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干货|技术、趋势、检测,你想学的近红外知识都在这里——近红外光谱主题网络研讨会视频回放

仪器信息网 2019/12/16 11:34:20 点击 1665 次
[导读] 2019年12月12-13日,由仪器信息网与中国仪器仪表学会近红外光谱分会联合主办的“2019近红外光谱主题网络研讨会(iSymposium on NIR Spectroscopy , 简称iSNIRS 2019)”成功召开。

仪器信息网讯 2019年12月12-13日,由仪器信息网中国仪器仪表学会近红外光谱分会联合主办的“2019近红外光谱主题网络研讨会(iSymposium on NIR Spectroscopy , 简称iSNIRS 2019)”成功召开,16位来自近红外领域的专家分享了近红外的新技术、新应用。

20世纪80年代以来,随着新方法(化学计量学)、新材料(光纤等)、新器件(检测器等)和新技术(计算机)的发展和出现,近红外光谱技术从光谱分析队列中吊车尾的位置迎头赶上,崭露头角。

如今,经过几十年的发展,结合现代化学计量学方法的近红外光谱技术,已经成为工农业生产过程质量监控领域中不可或缺的分析手段之一,在农产品、食品、医药、石化、烟草等领域均得到了广泛应用。从报告期间网友的反馈情况可以看出,近红外已逐渐成为各领域研究的重点,16个报告的时间里,网友提问近160次,反响十分热烈

本次研讨会分设了4个专场,分别为:近红外光谱新技术/新方法、近红外光谱在饲料/烟草领域的应用、近红外光谱在食品/水果领域的应用、近红外光谱在制药/茶叶/纺织品等领域的应用。

专家1小.JPG专家2.JPG

暨南大学—潘涛

近红外(NIR)光谱是一种快速简便的分析技术,它适用于几乎所有类型物料的测量,具有分析通用性。由于对象和测量方式的多样化,近红外建模通常需要进行个性化的优化选择。报告中,暨南大学潘涛教授以血清尿素氮为对象,Norris导数滤波(NDF)为光谱预处理方式,等间隔组合偏最小二乘(EC-PLS)为波长选择模式,介绍了近红外光谱分析的个性化参数选择方法。《近红外光谱分析—通用性与个性化方法浅说》视频精彩回放

瑞士万通中国有限公司—王睿

近红外光谱分析以其快速、无损、高效的特点在化工行业的应用越来越广泛。特别是在质量控制方面发挥了重要的作用。通过与客户的合作,瑞士万通在近红外领域不断开发出新的应用,以满足各用户的特殊需求,报告中,瑞士万通光谱产品线产品经理王睿以近红外在电子烟产品,半固化片产品、PVA产品中的应用为主要内容介绍了该技术在生产过程中带来的效益。《近红外分析技术在化工行业的新应用》视频精彩回放

中国农业大学—李军会

中国农业大学李军会副教授的报告分为4个部分:1、近红外光谱预处理方法选择与注意问题 2、农产品近红外光谱定量建模与注意问题 3、农产品近红外光谱定性建模与注意问题 4、农产品近红外光谱相似性分析与注意问题。《农产品近红外定量定性建模与注意问题》视频精彩回放

华东理工大学—倪力军

报告中,华东理工大学倪力军教授以烟草和中药中主要成分近红外光谱稳健模型的建立、评价及转移为背景,分享了相关实践与思考:1、基于光谱信号的方差分析筛选稳定、一致光谱信号建立NIR稳健模型以实现模型转移;2、以稳定一致光谱信号为基础进一步优化波长组合建立NIR稳健模型以实现模型共享;3、避免模型过拟合;4、RMSEC和R2评价定量模型时应注意的问题。《NIR稳健模型的建立、评价与转移的实践与思考》视频精彩回放

中国农业大学动物科技学院—李军涛

饲料原料营养品质变异直接影响饲料配方的精准配制,准确、快速获取各养分参数是饲料资源高效利用的基础。中国农业大学动物科技学院李军涛博士的报告从饲料原料营养品质检测重要性、近红外技术原理与特点、定标模型构建与应用示范、定标模型网络化管理及近红外在线品控系统应用探讨等多个方面进行展开,介绍了近红外快速预测体系在饲料行业的应用。《饲料原料营养品质近红外快速预测体系建立与应用》视频精彩回放

四川威尔检测技术股份有限公司—宋涛

近红外数据不仅包括常规意义上的成分含量数据,还包括光谱信息数据,以及差异化比较数据等几种。在实际应用中,我们往往只注重成分含量数据,而忽略了其他的数据,但恰恰是这部分我们忽略的数据,对我们如何评价近红外数据的准确性,经常起到至关重要的作用。四川威尔检测技术股份有限公司高级工程师宋涛在报告中详细介绍了近红外检测过程中的数据准确性问题。《近红外数据的准确性分析与评价》视频精彩回放

贵州中烟工业有限责任公司—彭黔荣

报告中,贵州中烟工业有限责任公司技术中心常务副主任彭黔荣博士从技术层面介绍了近红外技术在烟草行业的离线应用、在线应用、网络化应用、数据应用等方面的内容,也介绍了近红外技术在管理方面的要求以及存在的痛点和难点,结合近20年在近红外领域的工作实际,介绍了相应的应对措施和取得的效果。《近红外技术在烟草行业应用的痛点和难点》视频精彩回放

上海烟草集团有限责任公司—葛炯

上海烟草集团有限责任公司葛炯工程师的报告主要分为以下几个部分:1、规范检测的标准 2、选择合理的建模集与验证集 3、近红外常量和微量成分建模 4、对于模型传递的认识 5、近红外应用管理的网络信息化。《如何在烟草领域应用近红外》视频精彩回放

中国农业大学—韩东海

任何技术的应用均与社会发展、科技进步、时代需求密切相关,近红外技术也不例外。果蔬近红外检测的研究始于1989年之前的美国农业部研究中心的Dr. Karl Norris和Dr.Brith, G.S.,等人,而实际应用则始于1989年之后的日本。日本虽然没有知名的近红外通用仪器,却有着门类齐全的近红外专用仪器装备,特别是在果蔬近红外应用方面有着丰富的积累和经验,历经30余年的发展已经形成了比较完整的体系,及时梳理其发展脉络有助于我国发挥后发优势。鉴于近年来果蔬近红外检测技术没有发生质的变化,为此,中国农业大学韩东海教授以社会需求引领技术进步为主线,总结整理归纳了日本果蔬近红外应用技术的来龙去脉。《与时俱进的果蔬近红外应用技术》精彩视频回放

河南科技大学食品与生物工程学院—刘建学

浓香型白酒生产过程中,入窖酒醅的生产指标主要有淀粉含量、PH值、水分和还原糖等。河南科技大学刘建学教授利用近红外光谱分析技术进行分析测量,建立了相对应的预测模型,实现了指标的快速检测。通过入窖、发酵中期、发酵终了3个阶段各指标的变化规律,最终实现了白酒发酵生产过程中的在线质量控制,完成了白酒生产的标准化和智能化。《浓香型白酒入窖酒醅生产指标的分析与测量》视频精彩回放

中国食品发酵工业研究院有限公司—王健

报告中,中国食品发酵工业研究院有限公司王健高工主要介绍了近红外光谱和离子迁移谱技术在酒类行业(白酒、黄酒、葡萄酒、啤酒)中的应用。首先介绍了近红外光谱和离子迁移谱技术的基本原理、分析过程以及技术优势,然后就这两项技术以及设备在酒类行业中的实际应用,包括从原辅料的品质检测、到酒类生产过程的品质在线监测,以及成品酒的质量控制等方面做了详细说明。《新型快速检测设备与技术在酒类行业中的应用》视频精彩回放

南昌海关学会—桂家祥

南昌海关学会桂家祥研究员在报告中,站在纺织品领域行业高度,紧紧围绕“样品为王、仪器为基、标准引领、质控关键”展开,阐述了每一个关键环节的破题之策。报告题目:《纺织品原料组分近红外快检技术推广的四个关键环节》

赛默飞世尔科技(中国)有限公司—周学秋

报告中,赛默飞世尔科技(中国)有限公司近红外产品经理周学秋首先对近红外技术的整体情况进行了介绍,随后对其在制药、茶叶、纺织品等领域的应用进行了详细介绍。《赛默飞近红外制药,茶叶,纤维解决方案》视频精彩回

天津中医药大学—李文龙

近红外光谱技术在中药材整体性质量控制、多种中药制药工艺的在线监控以及中成药制剂的快速检测等方面得到日益广泛的应用。天津中医药大学李文龙副研究员在报告中主要介绍了他所在实验室在这一领域的研究进展,并对近红外分析技术的标准化、相关监管法规、以及过程分析技术人才培养等方面进行了相关思考,目的在于推动近红外光谱技术在中药行业更为广泛的应用。《近红外光谱技术在中药全程质量控制体系中的应用研究及相关思考》视频精彩回放

安徽农业大学—任广鑫

传统茶叶质量检测技术采用化学成分检测和感官审评方法,该类方法无法实现茶叶生产与流通过程中在制品质量的实时监控与快速检测。安徽农业大学任广鑫副教授从近红外技术原理出发,对该技术在茶叶品质成分分析、非法添加物检测、等级判别、产地识别和真伪鉴别等领域进行了介绍,并对该技术在应用推广中存在的问题、标准化建设和国产仪器开发等进行了展望。报告题目:《近红外光谱技术在茶叶品控领域的应用与展望》

山东大学—李连

2005年,Tsenkova教授首次提出了“Aquaphotomics” 即水光谱组学,它可以提供隐藏在NIR光谱中的一些信息。水的光谱很容易受到溶液中其它分子的影响,即使加入的物质的量很少,它仍然会扰乱溶液中的共价键和氢键,水的结构仍会被改变。因此,可以利用水的光谱的性质,将水作为探针,应用于监测低浓度的蛋白质、糖、水质量检测以及菌种筛选等各个方面。报告中,山东大学李连副研究员主要从水光谱组学的基本概念、水光谱组学的应用简介,以及应用前景等方面进行了介绍,为网友的科研提供新的科研思路和方法。《基于水光谱组学的近红外光谱应用进展研究》PPT下载《基于水光谱组学的近红外光谱应用进展研究》PPT下载.pdf

[来源:仪器信息网]  未经授权不得转载
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编辑: 吴优
网友评论:
最新评论:
  • 非常有前景的检测方法。
    12月19日 10:37:55
  • 很值得期待
    12月17日 11:38:04
  • 值得期待哦
    12月17日 09:10:48
  • 赞赞赞赞一个
    12月17日 08:05:03
  • 都是大咖啊
    12月16日 19:25:07

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