智能实时多尺度动态分析模型采用环境大数据分析和神经网络算法，能够实时快速锁定污染来源，在环境应急，污染投诉排查时快速处理，为环境精细化管理提供科学依据，为政府部门及时了解污染现状及污染物来源提供技术支持，同时也为环境管理部门检验治理成效提供技术支持。
模型原理
环境大数据分析技术：
环境大数据为基础上进行的关联分析，挖掘各监测数据潜在的特点，包括污染物排放，稀释扩散和变化规律，解析不同数据之间的意义，通过统计分析，可进行污染物扩散回顾和预测，为监测污染未来影响提供有力依据。
神经网络算法：
通过环境大数据各种监测数据的输入，通过模型算法，可以精确展示污染源的浓度，不同区块的位置信息，以及超标污染源的浓度，位置信息等，提高监测数据质量，协助监管工作的执行。
