TRIME-PICO-IPH TDR剖面土壤水分测量（土壤含水量）系统

澳作AZ-W0401水量平衡观测系统

水量平衡是水文现象和水文过程分析研究的基础，也是水资源数量和质量计算及评价的依据。通过水量平衡的研究，可以定量地揭示水循环过程与陆地自然生态系统之间相互联系、相互制约的关系；揭示水循环过程对人类社会的深刻影响，以及人类活动对水循环过程的消极影响和积极控制的效果。水量平衡又是研究水循环系统内在结构和运行机制，分析系统内蒸发、降水及径流等各个环节相互之间的内在联系，揭示自然界水文过程基本规律的主要方法。通过水量平衡分析，能够对各种生态系统和植被类型的水分循环规律做出合理评估，由于不同植被对水分的利用状况不同，因此分析不同植被条件下水分循环的差异、水量平衡各影响因素之间的不同，对于进行生态植被建设具有十分重要的参考价值和指导意义。

澳作LMP-ENVIdata小流域尺度水资源管理系统

　　我国是一个水旱灾害频繁，水资源时空分布极不均衡，人均水资源贫乏，且面临水资源短缺、水质污染、环境恶化等许多水问题挑战的国家。因此，寻找区域水资源高效利用的方法，使整个国民经济协调、快速、稳定发展，己被社会特别是学术界所关注[1]。 　　小流域是区域水资源管理的“分子”，是区域水资源管理的最佳单元[2]。小流域尺度水资源管理与分配的研究，是宏观尺度水资源管理的重要理论基础。近年来，小流域尺度水资源管理的研究正在起步。2000年召开的第10届世界水大会把流域水资源综合管理列为四大议题之一；全球水伙伴也把流域尺度的水资源综合管理作为其推动各国水资源可持续利用的主要方法[3]。 　　对于一个小流域（闭合的集水单元）来说，降雨是水资源的补给源。降雨经地表分配以后，转化为地表径流、土壤水、地下水等形式。当有足够的降水、土壤水、地表径流等野外观测数据时，就可以结合数字高程图（DEM）和土地利用图进行小流域水分空间预测研究，建立土壤水和主要环境因子的多元回归模型，预测土壤水分空间分布[4]，为小流域水资源管理提供科学依据。例如，Wilson[5]利用地形图和其它空间特征与平均湿度指数(wetness index)的关系，在澳大利亚东南部和新西兰北部的一些小流域建立了土壤水时空分布预测的多元线性回归模型；邱扬[4]在陕西省安塞县大南沟利用土地利用与地形等6类20个环境因子变量，建立了黄土丘陵区小流域土壤水分空间预测的6种多元线性回归模型。

澳作ENVIdata生态环境物联网

地球生物圈是一个连续的、动态变化系统，农业、林业、水利、环保等各领域的经济活动对地球环境的影响是交互的，全球气候变化已成为各领域共同关注的话题。如何实时、连续、自动地监测生态环境变化的发生、发展成为各领域科研人员和管理人员共同面对的挑战。 2 系统设计 2．1 目标 　　ENVIdata生态环境物联网系统集成全球测量土壤、植物、环境的精品测量仪器，联合国外最新的数据采集平台和通信技术，业内首个Internet生态环境数据管理系统。该系统对土壤、植物、大气连续体、地表水环境及地下水环境自动、连续观测，可直接将数据传输到www.ecodata.cn (中国生态环境物联网)网站上或用户指定的网站，通过对监测的生态环境因子的时序变化和相关性分析，确定监测对象的状态发展。即可用于科学研究，如陆地生态系统、水生态系统的常规环境因子的监测记录，也可服务农业、水利、气象、环保等领域的经济活动和日常管理，如墒情预报、灌溉预报、水资源管理、供水管网监测、污水排放等。