智能实时多尺度动态分析模型采用环境大数据分析和神经网络算法,能够实时快速锁定污染来源,在环境应急,污染投诉排查时快速处理,为环境精细化管理提供科学依据,为政府部门及时了解污染现状及污染物来源提供技术支持,同时也为环境管理部门检验治理成效提供技术支持。
模型原理
环境大数据分析技术:
环境大数据为基础上进行的关联分析,挖掘各监测数据潜在的特点,包括污染物排放,稀释扩散和变化规律,解析不同数据之间的意义,通过统计分析,可进行污染物扩散回顾和预测,为监测污染未来影响提供有力依据。
神经网络算法:
通过环境大数据各种监测数据的输入,通过模型算法,可以精确展示污染源的浓度,不同区块的位置信息,以及超标污染源的浓度,位置信息等,提高监测数据质量,协助监管工作的执行。
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