仪器操作技巧:
把你在使用各类质谱仪器的心得体会、操作技巧、数据分析等图文结合的写下来,也许对新手是个很好的帮助
示例:【参赛作品】青虫实验室的仪器们——ICP-MS
维护、维修心得:
1) 您的各类质谱仪器进行了哪些维护?维护一次的时间?在维护的时候注意哪些事项?
2) 仪器坏了,是你自己维修的还是请厂家工程师来维修?假如是你自己解决的,你是如何排查仪器的故障的?是如何解决问题的?快来把你的维护维修心得写写与大家分享一下吧。
示例:【参赛作品】瓦里安320gcms离子源维护详细拆解图解
方法开发与应用:
1)未知样品的方法过程:当你拿到一个新品时,你是如何建立分析方法的?进行了哪些前
处理实验的全部分析过程是怎样的?分析的数据进行了哪些处理?
2)成熟样品的检测过程:假如您使用标准来进行分析,你用了什么标准?标准的内容是什么?拿到标准之后你是如何准备实验的?进行哪些前处理?你的实验与标准有什么不同?你实验的全过程是怎样的?分析的数据又是什么情况?
3)你是按照标准给的步骤进行实验还是对标准方法进行优化?整个实验完成后,你觉得标准是否标准?能满意你的日常检测的需求吗?你进行了哪些改进的工作?点评该标准等等。
示例:【参赛作品】GCMS测试PBDE-197的不确定度计算
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☆仪器选型:
假如你是实验室的负责人,根据公司的产品,你是如何确定购买所需的仪器?如何对各个不同厂家的仪器进行调研的?在确定购买仪器之前您会考虑哪些方面的问题?譬如:国产国外、仪器性能、维修、售后等,还有就是公司所给的经费等。
示例:【参赛作品】我的一次设备采购经历
☆仪器购买:
在购买仪器时,你是如何与厂家交流沟通的?你会与他们谈哪些方面的内容?你是怎么与厂商砍价的?签合同主要有哪些手续?在仪器购买时,你会注意哪些细节问题?每次的选购仪器对你有什么经验教训?
示例:.【参赛作品】我的仪器购买经验
☆仪器验收:
刚买来的仪器,你们验收了没?检查仪器的配件了没?仪器来了进行哪些的测试工作?是厂家的工程师来调试的吗?仪器厂家给你们提供仪器检测的培训了没?培训了哪些内容?等等… 以上内容仅供参考,并不能代表你在采购时就会按上面流程进行的。我们相信在您亲自经历的采购过程中,您一定会考虑很多因素,遇到很多问题,有不少的经验教训,您只需要如实的写出来,就是对别人很好的参考了。
示例:【参赛作品】我的液相色谱采购及安装
1、实验室(或分析室)的整体简介
此类主题内容主要以介绍加配图为主(有保密问题的自己根据实际情况进行文字处理),如实验室历史背景、资质介绍、所处行业,主要获得哪些奖项,主要的分析项目等等。文章容易撰写,很容易吸引版友眼球!
示例:欢迎参观我的实验室 作者:xchxt
2、实验室仪器的分类介绍
此类主题大家在版内也见到过很多啦~~,内容包括仪器类型、厂家和型号、主要附件和配置,仪器主要用于进行什么分析测试工作等,并尽量配上相应的仪器图片。 此类文章撰写也较为容易,极易引起版友共鸣~
示例:【原创】我也来秀秀我的实验室仪器
3、实验室布局介绍
针对实验室(分析室)布局情况进行介绍,内容主要包括实验室所处行业、主要检测项目以及布局设计时的思路,最好配有设计图或简单布局图,也可从反面进行介绍,例如:不合理的布局造成的后果和影响~~;同时对实验室的配套设施也可作说明,如通风橱、气源、减震台等特殊要求,并尽量配上相应的图片。
示例:理化实验室的设计与布局
4、实验室建设类
可对实验室建设过程、家具摆放等进行介绍,注意事项说明,见证一个实验室的诞生是如此可贵~~~也是所有人珍贵资料哦~~
示例:一个小化分实验室的诞生历程(不断更新中)
5、实验室仪器配置环境介绍
针对实验室各类仪器所需要的配置环境(如:水、电、气、温度、湿度等)进行说明,此类主题可从三个视角对仪器配置环境进行阐述:
1.厂商规定:每个仪器在购买是厂商工程师会对其环境配置进行说明,同时仪器说明书中也会有相关介绍哦~~
2.用户体会:可从自身使用经历出发提出一些配置环境的小窍门哦~
3.反面警示:反面的例子是真实而警醒的~可从未按要求做造成的后果出发,将反面教材拿来一同分享~
示例:新建实验室的水电、橱柜的分布图
☆仪器操作、维护维修:
实验室的各种仪器,你进行了哪些维护?多长进行维护一次?在维护的时候注意哪些事项?仪器坏了,是你自己维修的还是请厂家工程师来维修?假如是你自己解决的,你是如何排查仪器的故障的?是如何解决问题的?把你的维护维修心得写写与大家分享一下。
示例:【参赛作品】在线氧化锆分析仪故障判断与处理
☆实验方法:
拿到样品(特别是未知),你是如何开展你的实验的?进行了哪些的前处理?采用了哪些实验方法?
示例:【参赛作品】几种常用样品前处理方法在食品重金属检验中的应用
☆检测过程:
你的检测过程是怎样的?用到了哪些仪器?如何进样的?请尽量配上实验的图谱和照片
示例:【参赛作品】带你参观水样分析全过程
☆数据处理:
检测完之后,你的数据是怎么处理的?进行了哪些项目的分析?最后的实验数据是怎样的?
示例:【参赛作品】酸牛乳中亚硝酸盐测定的背景干扰及消除方法