第十六届国际化学计量学大会在巴塞罗那胜利召开

　　CAC(Chemomerics in Analytical Chemistry)系列国际学术会议，是分析化学领域化学计量学界学术前沿交流平台，影响广泛。CAC2016 即第十六届国际化学计量学大会——XVI Chemomerics in Analytical Chemistry (http://www.cacbarcelona.com)继CAC2015在中国长沙成功召开后，于2016年6月6-10日期间在西班牙巴塞罗那圆满召开的又一次CAC会议，来自36个国家超过300名专家学者参加了本次大会，中国有15位(大陆14位和台湾1位)代表赴会，中南大学许青松教授、湖南大学吴海龙教授、首都师范大学张卓勇教授以及中国农业科学院油料所张良晓副研究员应邀作了口头报告。本次大会共有279篇论文参会，安排了5个大会邀请报告、7个主题邀请报告以及56个口头报告，还有211个墙报展示。会议首日组织了丰富的化学计量学课程，包括多元曲线分辨，过程控制，数据预处理，实验设计，分类方法，多元图像分析等内容进行辅导，由于化学计量学基础理论知识要求较高，入门较难，课程的组织有利于扎实掌握相关化学计量学基础。

中国参会代表

　　本次会议共分6个主题单元，分别是理论与方法研究、实验设计与过程分析、组学与法医学(Forensic)、食品与传感分析、环境与分离分析、光谱与成像分析等。安排的5个大会邀请报告主要从化学计量学学科的历史和基本概念入手，介绍如何使用化学计量学挖掘化学数据，针对化学问题如何采用化学计量学方法解决等方面，如澳大利亚的Marcel Maeder教授的报告题目为“Chemistry in Chemometrics — Chemometrics in Chemistry”，加拿大的Peter D. Wentzell教授的报告题目为“Known Unknowns and Unknown Unknowns：Unravelling Multivariate Measurement Errors”，波兰的Beata Walczak的报告题目为“Topological Insight Into Chemical Data: A Gentle Introduction”，荷兰的Paul Eilers “Uncommon Penalties For Common Problems”，会议的最后一天，来自阿根廷的Alejandro Olivieri教授还作了题为“Recent Advances In The Estimation of Multivariate/Multiway Analytical Figures of Merit”，系统性地介绍了多变量多维校正分析品质因素研究的最新进展。

　　会议的第一个主题：理论与方法研究单元的报告数占比很高，尤其是口头报告数，安排长达一整天，体现了CAC系列会议历来比较注重理论与方法研究。口头报告中对惩罚、Boosting、变量选择、PCA中的置换检验、多块(Multiblock)分析、线性模型估计、样本划分、稀疏建模、稳健建模、无监督分类方法、多维分析等方面提出了新算法或新理论，理论性较强，同时又给出应用实例，总体研究水平较高。值得指出的是，该主题单元的两个主题邀请报告都涉及大数据分析，美国的John H. Kalivas作了题为“Taking A Big Data Approach To Local Spectral Calibration”的报告，采用大数据分析校正光谱数据;西班牙José Camacho教授作了题为“Multivariate Big Data Analysis And Its Application To The Internet”，介绍了多变量大数据分析方法以及在网络上的应用，可见大数据分析的研究越来越受到重视。 第二大主题单元是关于实验设计与过程分析，该主题的报告数占比最少，尤其是口头报告。而实验设计又相比过程分析偏少，然而实验设计研究对于实验的指导是必不可少的。而过程分析主要侧重工业的在线分析应用。 第三大主题单元是组学与法医学，该单元报告主要集中在代谢组学和微生物组学，采用NMR、LC-MS和ICP-MS仪器分析较多，除了从体液水平研究代谢组学，还从细胞水平进行研究。与前几届CAC会议不同的是，法医学被列为本次会议主题单元，体现了该领域越来越获到重视，应用也越来越广泛，如针对伪造签名笔迹或犯罪分子指纹体液等通过仪器分析手段获取谱数据或图像数据，结合化学计量学算法进行判别分析。 第三至第六主题单元，分别包括食品与传感分析，环境与分离分析，光谱以及成像分析等内容，以算法+应用为主，包括许多化学计量学应用。食品与传感分析中主要采用NMR或光谱技术量测获取数据再结合化学计量学方法进行定性定量分析，还有篇口头报告以人脑为研究对象进行研究。环境与分离分析单元口头报告数最少，主要应用多元分辨技术(MCR)解决实际问题。光谱与成像分析报告相对较多，尤其是在墙报中，总占比将近四分之一，可见该领域的热门程度。利用太赫兹、激光、荧光、X射线、红外、近红外、拉曼光谱技术和质谱作为分析手段，在食品、药品、中草药、临床、土壤、农作物、饮料、水产品以及相关产品分析中的应用，研究内容涉及到高光谱分辨、模型转移、数据融合、变量选择方法以及各种定量定性模型等。

表1 各个主题单元的报告占比

　　本次会议为期5天，日程安排紧凑，继续本着CAC系列会议团结、严肃、认真、活跃之精神，学术性较高，学术交流内容丰富，讨论活跃，效果明显，与会者围绕化学计量学当前研究热点展开了充分的交流和深入的探讨，取得了非常好的交流效果。墙报展示阶段是本次会议的亮点之一，墙报展出率达到了95%以上，墙报质量非常高，图表非常漂亮，报告人活跃热情地与参会人员交流与解答，值得我们学习。本次会议还颁发了化学计量学终身成就奖、一个青年科学家奖以及三个最佳墙报奖。我国中南大学梁逸曾教授成为本届会议化学计量学终身成就奖唯一获得者(链接)。旅德中国学生郭淑霞(德国耶拿大学物理化学研究所)获得了“最佳墙报奖”，题为“Model Transform for Raman Spectroscopy in Biological Applications”。下一届CAC会议，即第十七届国际化学计量学大会将在加拿大哈利法克斯召开，具体由Peter D. Wentzell教授牵头承办，我们希望有更多的中国化学计量学代表参加，加强与国际化学计量学界的学术交流。

　　(中南大学 云永欢博士、湖南大学 吴海龙教授 供稿)