Antaris II傅立叶变换近红外(FT-NIR)光谱仪

随着国家对节能减排的要求越来越严格，热值、灰分、挥发分和固定碳等煤炭的质量指标不仅是热量指标的要求，也是环保的要求；煤炭分析的速度也是用煤单位多年探索的一项重要技术，传统煤炭热量分析主要采用量热仪，灰分、挥发分和固定碳测定采用马弗炉，分析周期长，耗能大，分析步骤需要严格控制，很多燃煤企业多年来一直在探索利用激光、中子法等技术进行煤炭快速分析，但激光和中子法对仪器安全防护要求高，使用成本也很高，而采用傅里叶近红外技术对煤炭的热值、灰分、挥发分、固定碳的进行快速分析研究近几年取得了一定进展。

随着国家对节能减排的要求越来越严格，热值、灰分、挥发分和固定碳等煤炭的质量指标不仅是热量指标的要求，也是环保的要求；煤炭分析的速度也是用煤单位多年探索的一项重要技术，传统煤炭热量分析主要采用量热仪，灰分、挥发分和固定碳测定采用马弗炉，分析周期长，耗能大，分析步骤需要严格控制，很多燃煤企业多年来一直在探索利用激光、中子法等技术进行煤炭快速分析，但激光和中子法对仪器安全防护要求高，使用成本也很高，而采用傅里叶近红外技术对煤炭的热值、灰分、挥发分、固定碳的进行快速分析研究近几年取得了一定进展。

随着国家对节能减排的要求越来越严格，热值、灰 分、挥发分和固定碳等煤炭的质量指标不仅是热量指 标的要求，也是环保的要求；煤炭分析的速度也是 用煤单位多年探索的一项重要技术，传统煤炭热量分 析主要采用量热仪，灰分、挥发分和固定碳测定采用 马弗炉，分析周期长，耗能大，分析步骤需要严格控 制，很多燃煤企业多年来一直在探索利用激光、中子 法等技术进行煤炭快速分析，但激光和中子法对仪器 安全防护要求高，使用成本也很高，而采用傅里叶近 红外技术对煤炭的热值、灰分、挥发分、固定碳的进 行快速分析研究近几年取得了一定进展。 近红外光谱分析技术具有以下优点： 1、分析速度快：任何样品的近红外光谱测试时间都 可以再1分钟内完成； 2、样品处理简单：样品最多可能进行简单的物理处 理，如磨粉等；无需进行化学处理； 3、操作简单：样品无需称重等复杂的计量测试和化 学处理；只需对样品进行简单的光谱扫描； 4、人为操作误差小：无称重、稀释、定容等操作， 避免了操作流程上带来的偶然误差； 5、绿色环保：近红外测试过程无需化学试剂，无化 学反应过程，无污染； 6、能实现现场在线实时测试：采用在线近红外分析 技术，可以实现实时在线分析。

赛默飞成品油快检解决方案以近红外分析仪为核心，配备有多台快检设备，检测项目覆盖有成品油环保，安全，质量等关键性指标。

根据权威部门研究报告，NO、NO2是发动机排放出对城市大气污染的主要气态来源，在目前环境空气日益恶化的情况下，汽车尾气的排放显得空前重要。本文讲述了使用Antaris IGS专业气体分析仪在发动机尾气净化催化剂评价中的应用。通过实时监测SCR系统反应后的氮氧化合物气体浓度，评价催化剂对NOX的转化率，以此进行催化剂的研究提供技术数据支撑。

根据权威部门研究报告，NO、NO2是发动机排放出对城市大气污染的主要气态来源，在目前环境空气日益恶化的情况下，汽车尾气的排放显得空前重要。本文讲述了使用Antaris IGS专业气体分析仪在发动机尾气净化催化剂评价中的应用。通过实时监测SCR系统反应后的氮氧化合物气体浓度，评价催化剂对NOX的转化率，以此进行催化剂的研究提供技术数据支撑。

利用近红外光谱仪Antaris II对快速分析无机酸（HNO3及H2SO4等）含量的研究表明，当无机酸含量在1‰以上时，近红外可以对酸含量进行定量，取样量小，分析速度快，结果误差小，且操作简单安全，省去了复杂的样品处理过程。

利用近红外光谱仪Antaris II对快速分析无机酸（HNO3及H2SO4等）含量的研究表明，当无机酸含量在1‰以上时，近红外可以对酸含量进行定量，取样量小，分析速度快，结果误差小，且操作简单安全，省去了复杂的样品处理过程。

聚酯多元醇是由有机二元羧酸（酸酐或酯）与多元醇缩合（或酯交换）或由内酯与多元醇聚合而成的聚合物，是石化工业的重要化学中间体。聚酯多元醇因其结构中含有较多的酯基、氨基等极性基团，内聚强度和附着力强，具有较高的强度、耐磨性，常应用于微孔聚氨酯鞋底、聚氨酯合成革（PU革）、聚氨酯胶粘剂、聚氨酯油墨及色浆、织物涂层等，用途十分广泛。

本文举例了使用近红外对混纺织品中棉氨的快速分析方法进行可行性研究。使用传统分析方法对纤维成分定量测定程序烦杂、效率低、成本高，检测结果有时认为误差较大。通过对近红外光谱图进行化学计量学偏最小二乘回归，并结合相关一阶导数或二阶倒数及Norris平滑虑噪的光谱预处理方法，在一分钟就可以得出混纺织品中各种组分含量结果。各组分模型建立后的化学实测值和近红外光谱预测值的相关系数r均在0.90以上，各组分模型的相关性很好，各项成分的校正均方差（RMSEC）均较小；模型预测结果误差符合国家标准《纺织品纤维含量的标识》要求。

本文举例了使用近红外对混纺织品中棉氨的快速分析方法进行可行性研究。使用传统分析方法对纤维成分定量测定程序烦杂、效率低、成本高，检测结果有时认为误差较大。通过对近红外光谱图进行化学计量学偏最小二乘回归，并结合相关一阶导数或二阶倒数及Norris平滑虑噪的光谱预处理方法，在一分钟就可以得出混纺织品中各种组分含量结果。各组分模型建立后的化学实测值和近红外光谱预测值的相关系数r均在0.90以上，各组分模型的相关性很好，各项成分的校正均方差（RMSEC）均较小；模型预测结果误差符合国家标准《纺织品纤维含量的标识》要求。

本文举例了使用近红外对混纺织品中棉氨的快速分析 方法进行可行性研究。使用传统分析方法对纤维成分 定量测定程序烦杂、效率低、成本高，检测结果有时 认为误差较大。通过对近红外光谱图进行化学计量学 偏最小二乘回归，并结合相关一阶导数或二阶倒数及 Norris平滑虑噪的光谱预处理方法，在一分钟就可以 得出混纺织品中各种组分含量结果。各组分模型建立 后的化学实测值和近红外光谱预测值的相关系数r均在 0.90以上，各组分模型的相关性很好，各项成分的校 正均方差（RMSEC）均较小；模型预测结果误差符合 国家标准《纺织品纤维含量的标识》要求。

利用近红外光谱仪 Antaris II 对不同产地枸杞药材进行光谱采集，建立鉴别分析模型。利用TQ软件判别分析（Discriminant Anlysis） 建立宁夏枸杞的鉴别模型。模型鉴别准确率93%以上。结果说明将近红外分析技术可以合理对枸杞药材的产地进行鉴别，方法具有稳定、客观等优势。

利用近红外光谱仪 Antaris II 对不同产地枸杞药材进行光谱采集，建立鉴别分析模型。利用TQ软件判别分析（Discriminant Anlysis） 建立宁夏枸杞的鉴别模型。模型鉴别准确率93%以上。结果说明将近红外分析技术可以合理对枸杞药材的产地进行鉴别，方法具有稳定、客观等优势。

中药是中华民族的瑰宝。我国幅员辽阔，中药材资源极为丰富，但当前针对中药生产过程的质量控制却尚存许多难题。从技术上，国内大多数中药生产还停留在简单的提取工艺技术水平，对过程的质量控制较为粗放且较多依赖操作人员的主观经验，仅有少数厂家实现了过程机械化和自动化控制改造。但是，这些自动化控制也仍停留在过程温度、压力、时间等常规参数的简单控制，尚难以对原料药材的药效组分含量变化等进行有效监控。

中药是中华民族的瑰宝。我国幅员辽阔，中药材资源极为丰富，但当前针对中药生产过程的质量控制却尚存许多难题。从技术上，国内大多数中药生产还停留在简单的提取工艺技术水平，对过程的质量控制较为粗放且较多依赖操作人员的主观经验，仅有少数厂家实现了过程机械化和自动化控制改造。但是，这些自动化控制也仍停留在过程温度、压力、时间等常规参数的简单控制，尚难以对原料药材的药效组分含量变化等进行有效监控。

采用近红外漫反射光谱分析技术对阿莫西林胶囊进行定量和定性分析。方法：按阿莫西林胶囊配方组成配制含主药阿莫西林浓度范围从5.91%～84.13%的32个实验室样品，并收集来源于九个厂家的41批工业样品，采集其近红外光谱。分别采用偏最小二乘回归和判别分析法建立定量和定性分析模型，将其用于对未知样品含量进行预测分析，并对定量分析方法的重现性和加样回收率进行考察。结果：定量分析模型对24个未知样品的的预测均方差RMSEP为1.22%，预测值与真值的相关系数R为0.9983，加样平均回收率为99.75%，系统精密度RSD为0.3%，方法精密度RSD为0.6%；定性分析模型对18个预测样品的判错率为0%。结论：用近红外光谱分析技术对阿莫西林胶囊进行定量和定性分析结果准确可靠，方法简便快速，不需预处理，可推广用于此类样品工业现场的原位和在线检测。

利用近红外光谱仪 Antaris II 对不同产地枸杞药材进行 光谱采集，建立鉴别分析模型。利用TQ软件判别分析 （Discriminant Anlysis） 建立宁夏枸杞的鉴别模型。 模型鉴别准确率93%以上。结果说明将近红外分析技 术可以合理对枸杞药材的产地进行鉴别，方法具有稳 定、客观等优势。

近红外光谱技术自上世纪50年代开始快速发展，因其快速、无损、信息丰富等优势，很快在农业、食品、石油化工、日用化工、制药、纺织、医学等方面得到认可并被广泛应用。在科学选种工作中，近红外可以明显提高工作质量和效率，为选种提供便利。

利用近红外对羽绒羽毛样品的种类进行判别进行实验 测试，结果表明对1653份样品进行种类判别，1630个 样品的种类被准确判别，仅23个样品误判，判别准确 率98.6%，说明近红外可以有效的进行羽绒羽毛种类 判别。

玉米蛋白粉是玉米深加工的产物，玉米经过去皮、脱 胚等工艺生产出玉米油、玉米淀粉、玉米蛋白粉等各 种产品，其中玉米蛋白粉是饲料行业的重要高蛋白质 原料，与豆粕等高蛋白原料一样具有增加饲料蛋白含 量的功效。

应用傅里叶变换近红外（FT-NIR）光谱法测定1200个具代表性的烤烟各个生长期的根茎叶样品的近红外光谱数据，采用化学计量学中的多元校正方法-偏最小二乘（PLS）算法分别对根茎和烟叶建立了测定氮、磷、氯和钾等主要营养元素含量的校正模型。通过对模型进行数理统计检验，在显著性水平大于5%的条件下，其测定结果与提供基础数据方法测定的结果对比，两者不存在显著性差异。该分析方法应用于同时测定烟草根茎叶氮、磷、氯和钾的含量，结果令人满意。

疾本文利用近红外对茶叶中水份、茶多酚、氨基酸11种常规组分含量的快速分析方法进行可行性研究。使用传统分析方法对茶叶中各组分含量测定步骤繁杂、效率低、成本高，检测结果需要几天甚至几个月的时间才能得到。通过对近红外光谱图进行化学计量学偏最小二乘回归，并结合相关一阶导数或二阶倒数及Norris平滑虑噪的光谱预处理方法，在一分钟就可以得出11种组分含量结果。各组分模型建立后的化学实测值和近红外光谱预测值的相关系数r均在0.96以上，各组分模型的相关性很好，各项成分的校正均方差（RMSEC）均较小。因此，可以利用近红外对茶叶常规组分含量进行快速分析。

疾本文利用近红外对茶叶中水份、茶多酚、氨基酸11种常规组分含量的快速分析方法进行可行性研究。使用传统分析方法对茶叶中各组分含量测定步骤繁杂、效率低、成本高，检测结果需要几天甚至几个月的时间才能得到。通过对近红外光谱图进行化学计量学偏最小二乘回归，并结合相关一阶导数或二阶倒数及Norris平滑虑噪的光谱预处理方法，在一分钟就可以得出11种组分含量结果。各组分模型建立后的化学实测值和近红外光谱预测值的相关系数r均在0.96以上，各组分模型的相关性很好，各项成分的校正均方差（RMSEC）均较小。因此，可以利用近红外对茶叶常规组分含量进行快速分析。

通过近红外采集一定数量的酱油中间品酱油半成品光谱图，关联通过国标方法检测出的酱油半成品中总酸、氨基酸态氮和盐分含量，结合化学计量学中的相关算法，建立总酸、氨基酸态氮和盐分含量的近红外模型。相关系数分别为0.9848、0.9997、0.9912，线性非常好，预测值与模型计算值偏差较小。可以利用近红外快速检测出酱油半成品中总酸、氨基酸态氮和盐分含量，极大提高常规理化指标的分析速度，减少人为误差，并能及时反馈生产，提高生产效率！

通过近红外采集一定数量的酱油中间品酱油半成品光谱图，关联通过国标方法检测出的酱油半成品中总酸、氨基酸态氮和盐分含量，结合化学计量学中的相关算法，建立总酸、氨基酸态氮和盐分含量的近红外模型。相关系数分别为0.9848、0.9997、0.9912，线性非常好，预测值与模型计算值偏差较小。可以利用近红外快速检测出酱油半成品中总酸、氨基酸态氮和盐分含量，极大提高常规理化指标的分析速度，减少人为误差，并能及时反馈生产，提高生产效率！

白酒是中国传统酒类品种，白酒经过酒醅发酵、蒸馏、陈化、勾兑而成，基酒是白酒勾兑的原料，通过品鉴和仪器分析得到的指标用于指导成品酒勾兑生产。基酒和成品的酒精度、总酯、总酸和己酸乙酯是白酒企业质量控制工作中参考的的重要指标，传统实验室方法分析白酒酒精度常用密度计法进行测量，总酯和总酸常用滴定法进行测量，而己酸乙酯等指标常用气相色谱法进行分析。气相色谱在白酒企业是一种常规、普遍使用的仪器，但是采用毛细管气相色谱法分析一个样品的时间一般不会少于40分钟，尤其是总酯和己酸乙酯的气相色谱法更是非常费时、费力。因此，白酒企业也在寻求近红外光谱法等能快速准确分析白酒多品质指标的方法。

白酒是中国传统酒类品种，白酒经过酒醅发酵、蒸馏、陈化、勾兑而成，基酒是白酒勾兑的原料，通过品鉴和仪器分析得到的指标用于指导成品酒勾兑生产。基酒和成品的酒精度、总酯、总酸和己酸乙酯是白酒企业质量控制工作中参考的的重要指标，传统实验室方法分析白酒酒精度常用密度计法进行测量，总酯和总酸常用滴定法进行测量，而己酸乙酯等指标常用气相色谱法进行分析。气相色谱在白酒企业是一种常规、普遍使用的仪器，但是采用毛细管气相色谱法分析一个样品的时间一般不会少于40分钟，尤其是总酯和己酸乙酯的气相色谱法更是非常费时、费力。因此，白酒企业也在寻求近红外光谱法等能快速准确分析白酒多品质指标的方法。