核心参数
工作原理: 推扫型
成像方式: 色散型
使用状态: 地面
产地类别: 国产
光谱范围: 400-1000nm
光谱分辨率: 7nm
成像分辨率: 512
视场(TFOV): 31°
空间分辨率(IFOV): 512
帧频: 、、、
本系统凭借便携、轻巧、智能化、即开即用、在线测量、实时分析的特点,广泛适用于实验室或野外等多种场景,通过对叶片或冠层水平光谱反射及温度进行高分辨率成像,可应用于快速无损、高通量原位生态遥感监测、植被生物及非生物胁迫监测、植物蒸腾及气孔导度研究、生物多样性监测等,尤其对叶片及冠层尺度植被生长监测、物种多样性调查、环境及生态系统动态变化等具有重要意义。
本系统主要由光谱成像传感器及便携台架组成,成像传感器包括内置推扫智能高光谱成像单元和LWIR红外热成像单元。高光谱成像单元集采集、分析处理、结果可视化等功能特点于一体(ALL-IN-ONE),具备IP等级防护和全自动运行特点,内置WiFi可远程控制,实现无人机值守工作。曾荣获2018年德国设计协会“红点设计奖”—国际公认的全球工业设计顶级奖项、连续两年获得“inVISION全球顶级创意奖”。红外热成像单元具有高达640×512px的像素分辨率及0.03℃超高灵敏度,其低能耗、轻量级、坚固结构设计完美适用于野外复杂严苛条件下原位监测场景。
应用领域:
适用于光合作用研究和植被胁迫研究,农业、林业、生态系统监测等领域。研究内容涉及光合活性、胁迫响应、病虫害监测、农田测绘及普查等。
野外原位生态遥感监测
病虫害监测与防治
森林资源调查评估
样方高通量遥感监测
植物表型与形态学研究
作物产量评估及农情监测
作物干旱胁迫监测及灌溉管理
农田测绘及农业普查
作物育种及抗性筛选
生物多样性及种质资源调查
功能特点
系统化一体式设计,轻量便携,适合野外原位生态调查使用
智能化高光谱成像传感器,覆盖400-1000nm波段,可计算数十种植被指数图像
高性能红外热成像测温系统,温度分辨率0.03℃,配有温度数据专业分析软件,提取感兴趣区域温度动态变化曲线
高光谱成像传感器具备GPS模块,便于不同地理位置的数据融合分析
主要技术指标:
1.系统化支架设计:集全太阳光谱双光源、成像单元、云台及三脚支架于一体,重约5kg,便携组装、易于操作
2.400-1000nm智能高光谱成像:集光谱数据采集、自动扫描成像、自动分析处理、可视化分析结果等功能于一体,可通过光谱特征曲线创建App导入相机直接应用,进行性状快速筛选、检测、识别等功能
光圈F/1.7
光谱分辨率7nm
光谱波段:204,可选Bin 2x和Bin 3x
内置GPS,每个高光谱数据立方均自带地理标签,便于精准定位、多源信息融合分析
内置SAM算法,无需任何复杂处理,即可快速实时显示分析结果
自带4.3英寸触摸屏+13个物理按键,可快速实时测量分析得出结果
具备USB或WIFI远程控制功能,可通过USB线缆或无线WIFI在软件中控制相机运行
3.7.5-13.5μm红外热成像成像,非制冷红外焦平面检测器,640×512像素,出厂黑体校准,内置NUC校准含校准证书温度分辨率0.03℃,9/30/60Hz可选
测温范围:-25℃至+150℃或+40℃至+550℃,可选1500℃
温度灵敏度≤0.03℃(30mK)@ 30℃;
数据传输:USB-3或GigE千兆以太网
光学镜头,可选配6.8mm、9mm、13mm、19mm镜头
具备14种调色板供任意选择,可多样化设置热成像假彩色
具备等温模式、温度预警、ROI分析、温度剖面、3D温度显示、输出报告等功能
支持CSV、非辐射JPEG、辐射JPEG、辐射视频、AVI、MP4等格式输出
防护等级:IP65,适用野外严苛条件下适用
参考文献:
Jan B , Kelvin A , Dzhaner E , et al. Specim IQ: Evaluation of a New, Miniaturized Handheld Hyperspectral Camera and Its Application for Plant Phenotyping and Disease Detection[J]. Sensors, 2018, 18(2):441-.
Xiao Z , Wang J . Rapid Nondestructive Defect Detection of Scindapsus aureus Leaves Based on PCA Spectral Feature Optimization[J]. IOP Conference Series Earth and Environmental Science, 2020, 440:032018.
Detection of Diseases on Wheat Crops by Hyperspectral Data
Barreto, Abel & Paulus, Stefan & Varrelmann, Mark & Mahlein, Anne-Katrin. (2020). Hyperspectral imaging of symptoms induced by Rhizoctonia solani in sugar beet: comparison of input data and different machine learning algorithms. Journal of Plant Diseases and Protection. 10.1007/s41348-020-00344-8.
Sajad Kiani, Saskia M. van Ruth, Leo W.D. van Raamsdonk, Saeid Minaei. Hyperspectral imaging as a novel system for the authentication of spices: A nutmeg case study. LWT - Food Science and Technology. 104(2019)61-69.
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Yuan, X.; Laakso, K.; Davis, C.D.; Guzmán Q., J.A.; Meng, Q.; Sanchez-Azofeifa, A. Monitoring the Water Stress of an Indoor Living Wall System Using the “Triangle Method”. Sensors 2020, 20, 3261.
Kruglikov, N. & Danilenko, I. & Muftakhetdinova, Razilia & Petrova, Evgeniya & Grokhovsky, V.. (2019). Spectral characteristics of the meteoritic material after the modeling of thermal and shock metamorphism. AIP Conference Proceedings. 2174. 020227. 10.1063/1.5134378.
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高光谱-LiDAR应用于Natura2000自然保护区栖息地监测
易科泰光谱成像与无人机遥感技术研究中心推出的Ecodrone®一体式高光谱-LiDAR无人机遥感系统,采用芬兰Specim高光谱成像传感器(400-1000nm和900-1700nm)和法国YellowScan无人机激光雷达技术,利用自主研发的Ecodrone®专业无人机遥感平台,一次飞行即可同时获取高时空分辨率高光谱成像数据及激光雷达数据,易科泰公司还提供一体式高光谱-红外热成像无人机遥感系统、多光谱-LiDAR无人机遥感系统,及全波段(400-2500nm)高光谱与激光雷达航空遥感技术方案,助力我国的生物多样性保护监测、自然保护区管理、自然栖息地研究监测。
环保
2022/06/09
企业名称
北京易科泰生态技术有限公司
企业信息已认证
企业类型
有限责任公司(自然人投资或控股)
信用代码
91110108741570158U
成立日期
2002-07-24
注册资本
1200万元
经营范围
技术开发、技术转让、技术咨询(搜术服务;销售仪器仪表、通讯设备、机械设备、自得开发后的产品、电子元器件、计算机、软件及辅助设备、医疗器械I类、II类、五金、交电(不含电动自行车)、化工产品(不含危险化学品及一类易制毒化学品);货物进出口、技术进出口、代理进出口;维修仪器仪表;计算机系统集成;数据处理;自然科学研究与试验发展;农业科学研究与试验发展;环境监测:机械设备租赁(不含汽车租赁);基础地质勘查;工程和技术研究与试验发展;医学研究与试验发展;气象服务;海洋服务;测绘服务;技术检测;生物医学、生态健康的技术推广;健康管理(须经审批的诊疗活动除外);健康咨询(须经审批的诊疗活动除外);自然生态系统保护管理;水土保持及保护;水污染治理;互联网信息服务.(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动:互联网信息服务以及依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动.)
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