差示扫描量热仪PerkinElmer DSC8500

近年来在纳米复合材料方面引起了大家极大的兴趣-采用小尺寸微粒填料-来改善热塑性和热固性材料的特性。通过测量复合材料玻璃化转变（Tg）过程中比热容（Cp）变化情况是快速定量颗粒填料对基体材料性能影响的方法之一。克里斯多佛•希克证明了可以利用高速扫描DSC（Hyper DSC）技术来测试刚性无定形部分，也可以用于探寻刚性无定形部分是否在玻璃化转变温度与受到升温速率抑制的分解起始温度之间存在刚性无定形部分的反玻璃化转变过程。在本文的研究中，我们引用了克里斯多佛希克讨论过的结论，证明了高速扫描DSC表征纳米复合材料的强大能力。采用本文中证明的快速升-降温方法，可以将精确的比热测定范围扩展到较高温度区间。这有助于鉴定无定形聚合物体系的反玻璃化作用-纳米复合材料键的松弛过程。这种方法进一步扩展了功率补偿型DSC在亚稳态聚合物体系中的应用。

环氧树脂的研究常依靠差示扫描量热仪（DSC）和动态热机械分析仪（DMA）来定量。在很多情况下，由于DMA对Tg检测更灵敏使其成为研究环氧树脂的首选方法。 本研究认为即使当环氧树脂间的固化情况和最终的特性非常相似，它们的使用特性也许还会受其它因素的影响。材料的热重分析（TGA）表征表明其在固化后仍有相当大的失重。失重部分可以通过诸如热重-质谱仪（TG-MS）或者热重分析-气相/质谱分析仪（TG-GC/MS）的联用技术进行表征。

PerkinElmer 联用技术解决方案是将两种或两种以上的仪器连接使用，最大程度地提高单次实 验的分析能力和获取的数据信息并节省操作时间。PerkinElmer TGA 8000TM 或STA 系统与FTIR，MS 和（或者）GC/MS 相连，代表了行业最完整和先进的联用技术平台，可应用于聚合物材料表征，制药，化工，石油，橡胶和食品等领域。其应用包括检测土壤中的有害化学物质，定量测定聚合物中的成分，确定产品包装中是否有可能污染产品的溢出物质，检测PVC 样品中的邻苯二甲酸酯。我们了解客户和市场独特和多样化的需求，我们是行业内唯一一家能够提供全套联用系统的生产，技术支持和售后服务的公司，简化从样品的处理到结果分析、传递的整个过程并使其更加流畅。PerkinElmer 的联用技术将为您的实验室提供创新和科学探索的新途径。

差示扫描量热仪DSC是研究聚合物、药物和含能材料常用的分析技术。在进行一个特定的测试时要考虑使用哪种类型的DSC，最常见的一点就是确定选择功率补偿型还是热流型的。这些仪器常对应于双炉体DSC和单炉体DSC。珀金-埃尔默是唯一能同时提供给消费者两种类型DSC的销售商，因为我们相信两种技术都能具有其优点，用户可以选择最佳类型的DSC以满足他们的特殊需求。一个更普遍的问题是进行一个标准测试时，如何做仪器数据比较？要回答这个问题，可以采用传统的加热-冷却-再加热方法，对一个标准的聚苯乙烯（PS）和低密度聚乙烯（PE）样品进行测试。

通常高结晶度的聚合物之玻璃转移温度不易量测, 本文以HDPE高密度聚乙烯为例, 因其结晶度甚高,利用高速DSC就可容易的量测其玻璃转移温度。

锂电池的生产分为几个环节，上游为原材料的开采、加工和冶炼环节；锂电池中游涵盖了正极材料、负极材料、电解液以及隔膜的生产；下游主要涉及电芯制造和Pack封装。各个环节都需要用到仪器分析以确保品质符合要求。珀金埃尔默致力于提供专业、可靠的锂电池检测解决方案，助力锂电安全发展。

PerkinElmer 联用技术解决方案是将两种或两种以上的仪器连接使用，最大程度地提高单次实 验的分析能力和获取的数据信息并节省操作时间。PerkinElmer TGA 8000TM 或STA 系统与FTIR，MS 和（或者）GC/MS 相连，代表了行业最完整和先进的联用技术平台，可应用于聚合物材料表征，制药，化工，石油，橡胶和食品等领域。其应用包括检测土壤中的有害化学物质，定量测定聚合物中的成分，确定产品包装中是否有可能污染产品的溢出物质，检测PVC 样品中的邻苯二甲酸酯。我们了解客户和市场独特和多样化的需求，我们是行业内唯一一家能够提供全套联用系统的生产，技术支持和售后服务的公司，简化从样品的处理到结果分析、传递的整个过程并使其更加流畅。PerkinElmer 的联用技术将为您的实验室提供创新和科学探索的新途径。

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很多种类的材料(小分子药物、高分子等)具有相对复杂的分子结构，使得其在结晶过程中容易形成多种晶型。不同的晶型具有不同的性质，因此各品型的含量及纯度分析具有重要的应用价值。在药物研究中,通常会考虑尝试获得单一晶型的产品，或是准确获得各晶型的相对含量，并将其应用于实际的医疗过程中。差示扫描量热仪(DifferentialScanning Calorimetry,DSC)常用于产品的晶型分析，通常来说，通过不同的熔融行为(峰型曲线及熔点)，可以对不同的晶型进行定性，并参考获得的熔融峰面积(熔融焓值),对各晶型在样品中的含量进行计算。

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在本应用研究中，采用功率补偿型DSC的高速扫描DSC方法对两种不同的单纤样品进行了分析。极快的升温速率可以显著提高信号的灵敏度，为成功表征非常小质量材料的特性提供了基础，同时为为法医学鉴定目的提供了有用的“指纹”信息。功率补偿型DSC和高速扫描DSC方法为法医学常用手段-红外显微学作了有效补充。珀金埃尔默公司是唯一一家能够同时提供高速扫描DSC和红外显微系统的公司。

很多种类的材料 ( 小分子药物、高分子等 ) 具有相对复杂的分子结构,使得其在结晶过程中容易形成多种晶型。不同的晶型具有不同的性质,因此各晶型的含量及纯度分析具有重要的应用价值。在药物研究中,通常会考虑尝试获得单一晶型的产品,或是准确获得各晶型的相对含量,并将其应用于实际的医疗过程中。差示扫描量热仪 (Differential canning Calorimetry, DSC) 常用于产品的晶型分析,通常来说,通过不同的熔融行为 ( 峰型曲线及熔点 ),可以对不同的晶型进行定性,并参考获得的熔融峰面积( 熔融焓值 ),对各晶型在样品中的含量进行计算。

PerkinElmer公司生产的功率补偿型DSC 8500既可以提供药物多晶型测试所需要的极高灵敏度，又可以提供非常卓越的分辨率。对于药物研发和生产行业来说，多晶型检测都是非常重要的，因为多晶型现象对于有效成分进入血液循环的速率有很大的影响，也会影响到药物的储存期。功率补偿式DSC的小炉体设计可以提供很快的响应时间，从而确保对热转变过程进行很 好地检测和分辨。在本研究中，功率补偿型DSC可以揭示特定药物的多晶型性质，而高性能的热流型DSC仪器无法检测到该样品的多晶型现象（结晶过程）。

文章介绍PE DSC仪器在药物纯度、多晶态分析、冷冻干燥工艺的优化及蛋白质变性检测等方面的应用。

StepScan DSC属于温度调制DSC技术的一大类，是PerkinElmer公司专利技术，配合功率补偿型DSC 8000/8500协同使用。该方法原理为利用一系列的瞬时加热和等温步骤覆盖整个感兴趣的温度范围，进而高效分离动力学和热力学信号。StepScan DSC扫清障碍以观察微弱的或被掩盖的转变过程的能力，使其成为药物研究、开发和质量控制的强大分析技术。

由于多晶型现象既对于有效成分进入血液循环的速率有很大的影响，又会影响到药物的储存期，因此多晶型检测是非常重要的。PerkinElmer公司生产的功率补偿型DSC 8500既可以提供药物多晶型测试所需要的极高灵敏度，又可以提供非常卓越的分辨率。其的小炉体设计可以提供很快的响应时间，从而确保对热转变过程进行很好地检测和分辨。在本研究中，功率补偿型DSC可以揭示特定药物的多晶型性质，而高性能的热流型DSC 仪器无法检测到。

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食品中所含脂肪的性质特点使得用DSC对其进行完整表征需要较高的灵敏度和分辨率。本研究采用功率补偿式DSC测试了三种不同夹心的曲奇饼干中所含的脂肪，得到了非常好的测试结果。结果证明，功率补偿式DSC的快速响应能力可以提供最高的分辨率，可以检测曲奇饼干夹心层脂肪多晶形式产生的多个熔融峰，这对于表征食品所含脂肪的多晶熔融转变过程是非常关键的，也为食品脂肪的完整表征、质量保证、产品稳定性和加工过程控制提供了重要数据。

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食品掺假的新闻屡见不鲜，如牛奶中掺进三聚氰胺事件。然而，特级初榨橄榄油（EVOO）这种高价格的产品往往被掺进低价格的食品级橄榄果渣油产品，这个往往很难检测出来。加州大学戴维斯分校曾报道，采用紫外/ 可见（UV/Vis）、气相色谱（GC）、液相色谱（LC）和湿法等各种技术，在加州出售的大多数的特级初榨橄榄油与纯正的EVOO 的结果不匹配。考虑EVOO 的制备方法，与其热性质有一定的联系。在质量控制和研发实验室，示差扫描量热法（DSC）是常用的食品分析方法。DSC 通常是比较样品程序升温时的信号，然而，程序降温时样品的信号带有更多热力学信息，降温信号往往能获得样品更多的信息。通过DSC 程序控制降温得出特级初榨橄榄油与低等级橄榄油有着明显不同的DSC 降温曲线，并且随着等级的不同曲线有明显的差别。这就给出了一种检测食品掺假的方法，并有望作为一种油品等级分类的方法

文章介绍了利用DSC对QC或R&D过程中多种食品的热量变化信息进行了检测，如食用油脂、淀粉、蔬菜等。

食品中所含脂肪的性质特点使得用DSC对其进行完整表征需要较高的灵敏度和分辨率。本研究采用功率补偿式DSC测试了三种不同夹心的曲奇饼干中所含的脂肪，得到了非常好的测试结果。结果证明，功率补偿式DSC的快速响应能力可以提供最高的分辨率，可以检测曲奇饼干夹心层脂肪多晶形式产生的多个熔融峰，这对于表征食品所含脂肪的多晶熔融转变过程是非常关键的，也为食品脂肪的完整表征、质量保证、产品稳定性和加工过程控制提供了重要数据。

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