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农田中数字水利与农田人工智能研究检测方案(高光谱仪)

  • 应用领域: 农/林/牧/渔
  • 检测样品: 粮食及经济作物
  • 检测项目:理化分析
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  • 发布时间:2020-11-19
  • 参考标准:Specim IQ智能高光谱成像仪
近日,易科泰生态技术公司工程师赴武汉大学水利水电学院成功交付SPECIM IQ智能高光谱成像仪,该设备将用于无损分析禾苗生长状况,以预判下一步的施肥量,为研究人员研究农田、水利数字化及智慧农业提供全新一代科研利器。该设备的引进,将传统农业与现代农业有机结合,对学院“数字水利与增强现实实验平台”建设具有重要意义。
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Specim IQ智能高光谱成像仪用于数字水利与农田人工智能研究

近日,易科泰生态技术公司工程师赴武汉大学水利水电学院成功交付SPECIM IQ智能高光谱成像仪,该设备将用于无损分析禾苗生长状况,以预判下一步的施肥量,为研究人员研究农田、水利数字化及智慧农业提供全新一代科研利器。该设备的引进,将传统农业与现代农业有机结合,对学院“数字水利与增强现实实验平台”建设具有重要意义。

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SPECIM IQ智能高光谱成像仪自带可充电电池、标准存储卡,可在多种连接控制模式下实现全自动数据采集、分析处理、结果可视化等工作,相机自重仅1.3kg,实现了真正意义的便携和智能化。

■简单易用

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■一体式高光谱成像仪

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■应用案例:预测小麦氮和水的分布与含量

以下为澳大利亚阿德莱德大学 Brooke Bruning 等研究人员,对九种土壤养分条件和两种水处理条件下的四个小麦基因型的高光谱数据进行研究的结果, 该实验将光谱信息与水分和氮素水平进行关联,利这些数据建立能够预测小麦水分和氮水平的数学模型,将表现最佳的模型的回归系数应用于高光谱图,可视化分析氮和水的分布以及植物内部的空间变异。(The Development of Hyperspectral Distribution Maps to Predict the Content and Distribution of Nitrogen and Water in Wheat (Triticum aestivum) )

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左图:使用 PLSR 模型预测的水(上)和氮(下)回归图显示了所有试验方法的最佳性能 右图:浇水(A)和干旱(C)植物的水分含量和低(B) 和高(D)氮素土壤的植物氮水平预测

易科泰生态技术公司提供智慧农业及作物表型高光谱成像分析技术全面解决方案:

IQ智能高光谱成像仪

Specim推扫式高光谱成像技术方案

SpectraScan定制化光谱成像技术方案

易科泰无人机遥感与近地遥感技术方案

EcoLab®实验室实验合作与表型检测分析服务


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