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检测项目:营养成分 产品品质等级

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  • 粮食及加工品中营养成分检测产品配置单

    • 方案摘要:
    • 摘要采用正常玉米样品40个,发霉玉米样品41个,建立了电子鼻对霉变与正常样品的识别模型,优化了10个传感器的组合,并对32个未知样品进行判别,其中霉变样品15个,正常样品17个。结果表明传感器优化前后主成分分数分别为86....
    • 应用领域:食品/饮料
    • 检测样品: 粮食及加工品
    • 检测项:营养成分
    • 浏览次数:193次
    • 下载次数:8次
    • 发布时间:2015-06-29
    • 参考标准: GB NO
    • 3i分数:3315

    盈盛恒泰

    仪信通金牌会员

    此领域下方案总数:317

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  • 蔬菜、水果及制品中理化分析检测产品配置单

    • 方案摘要:
    • 采用海能SpectraStar 近红外光谱仪快速、高效检测马铃薯中淀粉、蛋白质的含量是可行的。在收购或仓储现场,不仅快速准确的分析出其成分的含量,而且准确的判别产品是否合格。分析速度快,结果准确,具有常规化学方法所不具有的优点。该实验对收购现场检测有重要的意义。
    • 应用领域:食品/饮料
    • 检测样品: 粮食及加工品
    • 检测项:营养成分
    • 浏览次数:203次
    • 下载次数:19次
    • 发布时间:2014-04-28
    • 参考标准: 使用模型对验证集样品进行预测
    • 3i分数:3085

    海能仪器

    仪信通钻石会员

    此领域下方案总数:402

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  • 豆粨中品质鉴定检测产品配置单

    • 方案摘要:
    • 本文采用近红外光谱技术结合三层BP-ANN算法,建立豆粕水分、粗蛋白和残油的定量分析模型。对验证样品的预测结果及稳定性试验结果表明,该方法分析结果准确性和稳定性满足传统分析方法的国标要求。该方法操作简便,分析结果准确,适用于豆粕产品的水分、粗 蛋白及残油品质指标的快速分析。
    • 应用领域:食品/饮料
    • 检测样品: 粮食及加工品
    • 检测项:营养成分
    • 浏览次数:443次
    • 下载次数:16次
    • 发布时间:2014-07-31
    • 参考标准: 现代近红外光谱分析技术(第二版)
    • 3i分数:2665

    聚光科技

    仪信通钻石会员

    此领域下方案总数:29

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  • 糙米中不同储藏条件下产品品质检测产品配置单(感官智能分析)

    • 方案摘要:
    • 摘 要:采用德国Airsense公司生产的PEN3型电子鼻系统对不同储藏条件下的糙米进行分析检测。通过对传感器响应值进行PCA、LDA 方法的分析,发现PCA 和LDA 均能准确判别出不同水分含量的糙米;PCA、LDA 方法均可判别不同温...
    • 应用领域:食品/饮料
    • 检测样品: 粮食及加工品
    • 检测项:营养成分
    • 浏览次数:43次
    • 下载次数:4次
    • 发布时间:2017-11-17
    • 参考标准: 暂无
    • 3i分数:1915

    盈盛恒泰

    仪信通金牌会员

    此领域下方案总数:317

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  • 饺子中品质评价检测产品配置单(质构仪)

    • 方案摘要:
    • 摘 要:以11 个品质差异较大的小麦样品为材料,研究饺子的品质评价方法,采用CR - 310 色彩色差计和质构仪分别测定饺子面皮的颜色和质地,按照国家标准SB/ T10138 - 93《饺子用小麦粉》对饺子进行感官评价。结果表明:采用色...
    • 应用领域:食品/饮料
    • 检测样品: 粮食及加工品
    • 检测项:营养成分
    • 浏览次数:49次
    • 下载次数:2次
    • 发布时间:2017-10-31
    • 参考标准: ·
    • 3i分数:1170

    北京微讯超技

    仪信通铜牌会员

    此领域下方案总数:56

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