全光谱组织原位单细胞空间表型验证定量系统

TISSUEFAXS SPECTRA全光谱组织原位单细胞空间表型验证定量系统可实现10+1色及以上的全景连续光谱成像、多重荧光染色光谱拆分及血细胞或样本自发荧光去除等功能。突破了传统多通道荧光成像因串色导致无法对多色样本成像和精确定量的限制，实现了多靶点的组织原位微环境单细胞精确定‍‍量分析。另外，还具有多层次的组织图像识别和组织类流式分析功能，能够准确识别复杂组织中的单细胞、特定结构区域（如腺体、肿瘤区域、血管、支气管等）。在单细胞、组织结构、细胞空间信息等多个层面进行定位、定性、定量的分析。

性能特点：

快速光谱、全光谱连续扫描及光谱拆分

多种成像模式，兼顾速度与应用，适用性更广

多色标记样本信号拆解，支持10+1色标记样本处理

自定义多种独立光谱背景扣除

快速查看单通道原始光谱校验拆分结果

多靶点生物体原位空间分布位置信息

细胞作用模式，肿瘤微环境免疫机制解决方案

结肠瘤组织7色免疫荧光染色及光谱拆分

结肠癌是常见的发生于结肠部位的消化道恶性肿瘤之一，癌变诱发性炎症反应导致在癌变相关区域出现免疫细胞浸润。众多研究表明不同类型的细胞及因子，在肿瘤免疫反应中起到的作用和对肿瘤患者的影响结果均有不同，例如CD4/CD8淋巴细胞是结肠癌患者预后情况的主要指标，随着对PD1/PD-L1研究的深入其也在一定程度上可以作为免疫检查点疗法的判断指证。

生物体原位多表型细胞的量化分析方案

TISSUEFAXS SPECTRA全光谱组织原位单细胞空间表型验证定量系统独有的生物体原位单细胞类流式散点图分析功能，在针对性识别细胞及其不同通道蛋白染色的亚细胞定位后，对其染色强度/面积/形态等多种细胞特征进行二维散点图投影。利用设门圈选工具，层层对单个细胞表型进行分析，并在一个散点图中可以同时对细胞阳性群体、阴性群体及多种蛋白共表达群体分群。结合多标记组织染色技术，最终实现生物体原位无数量上限的多表型细胞精确量化分析。

AI人工智能在炎性浸润机制研究中的应用

基于多重染色的肿瘤免疫微环境的作用研究，利用组织原位多重染色技术，可以对同一张样本中多种不同Marker进行量化分析，这种技术应用于肿瘤微环境的免疫机制研究中，可以获得不同类型的肿瘤细胞、不同表型的免疫细胞以及肿瘤实质与肿瘤间质等因素相互的分布距离关系：不仅可以分析不同表型细胞间的作用模式，也可以分析相同类型细胞发会生物学作用的聚类模式。结合其他实验指标，最终获得各类免疫因素在肿瘤微环境中的作用关系数据。

肠细胞边缘肿瘤微环境免疫细‍‍胞分布

针对结肠癌的浸润性研究，利用TissueGnostics组织细胞定量分析系统TISSUEFAXS SPECTRA多光谱系列，可以对肿瘤区域进行特异性染色后，通过Classifier功能AI自动识别肿瘤/间质区域，并以微米为尺度，对肿瘤边界呈多层分布的炎性细胞进行单细胞空间量化分析，实现包含肿瘤微环境中的多标阳性细胞表达数量关系，以及不同表型细胞间的相互作用距离模式等量化数据。这种定量分析方法突破了传统肉眼评估无法获得组织原位精确量化结果的限制，其对结肠癌免疫炎性浸润研究具有极其重要的现实意义。

肝肿瘤组织10+1色免疫荧光及光谱拆分