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鸡蛋贮藏时间和新鲜度的电子鼻检测

发布时间:2011/03/09 14:53 下载:2 次 免费下载
摘 要: 研制一套适合鸡蛋品质的电子鼻系统, 对不同贮藏方式和时间的鸡蛋进行检测, 并采用主成分分析( PCA)、 线性判别函数分析( LDA) 和 BP 神经网络( BPNN) 、 遗传优化神经网络( GANN) 等进行模式识别. 结果发现,不同贮藏时间的鸡蛋所对应的电子鼻传感器响应特性不同. PCA 和 LDA 结果表明,两者都可以较好地区分不同贮藏方式和时间的鸡蛋,采用 LDA 的效果比 PCA 的效果好; 采用 BP 神经网络和遗传优化神经网络方法,能较好地预测不同贮藏时间的鸡蛋, 其中遗传优化神经网络的判断正确率高于标准 BP 网络; 利用二次回归分析( QPSR) 建立鸡蛋新鲜度指标的预测模型, 模型的预测值和测试值的相关系数大于 0. 90.
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