针对量子点材料关键特性参数测试分析方法开发、纳米光电显示技术产业应用所关注的量子点部品应用性能评测技术开发、体系性技术标准研制等进行介绍。
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多孔材料由于其特殊的孔道结构成为了催化、分离、医药等多个领域不可替代的原材料,分子筛作为典型的多孔材料在石油化工、煤化工裂解、异构化、芳构化及烷基化等反应中同样发挥着不可替代的作用。因此从分子层面甚至是原子层面理解和探索这些化学反应过程中的分子进出机制以及客体分子与主体骨架间的作用行为对于理解和认识这些工业化背后的微观行为尤为关键,尤其是工况服役状态下的催化剂的本征行为至关重要。该报告将以分子筛催化剂为研究对象,尤其是对工业化中应用最为广泛的ZSM-5进行了系统的研究。首先研究了在超低电子剂量的条件下研究分子筛亚纳米尺度局域结构解析和原位观察限域分子动态行为的方法,在常温甚至是高温的条件下“冷冻”分子,观测了单分子进出孔道的行为,研究限域小分子动态行为和主客体相互作用以及这类折形分子筛中单个芳烃分子的转动行为、加入氢键力作用后定量化了分子在孔道中的作用方式,在原位观测分子进出孔道的基础上解决了60年来困扰科研人员分子筛筛分比孔道稍大点的分子的微观机制。在不断对分子筛有深入理解的过程中希望能够为十万亿产值的工业化过程提供新的见解。
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电池材料的形貌、表界面性质对电池性能的发挥起着至关重要的作用,而常规的测试分析手段存在一定的局限性,报告列举了透射电子显微镜(TEM)、俄歇电子能谱(AES)、X射线光电子能谱(XPS)、飞行时间-二次离子质谱(Tof-sims)等先进表征分析仪器在电池材料分析方面的独特作用,依赖类似高水平的测试技术可以对电池材料进行更加深入、细致的理解。
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针对新能源电池研究材料如Li,Na,K以及卤素、硫化物的全固态电解质等化学性质活泼的材料,不能接触空气的特点,研制了基于气氛保护的传输盒,在扫描电镜仓内真空环境下打开,实现了测试材料从实验室手套箱全程不接触空气进入扫描电镜进行分析表征,支撑了多项成果发表于Nature Communications,Angew. Chem. Int. Ed.,Energy Storage Materials,J. Am. Chem. Soc.等高水平杂志。该传输盒已在多个单位得到使用。针对有机无机杂化钙钛矿(Organic–inorganic hybrid perovskites,OIHP)材料在电子辐射条件下不稳定的难点,进行了OIHP薄膜样品的扫描电镜成像条件探讨研究,采用低加速电压的策略,既保持了OIHP表面细节的分辨率又减小了辐射损伤,并采用扫描旋转的成像方式较好地解决了截面成像易畸形的难点。
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扫描电镜已经进入场发射时代,技术更新日新月异,报告从四方面论述扫描电镜的技术/应用及发展趋势:1更高分辨率,2更低加速电压,3更强大的功能,4国产扫描电镜。介绍扫描电镜的新技术和新应用。
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随着冷冻电镜技术和人工智能技术的快速发展,我们现在能够全面准确地可视化细胞内众多蛋白质的原位结构,从而更好地理解细胞的功能和调控机制。本报告将以组织样品和细胞样品的原位结构研究为例,介绍基于冷冻电子断层成像技术的高分辨率原位结构解析技术的发展现状及应用情况。
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钙钛矿氧化物由于具有晶格、电荷、轨道和自旋等多种可调序参量及其驱动的力-电-磁多场耦合效应,受到广泛的关注。本报告中,介绍了如何将高分辨透射电子显微镜与扫描探针显微镜结合起来,建立起更加紧密的微结构与性能的关系。研究了铁电-绝缘体界面电磁特性、畴壁及极性拓扑结构周围高局域电导特性及其调控。
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15N,13C稳定同位素标记蛋白在结构表征、蛋白质定量等方面有重要的作用。我将介绍15N,13C-稳定同位素标记的纳米抗体KN035的合成方法,以及基于此新方法的抗原-抗体互作核磁表征。KN035是首个被批准用于癌症治疗的纳米抗体,靶向PD-L1。通过稳定同位素标记和核磁共振表征,解析了KN035与PD-L1形成复合物的溶液结构。这一研究揭示了KN035抗体的机制,为抗体设计提供了重要的参考。
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界面结构决定了纳米材料、能源材料、多孔材料等新兴材料的性质和功能。这些界面结构既包含亚纳米尺度的化学键结构,也包括微纳尺度的介观组装结构;既包括静态的空间结构,也包括不同时间尺度的结构动态变化。如何精准刻画跨尺度的微观结构,并由此探明跨界面的构效关系,成为物质科学研究的高阶目标。固体核磁因其独特的各向异性和自旋空间关联原理,能够提供丰富的结构和动态信息。为此,孔学谦课题组通过构建自旋量子作用和动力学统计融合的数理模型,建立了各向异性频率-化学结构,自旋耦合-原子距离和弛豫-动态特征之间的关联演化规律。在此基础上建立从亚纳米到亚微米、从纳秒到毫秒尺度的多量程“特征尺”测量手段,实现对局域化学键结构、微纳组装结构和结构动态变化的逐一定量拆解。这些固体核磁数理模型和测量方法,成为研究多种材料的界面结构和机理的关键手段。成功揭示了锂钠电极界面反应产物、多孔材料缺陷分布、纳米晶表面配体作用等重要结构特性和化学机制。
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核磁共振与生俱来的定性定量属性,使得它成为锂离子电池分析的强大工具,可应用于快速的卤水定量检测、电解液降解产物和机理研究、锂离子扩散速率测量、电极浆料的分散性和相稳定性分析,常用的分析核包括1H、7Li、19F、31P、11B、23Na等。此外,原位固体检测探头可实时观测锂电池中的电化学过程,还可研究枝晶和死锂的形成机制。
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对于工作状态下的锂离子电池而言,锂化-脱锂过程中金属锂的微结构改变,富锂金属氧化物正极材料本身的结构缺陷或过渡金属离子的变价、涉及自由基中间体的寄生化学反应等,都适于利用EPR技术来进行表征及机理推定,以助于电池的性能评估和优化,本次报告将援引一些相关的研究实例来展示EPR技术在锂离子电池研究领域的应用。
从2018-2023年我国上市新药解读《放射性标记人体物质平衡研究技术指导原则(征求意见稿)》
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放射性药物代谢技术是国际制药行业公认的研究创新药物“物质平衡、组织分布、代谢物鉴定”的“金标准”。美国FDA批准的新药,几乎全部使用放射性标记技术来做药物代谢研究,而我国这一比例在IND阶段很低。此技术的落后,严重制约了我国创新药物的发展。 报告将通过2018-2023年我国上市新药及发表的文献,来解读2023年7月24日发布的《放射性标记人体物质平衡研究技术指导原则(征求意见稿)》。并通过多个国产创新药的实例,阐明放射性同位素标记在新药研发中的重要作用,为新药研发提供全新的思路和解决方案。
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报告简要介绍了“瘦肉精”及其危害和使用情况;分析了“瘦肉精”主要代谢方式及其赋存形态,并对动物尿液、动物组织及动物毛发中“瘦肉精”的检测方法研究进展和标准制修订情况进行了分析;结合多年工作实际,介绍了我国“瘦肉精”专项监测和《肉牛肉羊防止误用“瘦肉精”等禁用物质技术性指导意见》。
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蛋白质表观分子量更加真实的反映了其在接近生理条件下的存在状态。本报告介绍一种可以极大降低环境因素的影响、提高测试结果的可重复性的蛋白质表观分子量的测定方法,方法在蛋白质研究以及蛋白质类产品的研发与生产过程中具有较高的实用价值。通过该方法,发明人旨在探索一条从方法创新到实验室应用再到企业应用的途径。